「オパールステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月3日に京都競馬場で行われる11R「オパールステークス」(芝1200m・18頭立て・15:30発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「オパールステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

フルゲートに近い18頭が顔を揃えた「オパールステークス」(芝1200m)のAI予想です。最上位評価は《リリージョワ》。以下《レッドエヴァンス》《ディアナザール》と続きます。多頭数戦は人気薄の激走で配当が跳ね上がることも多く、穴馬診断書のピックアップ馬を紐に加えた3連系馬券が面白い一戦でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

リリージョワ 浜中俊 軸 紐 穴

26.5倍

◎ 90.0

8

レッドエヴァンス 西村淳也 軸 紐 穴

710.1倍

○ 85.8

18

ディアナザール 川田将雅 軸 紐 穴

36.5倍

▲ 81.1

5

フィオライア 松若風馬 軸 紐 穴

1225.6倍

△ 79.1

10

ヒシアイラ 荻野極 軸 紐 穴

15.1倍

☆ 77.0

17

ヨシノイースター 坂井瑠星 軸 紐 穴

1124.9倍

  76.1

3

タマモイカロス 松山弘平 軸 紐 穴

59.3倍

  68.3

14

ヤマニンアルリフラ M.デムーロ 軸 紐 穴

1347.0倍

  68.3

15

タガノアラリア 鮫島克駿 軸 紐 穴

917.7倍

  59.8

16

フロムダスク 中井裕二 軸 紐 穴

815.0倍

  55.5

4

メイショウヨゾラ 吉村誠之助 軸 紐 穴

48.8倍

  51.0

13

クラスペディア 小崎綾也 軸 紐 穴

1018.1倍

  49.0

7

テーオーダヴィンチ 菱田裕二 軸 紐 穴

18169.0倍

  45.3

1

カルチャーデイ 酒井学 軸 紐 穴

69.5倍

  43.1

9

タマモブラックタイ 幸英明 軸 紐 穴

1459.0倍

  36.4

11

オタルエバー 角田大和 軸 紐 穴

17160.4倍

消 29.1

12

デイトナモード 斎藤新 軸 紐 穴

16138.2倍

消 29.0

2

ショウナンアビアス 北村友一 軸 紐 穴

1577.0倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6リリージョワ

    290 円

  • 複勝

    8レッドエヴァンス

    270 円

  • 複勝

    18ディアナザール

    250 円

  • 単勝

    6リリージョワ

    650 円

  • 馬単

    6リリージョワ>18ディアナザール

    5,330 円

  • 3連複

    6リリージョワ-8レッドエヴァンス-18ディアナザール

    8,200 円

  • 3連単

    6リリージョワ>18ディアナザール>8レッドエヴァンス

    38,250 円

📊 AIスコア分布「オパールステークス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 リリージョワ(浜中俊騎手)

「オパールステークス」でAIが最も高く評価した《リリージョワ》を深掘り分析いたします。

📌 前走1600m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(14着→11着→1着→1着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中京芝1600m 14着(4人気) → 阪神芝1600m 11着(3人気) → 京都芝1400m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「オパールステークス」

過去203レースで1番人気の勝率は28.1%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.1%
1番人気の連対率44.3%
1番人気の複勝率57.1%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数203レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「オパールステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スロー〜平均の緩い流れをAIは想定しております。瞬発力勝負になった場合、位置取りの良い馬が圧倒的に有利です。後方一辺倒の馬は展開に泣くリスクがあるため、評価を一段割り引いてご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

5.6%

先行

4頭

22.2%

差し

8頭

44.4%

追込

5頭

27.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「オパールステークス」

《デイトナモード》《ショウナンアビアス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

カルチャーデイ ↓ 下降中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 12着 ← 16着 ← 16着

2

ショウナンアビアス ↑ 上昇中
直近5走: 5着 ← 14着 ← 2着 ← 3着 ← 7着

3

タマモイカロス ↑ 上昇中
直近5走: 14着 ← 6着 ← 3着 ← 6着 ← 1着

4

メイショウヨゾラ ↓ 下降中
直近5走: 6着 ← 1着 ← 1着 ← 9着 ← 16着

5

フィオライア ↑ 上昇中
直近5走: 13着 ← 18着 ← 10着 ← 1着 ← 6着

6

リリージョワ ↑ 上昇中
直近5走: 14着 ← 11着 ← 1着 ← 1着 ← 1着

7

テーオーダヴィンチ ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 13着 ← 4着 ← 7着 ← 12着

8

レッドエヴァンス ↙ やや下降
直近5走: 3着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 3着

9

タマモブラックタイ ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 16着 ← 8着 ← 1着 ← 8着

10

ヒシアイラ ↙ やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着 ← 5着 ← 1着

11

オタルエバー ↓ 下降中
直近5走: 11着 ← 6着 ← 14着 ← 16着 ← 14着

12

デイトナモード ↑ 上昇中
直近5走: 18着 ← 10着 ← 17着 ← 1着 ← 16着

13

クラスペディア ↖ やや上昇
直近5走: 4着 ← 11着 ← 1着 ← 11着 ← 3着

14

ヤマニンアルリフラ ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 14着 ← 3着 ← 7着

15

タガノアラリア ↙ やや下降
直近5走: 5着 ← 7着 ← 1着 ← 4着 ← 8着

16

フロムダスク ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 10着 ← 14着 ← 1着

17

ヨシノイースター ↖ やや上昇
直近5走: 11着 ← 3着 ← 4着 ← 12着 ← 5着

18

ディアナザール ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 3着 ← 4着 ← 1着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「オパールステークス」

京都での勝率が最も高いのは武 幸四郎調教師(153戦21勝・勝率13.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斉藤 崇史調教師(337戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

リリージョワ 武 幸四郎
勝率: 13.7% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.7位

10

ヒシアイラ 池江 泰寿
勝率: 13.4% 複勝率: 38.1% 平均着順: 6.0位

5

フィオライア 柴田 卓
勝率: 13.3% 複勝率: 20.0% 平均着順: 9.1位

4

メイショウヨゾラ 高柳 瑞樹
勝率: 12.5% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.3位

14

ヤマニンアルリフラ 斉藤 崇史
勝率: 12.2% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.4位

18

ディアナザール 斉藤 崇史
勝率: 12.2% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.4位

12

デイトナモード 千田 輝彦
勝率: 10.3% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.2位

1

カルチャーデイ 四位 洋文
勝率: 9.9% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.6位

16

フロムダスク 森 秀行
勝率: 6.8% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.7位

9

タマモブラックタイ 角田 晃一
勝率: 6.4% 複勝率: 19.3% 平均着順: 8.1位

3

タマモイカロス 藤岡 健一
勝率: 6.4% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.1位

8

レッドエヴァンス 東田 明士
勝率: 6.2% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.5位

7

テーオーダヴィンチ 岡田 稲男
勝率: 6.0% 複勝率: 19.1% 平均着順: 7.8位

11

オタルエバー 中竹 和也
勝率: 5.8% 複勝率: 18.4% 平均着順: 8.3位

15

タガノアラリア 西園 翔太
勝率: 5.7% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.6位

13

クラスペディア 河嶋 宏樹
勝率: 5.5% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.4位

17

ヨシノイースター 中尾 秀正
勝率: 4.2% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.8位

2

ショウナンアビアス 加藤 士津八
勝率: 2.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「オパールステークス」

京都芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はファインニードル産駒(73戦9勝・勝率12.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

フィオライア ファインニードル
出走: 73回 勝率: 12.3% 複勝率: 21.9%

1

カルチャーデイ ファインニードル
出走: 73回 勝率: 12.3% 複勝率: 21.9%

10

ヒシアイラ モーリス
出走: 128回 勝率: 11.7% 複勝率: 27.3%

8

レッドエヴァンス ロードカナロア
出走: 387回 勝率: 11.4% 複勝率: 27.9%

18

ディアナザール ロードカナロア
出走: 387回 勝率: 11.4% 複勝率: 27.9%

6

リリージョワ シルバーステート
出走: 83回 勝率: 9.6% 複勝率: 24.1%

12

デイトナモード アメリカンペイトリオット
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 28.1%

13

クラスペディア ミスターメロディ
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 34.4%

15

タガノアラリア ミスターメロディ
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 34.4%

14

ヤマニンアルリフラ イスラボニータ
出走: 58回 勝率: 8.6% 複勝率: 25.9%

7

テーオーダヴィンチ ダイワメジャー
出走: 362回 勝率: 7.5% 複勝率: 25.4%

11

オタルエバー リオンディーズ
出走: 84回 勝率: 6.0% 複勝率: 21.4%

17

ヨシノイースター ルーラーシップ
出走: 107回 勝率: 5.6% 複勝率: 21.5%

4

メイショウヨゾラ グレーターロンドン
出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7%

9

タマモブラックタイ デクラレーションオブウォー
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 18.2%

3

タマモイカロス デクラレーションオブウォー
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 18.2%

2

ショウナンアビアス ドレフォン
出走: 42回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

16

フロムダスク Bolt d'Oro
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「オパールステークス」

「オパールステークス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ヤマニンアルリフラ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

14 ヤマニンアルリフラ(M.デムーロ騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走戸崎圭太騎手で9着→M.デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 9着 → 小倉芝1200m 9着 → 中京芝1200m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 タマモイカロス(松山弘平騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走池添謙一騎手で14着→松山弘平騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神芝1200m 14着 → 中京芝1200m 6着 → 京都芝1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

15 タガノアラリア(鮫島克駿騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走坂井瑠星騎手で5着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 新潟芝1400m 5着 → 京都芝1200m 7着 → 京都芝1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「オパールステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「オパールステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「オパールステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「オパールステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「オパールステークス」(京都芝1200m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「オパールステークス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はリリージョワ(AIスコア90.0)、対抗(○)はレッドエヴァンス(AIスコア85.8)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「オパールステークス」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. レッドエヴァンス、フィオライアは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「オパールステークス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月3日に京都競馬場の11R(芝1200m)として15:30発走予定です。

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