「2歳新馬」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月11日に東京競馬場で行われる5R「2歳新馬」(芝2000m・11頭立て・12:25発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

AI予想の結論から申し上げますと、「2歳新馬」(芝2000m)の本命は《ラニアケア》でございます。スコア上で2番手以下を明確に引き離しており、信頼度の高い軸馬候補です。相手には《アインザッツ》と《ハントクス》を推奨いたします。馬単・3連単など本命軸の縦目勝負も検討できる一戦と見ております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

ラニアケア 西村淳也 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

2

アインザッツ 川田将雅 軸 紐 穴

00倍

○ 77.6

11

ハントクス 大野拓弥 軸 紐 穴

00倍

▲ 72.9

8

ホールノート C.ルメール 軸 紐 穴

00倍

△ 62.9

7

ハナコ 横山和生 軸 紐 穴

00倍

☆ 58.0

4

ソルフィーナ 佐々木大輔 軸 紐 穴

00倍

  57.3

9

グロリアススマイル 戸崎圭太 軸 紐 穴

00倍

  44.2

3

マイネルユンフェン 丹内祐次 軸 紐 穴

00倍

  39.4

1

アースグレイジング 木幡巧也 軸 紐 穴

00倍

消 26.8

6

カンキチ 菊沢一樹 軸 紐 穴

00倍

消 21.8

10

ユウミンジザイ 原優介 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。12.4ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 ラニアケア(西村淳也騎手)

「2歳新馬」でAIが最も高く評価した《ラニアケア》を深掘り分析いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去407レースでの1番人気の勝率は37.8%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.8%
1番人気の連対率58.5%
1番人気の複勝率71.7%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数407レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

各馬の直近5走の着順推移からAIが調子を判定しております。

↑は上昇中、←は横ばい、↓は下降中を表しております。

調子のトレンドは馬券検討の重要な材料としてご活用ください。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アースグレイジング ← 横ばい
直近5走: -

2

アインザッツ ← 横ばい
直近5走: -

3

マイネルユンフェン ← 横ばい
直近5走: -

4

ソルフィーナ ← 横ばい
直近5走: -

5

ラニアケア ← 横ばい
直近5走: -

6

カンキチ ← 横ばい
直近5走: -

7

ハナコ ← 横ばい
直近5走: -

8

ホールノート ← 横ばい
直近5走: -

9

グロリアススマイル ← 横ばい
直近5走: -

10

ユウミンジザイ ← 横ばい
直近5走: -

11

ハントクス ← 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「2歳新馬」

東京での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(398戦79勝・勝率19.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは宮田 敬介調教師(403戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

ラニアケア 堀 宣行
勝率: 19.8% 複勝率: 44.5% 平均着順: 5.6位

2

アインザッツ 宮田 敬介
勝率: 13.9% 複勝率: 40.4% 平均着順: 5.9位

4

ソルフィーナ 上原 佑紀
勝率: 11.0% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.9位

6

カンキチ 菊沢 隆徳
勝率: 10.8% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.0位

7

ハナコ 嘉藤 貴行
勝率: 8.5% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.4位

8

ホールノート 尾関 知人
勝率: 7.7% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.0位

11

ハントクス 辻 哲英
勝率: 5.7% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.4位

9

グロリアススマイル 小笠 倫弘
勝率: 5.4% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.4位

3

マイネルユンフェン 伊藤 大士
勝率: 2.9% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.3位

10

ユウミンジザイ 小手川 準
勝率: 2.6% 複勝率: 10.4% 平均着順: 9.0位

1

アースグレイジング 杉浦 宏昭
勝率: 2.4% 複勝率: 11.6% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

東京芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(168戦33勝・勝率19.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

ラニアケア キタサンブラック
出走: 168回 勝率: 19.6% 複勝率: 38.1%

9

グロリアススマイル キタサンブラック
出走: 168回 勝率: 19.6% 複勝率: 38.1%

3

マイネルユンフェン キズナ
出走: 303回 勝率: 12.9% 複勝率: 38.0%

11

ハントクス コントレイル
出走: 33回 勝率: 12.1% 複勝率: 42.4%

4

ソルフィーナ コントレイル
出走: 33回 勝率: 12.1% 複勝率: 42.4%

1

アースグレイジング ブリックスアンドモルタル
出走: 89回 勝率: 7.9% 複勝率: 32.6%

7

ハナコ ブリックスアンドモルタル
出走: 89回 勝率: 7.9% 複勝率: 32.6%

8

ホールノート フィエールマン
出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 30.4%

2

アインザッツ ルーラーシップ
出走: 400回 勝率: 6.5% 複勝率: 25.8%

6

カンキチ シュヴァルグラン
出走: 33回 勝率: 3.0% 複勝率: 12.1%

10

ユウミンジザイ ダノンキングリー
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(東京芝2000m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳新馬」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はラニアケア(AIスコア90.0)、対抗(○)はアインザッツ(AIスコア77.6)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳新馬」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月11日に東京競馬場の5R(芝2000m)として12:25発走予定です。

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  1. 東京

    11R 15:45

    アイルランドトロフィー 芝 1800m 16頭

    G2

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