「2歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
1R 09:50
2歳未勝利 ダート 1200m 15頭
2026年10月11日に京都競馬場で行われる1R「2歳未勝利」（ダート1200m・15頭立て・09:50発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「2歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「2歳未勝利」（ダート1200m）のAI予想をお届けいたします。今回は15頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《グランモンターナ》をわずかに上位と評価しておりますが、《スティルラブハー》《トリオハピネス》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 6 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 4 | 00倍 | ○ 88.4 | |
| 10 | 00倍 | ▲ 87.2 | |
| 1 | 00倍 | △ 83.9 | |
| 13 | 00倍 | ☆ 82.4 | |
| 7 | 00倍 | 81.4 | |
| 9 | 00倍 | 77.9 | |
| 11 | 00倍 | 73.1 | |
| 5 | 00倍 | 72.3 | |
| 8 | 00倍 | 67.7 | |
| 12 | 00倍 | 62.0 | |
| 3 | 00倍 | 45.7 | |
| 14 | 00倍 | 44.9 | |
| 2 | 00倍 | 38.7 | |
| 15 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「2歳未勝利」
上位馬のスコア差は1.6ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「2歳未勝利」
6 グランモンターナ（古川吉洋騎手）
当AI予想の本命馬《グランモンターナ》にフォーカスしてご紹介いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📊 近走成績: 阪神ダート1200m 2着（5人気） → 札幌ダート1000m 5着（5人気） → 函館芝1200m 10着（10人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「2歳未勝利」
過去471レースでの1番人気の勝率は33.8%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.8% |
| 1番人気の連対率 | 52.0% |
| 1番人気の複勝率 | 67.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 471レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ0頭・先行5頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 5頭 | 33.3% |
差し | 5頭 | 33.3% |
追込 | 5頭 | 33.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《タガノレクシア》《シガレス》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | サウンドエフォート | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 4着 ← 8着 | ||
2 | チョウサクラ | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 | ||
3 | コパノキャンペーン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 7着 ← 4着 | ||
4 | スティルラブハー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 8着 | ||
5 | スイートモンブラン | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 | ||
6 | グランモンターナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 5着 ← 10着 | ||
7 | タガノレクシア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 8着 | ||
8 | ナムラモモタロー | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 | ||
9 | アイルエクラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 10着 ← 11着 | ||
10 | トリオハピネス | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 | ||
11 | ジーティーキャメル | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 | ||
12 | ヤマトデュノール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 10着 ← 10着 ← 13着 | ||
13 | テリオスベラ | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 | ||
14 | シガレス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 11着 ← 3着 ← 6着 | ||
15 | ユイパルティ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 8着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「2歳未勝利」
京都での勝率が最も高いのは武 幸四郎調教師（158戦22勝・勝率13.9%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは杉山 佳明調教師（301戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
14 | シガレス | 武 幸四郎 |
| 勝率: 13.9% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.7位 | ||
5 | スイートモンブラン | 松下 武士 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.0位 | ||
13 | テリオスベラ | 松下 武士 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.0位 | ||
9 | アイルエクラ | 新谷 功一 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.0位 | ||
10 | トリオハピネス | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.9位 | ||
7 | タガノレクシア | 鈴木 孝志 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.7位 | ||
4 | スティルラブハー | 杉山 佳明 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.2位 | ||
3 | コパノキャンペーン | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.0位 | ||
15 | ユイパルティ | 平田 修 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.0位 | ||
11 | ジーティーキャメル | 宮地 貴稔 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.7位 | ||
1 | サウンドエフォート | 安達 昭夫 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 13.4% 平均着順: 9.0位 | ||
12 | ヤマトデュノール | 安達 昭夫 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 13.4% 平均着順: 9.0位 | ||
8 | ナムラモモタロー | 羽月 友彦 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 10.9% 平均着順: 8.7位 | ||
2 | チョウサクラ | 羽月 友彦 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 10.9% 平均着順: 8.7位 | ||
6 | グランモンターナ | 井上 智史 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳未勝利」
京都ダート1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はミスチヴィアスアレックス産駒（34戦5勝・勝率14.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
6 | グランモンターナ | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 34回 勝率: 14.7% 複勝率: 41.2% | ||
13 | テリオスベラ | ゴールドドリーム |
| 出走: 44回 勝率: 11.4% 複勝率: 22.7% | ||
11 | ジーティーキャメル | ロードカナロア |
| 出走: 349回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.4% | ||
1 | サウンドエフォート | ヘニーヒューズ |
| 出走: 500回 勝率: 9.4% 複勝率: 26.4% | ||
4 | スティルラブハー | ミッキーアイル |
| 出走: 123回 勝率: 6.5% 複勝率: 17.9% | ||
8 | ナムラモモタロー | タワーオブロンドン |
| 出走: 36回 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7% | ||
5 | スイートモンブラン | マテラスカイ |
| 出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 21.1% | ||
7 | タガノレクシア | マテラスカイ |
| 出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 21.1% | ||
10 | トリオハピネス | マテラスカイ |
| 出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 21.1% | ||
12 | ヤマトデュノール | マテラスカイ |
| 出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 21.1% | ||
14 | シガレス | マテラスカイ |
| 出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 21.1% | ||
2 | チョウサクラ | ビッグアーサー |
| 出走: 81回 勝率: 1.2% 複勝率: 18.5% | ||
9 | アイルエクラ | クリソベリル |
| 出走: 28回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.9% | ||
15 | ユイパルティ | スクワートルスクワート |
| 出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.3% | ||
3 | コパノキャンペーン | ダノンスマッシュ |
| 出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「2歳未勝利」
「2歳未勝利」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《アイルエクラ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
9 アイルエクラ（松若風馬騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走9着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走田山旺佑騎手で9着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前10着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都芝1600m 9着 → 小倉芝1800m 10着 → 小倉ダート1700m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
7 タガノレクシア（幸英明騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走16着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走田口貫太騎手で16着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中京ダート1400m 16着 → 中京芝1400m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
11 ジーティーキャメル（田山旺佑騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走9着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走岩田望来騎手で9着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「2歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「2歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「2歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「2歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「2歳未勝利」（京都ダート1200m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「2歳未勝利」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はグランモンターナ（AIスコア90.0）、対抗（○）はスティルラブハー（AIスコア88.4）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「2歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月11日に京都競馬場の1R（ダート1200m）として09:50発走予定です。
