「2歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
1R 10:05
2歳未勝利 ダート 1600m 15頭
2026年10月11日に東京競馬場で行われる1R「2歳未勝利」（ダート1600m・15頭立て・10:05発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「2歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「2歳未勝利」（ダート1600m・15頭立て）は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《ステラガーネット》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《アイビーナツユメ》《フィールザウィル》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 1 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 8 | 00倍 | ○ 84.0 | |
| 6 | 00倍 | ▲ 81.4 | |
| 2 | 00倍 | △ 81.0 | |
| 3 | 00倍 | ☆ 77.8 | |
| 5 | 00倍 | 77.2 | |
| 10 | 00倍 | 75.1 | |
| 14 | 00倍 | 74.8 | |
| 12 | 00倍 | 71.5 | |
| 7 | 00倍 | 64.9 | |
| 4 | 00倍 | 47.7 | |
| 13 | 00倍 | 43.7 | |
| 15 | 00倍 | 43.3 | |
| 9 | 00倍 | 32.5 | |
| 11 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「2歳未勝利」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「2歳未勝利」
1 ステラガーネット（横山和生騎手）
「2歳未勝利」の注目馬は《ステラガーネット》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の田辺裕信騎手から横山和生騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📊 近走成績: 新潟ダート1800m 4着（4人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「2歳未勝利」
過去1111レースでの1番人気の勝率は33.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.7% |
| 1番人気の連対率 | 53.2% |
| 1番人気の複勝率 | 66.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1111レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 4頭 | 26.7% |
差し | 4頭 | 26.7% |
追込 | 7頭 | 46.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳未勝利」
《ラヴァブルロマン》《サンクレセント》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ステラガーネット | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 | ||
2 | ベルグラース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 | ||
3 | ローブリッター | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 | ||
4 | アテナプロマコス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 9着 | ||
5 | カンタベリートップ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 11着 | ||
6 | フィールザウィル | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 | ||
7 | ヴァルブロッサ | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 | ||
8 | アイビーナツユメ | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 | ||
9 | サンクサンス | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 | ||
10 | キャミソール | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 | ||
11 | アイファーエリース | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 | ||
12 | スードランダム | ← 横ばい |
| 直近5走: 13着 | ||
13 | サンクレセント | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 | ||
14 | テンユメノオーロラ | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 2着 | ||
15 | ラヴァブルロマン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 8着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「2歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは久保田 貴士調教師（361戦37勝・勝率10.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師（492戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
7 | ヴァルブロッサ | 久保田 貴士 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 29.4% 平均着順: 6.6位 | ||
15 | ラヴァブルロマン | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.6位 | ||
13 | サンクレセント | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.6位 | ||
3 | ローブリッター | 尾関 知人 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.0位 | ||
2 | ベルグラース | 浅利 英明 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.5位 | ||
1 | ステラガーネット | 栗田 徹 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.8位 | ||
8 | アイビーナツユメ | 牧 光二 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.4位 | ||
9 | サンクサンス | 小栗 実 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 24.3% 平均着順: 8.2位 | ||
4 | アテナプロマコス | 和田 勇介 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.0位 | ||
12 | スードランダム | 伊坂 重信 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.8位 | ||
5 | カンタベリートップ | 石栗 龍彦 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 13.3% 平均着順: 9.4位 | ||
6 | フィールザウィル | 伊藤 大士 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.3位 | ||
10 | キャミソール | 深山 雅史 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 9.4% 平均着順: 8.6位 | ||
11 | アイファーエリース | 蛯名 利弘 |
| 勝率: 1.3% 複勝率: 3.0% 平均着順: 11.0位 | ||
14 | テンユメノオーロラ | 平岩 大典 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 4.3% 平均着順: 9.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳未勝利」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はMendelssohn産駒（23戦7勝・勝率30.4%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
8 | アイビーナツユメ | Mendelssohn |
| 出走: 23回 勝率: 30.4% 複勝率: 39.1% | ||
9 | サンクサンス | American Pharoah |
| 出走: 76回 勝率: 18.4% 複勝率: 32.9% | ||
14 | テンユメノオーロラ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 173回 勝率: 11.0% 複勝率: 29.5% | ||
15 | ラヴァブルロマン | ヘニーヒューズ |
| 出走: 1032回 勝率: 10.6% 複勝率: 30.6% | ||
4 | アテナプロマコス | ジャスタウェイ |
| 出走: 335回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.6% | ||
13 | サンクレセント | ディスクリートキャット |
| 出走: 298回 勝率: 9.1% 複勝率: 25.2% | ||
5 | カンタベリートップ | リアルスティール |
| 出走: 160回 勝率: 8.1% 複勝率: 25.6% | ||
2 | ベルグラース | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 241回 勝率: 7.5% 複勝率: 23.2% | ||
3 | ローブリッター | ホッコータルマエ |
| 出走: 330回 勝率: 7.0% 複勝率: 21.2% | ||
12 | スードランダム | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 132回 勝率: 1.5% 複勝率: 8.3% | ||
11 | アイファーエリース | アイファーソング |
| 出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
1 | ステラガーネット | アルクトス |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
10 | キャミソール | チュウワウィザード |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
7 | ヴァルブロッサ | カラヴァッジオ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
6 | フィールザウィル | ウィルテイクチャージ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「2歳未勝利」
「2歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
10 キャミソール（小林美駒騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走吉田隼人騎手で7着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
12 スードランダム（原田和真騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走荻野極騎手で13着→原田和真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 福島ダート1700m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
7 ヴァルブロッサ（横山武史騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走田辺裕信騎手で6着→横山武史騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 新潟芝1600m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「2歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「2歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「2歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「2歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「2歳未勝利」（東京ダート1600m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「2歳未勝利」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はステラガーネット（AIスコア90.0）、対抗（○）はアイビーナツユメ（AIスコア84.0）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「2歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月11日に東京競馬場の1R（ダート1600m）として10:05発走予定です。
