「ＭＢＳ賞スワンステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
11R 15:45
ＭＢＳ賞スワンステークス 芝 1400m 18頭
2026年10月12日に京都競馬場で行われる11R「ＭＢＳ賞スワンステークス」（G2・芝1400m・18頭立て・15:45発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「ＭＢＳ賞スワンステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
18頭が出走する「ＭＢＳ賞スワンステークス」（芝1400m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ビッグシーザー》でございます。次いで《オフトレイル》、《エリカエクスプレス》の順に評価しておりますが、芝1400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 5 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 9 | 00倍 | ○ 89.0 | |
| 18 | 00倍 | ▲ 88.9 | |
| 14 | 00倍 | △ 85.9 | |
| 1 | 00倍 | ☆ 77.7 | |
| 8 | 00倍 | 75.6 | |
| 17 | 00倍 | 73.9 | |
| 13 | 00倍 | 73.5 | |
| 2 | 00倍 | 72.6 | |
| 6 | 00倍 | 71.1 | |
| 12 | 00倍 | 70.0 | |
| 15 | 00倍 | 70.0 | |
| 10 | 00倍 | 65.3 | |
| 11 | 00倍 | 64.5 | |
| 4 | 00倍 | 59.7 | |
| 3 | 00倍 | 56.1 | |
| 16 | 00倍 | 55.9 | |
| 7 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「ＭＢＳ賞スワンステークス」
上位馬のスコア差は1.0ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「ＭＢＳ賞スワンステークス」
5 ビッグシーザー（Ｍ．デムーロ騎手）
「ＭＢＳ賞スワンステークス」でAIが最も高く評価した《ビッグシーザー》を深掘り分析いたします。
📌 前走1200m→今回1400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📊 近走成績: 阪神芝1200m 13着（8人気） → 新潟芝1000m 4着（4人気） → 中京芝1200m 11着（10人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「ＭＢＳ賞スワンステークス」
過去184レースの統計では1番人気の勝率が24.5%と低めです。
穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 24.5% |
| 1番人気の連対率 | 44.0% |
| 1番人気の複勝率 | 56.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.9番人気 |
| 集計レース数 | 184レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ＭＢＳ賞スワンステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
ハイペース必至のメンバー構成と分析いたしました（逃げ2頭・先行2頭）。前半で脚を使わされる先行勢には厳しい流れとなり、中団以降でロスなく運べる馬が最後に台頭するシナリオをAIは描いております。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 11.1% |
先行 | 2頭 | 11.1% |
差し | 9頭 | 50.0% |
追込 | 5頭 | 27.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ＭＢＳ賞スワンステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ウインマーベル》《ララマセラシオン》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ダイヤモンドノット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 | ||
2 | ショウナンザナドゥ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 13着 ← 7着 ← 15着 | ||
3 | レイベリング | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 ← 17着 ← 8着 ← 1着 ← 14着 | ||
4 | スズハローム | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 17着 ← 1着 ← 1着 ← 9着 ← 11着 | ||
5 | ビッグシーザー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 13着 ← 4着 ← 11着 ← 9着 ← 12着 | ||
6 | ウインマーベル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 18着 ← 4着 ← 5着 ← 8着 ← 3着 | ||
7 | ネオトキオ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 15着 ← 14着 ← 17着 ← 17着 | ||
8 | サンダーストラック | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 12着 ← 1着 ← 5着 | ||
9 | オフトレイル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 10着 ← 4着 ← 1着 | ||
10 | ララマセラシオン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 13着 ← 16着 ← 2着 ← 1着 | ||
11 | レザベーション | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 6着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
12 | アイサンサン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 13着 ← 1着 ← 1着 ← 6着 | ||
13 | マイネルチケット | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 9着 ← 2着 ← 1着 | ||
14 | ワイドラトゥール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 7着 ← 4着 ← 17着 ← 2着 | ||
15 | ジョイフルニュース | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 | ||
16 | ランフォーヴァウ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 8着 ← 1着 ← 6着 ← 4着 | ||
17 | ミニトランザット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 4着 ← 1着 ← 7着 | ||
18 | エリカエクスプレス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 4着 ← 12着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「ＭＢＳ賞スワンステークス」
京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師（348戦60勝・勝率17.2%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
5 | ビッグシーザー | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 17.2% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.8位 | ||
18 | エリカエクスプレス | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 17.2% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.8位 | ||
8 | サンダーストラック | 木村 哲也 |
| 勝率: 16.1% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.5位 | ||
14 | ワイドラトゥール | 藤原 英昭 |
| 勝率: 14.4% 複勝率: 33.5% 平均着順: 6.8位 | ||
9 | オフトレイル | 吉村 圭司 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.9位 | ||
16 | ランフォーヴァウ | 福永 祐一 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 40.2% 平均着順: 5.7位 | ||
1 | ダイヤモンドノット | 福永 祐一 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 40.2% 平均着順: 5.7位 | ||
2 | ショウナンザナドゥ | 松下 武士 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.0位 | ||
11 | レザベーション | 松下 武士 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.0位 | ||
12 | アイサンサン | 橋田 宜長 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.4位 | ||
17 | ミニトランザット | 杉山 佳明 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.2位 | ||
10 | ララマセラシオン | 大竹 正博 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 10.3% 平均着順: 8.9位 | ||
15 | ジョイフルニュース | 大竹 正博 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 10.3% 平均着順: 8.9位 | ||
4 | スズハローム | 牧田 和弥 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.1位 | ||
13 | マイネルチケット | 宮 徹 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.2位 | ||
3 | レイベリング | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.7位 | ||
6 | ウインマーベル | 深山 雅史 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 13.2% 平均着順: 9.0位 | ||
7 | ネオトキオ | 荒山 勝徳 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 5.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ＭＢＳ賞スワンステークス」
京都芝1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はFarhh産駒（8戦3勝・勝率37.5%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
9 | オフトレイル | Farhh |
| 出走: 8回 勝率: 37.5% 複勝率: 75.0% | ||
11 | レザベーション | ダノンプレミアム |
| 出走: 17回 勝率: 23.5% 複勝率: 41.2% | ||
10 | ララマセラシオン | カリフォルニアクローム |
| 出走: 39回 勝率: 12.8% 複勝率: 25.6% | ||
14 | ワイドラトゥール | カリフォルニアクローム |
| 出走: 39回 勝率: 12.8% 複勝率: 25.6% | ||
3 | レイベリング | Frankel |
| 出走: 67回 勝率: 11.9% 複勝率: 31.3% | ||
16 | ランフォーヴァウ | ロードカナロア |
| 出走: 665回 勝率: 11.1% 複勝率: 27.7% | ||
15 | ジョイフルニュース | ロードカナロア |
| 出走: 665回 勝率: 11.1% 複勝率: 27.7% | ||
8 | サンダーストラック | ロードカナロア |
| 出走: 665回 勝率: 11.1% 複勝率: 27.7% | ||
7 | ネオトキオ | キズナ |
| 出走: 309回 勝率: 10.4% 複勝率: 25.9% | ||
12 | アイサンサン | キズナ |
| 出走: 309回 勝率: 10.4% 複勝率: 25.9% | ||
2 | ショウナンザナドゥ | キズナ |
| 出走: 309回 勝率: 10.4% 複勝率: 25.9% | ||
18 | エリカエクスプレス | エピファネイア |
| 出走: 298回 勝率: 8.1% 複勝率: 27.2% | ||
17 | ミニトランザット | エピファネイア |
| 出走: 298回 勝率: 8.1% 複勝率: 27.2% | ||
5 | ビッグシーザー | ビッグアーサー |
| 出走: 141回 勝率: 7.8% 複勝率: 21.3% | ||
4 | スズハローム | サトノダイヤモンド |
| 出走: 85回 勝率: 7.1% 複勝率: 17.6% | ||
1 | ダイヤモンドノット | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 116回 勝率: 5.2% 複勝率: 16.4% | ||
6 | ウインマーベル | アイルハヴアナザー |
| 出走: 51回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.9% | ||
13 | マイネルチケット | ダノンバラード |
| 出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ＭＢＳ賞スワンステークス」
「ＭＢＳ賞スワンステークス」では、AIが大穴候補を検出しました。《サンダーストラック》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
8 サンダーストラック（吉村誠之助騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走9着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走丸山元気騎手で9着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 新潟芝1600m 9着 → 東京芝1600m 7着 → 阪神芝1600m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
6 ウインマーベル（松山弘平騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走18着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 約10ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝1600m 18着 → 京都芝1400m 4着 → 東京芝1600m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
4 スズハローム（藤懸貴志騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走17着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京芝1600m 17着 → 中山芝1600m 1着 → 京都芝1600m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
⏰ 過去5年のレース結果一覧
- 2025年10月13日京都競馬場 11R ＭＢＳ賞スワンステークス芝 1400m 18頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 7
オフトレイル菅原明良
15人気
1:18.9差し
4
ワイドラトゥール北村友一
212人気
1:18.9差し
1
ランスオブカオス吉村誠之助
34人気
1:19.0差し
5
ウインマーベル松山弘平
43人気
1:19.0先行
9
シュタールヴィント小崎綾也
514人気
1:19.1追込
- 2024年10月26日京都競馬場 11R ＭＢＳ賞スワンステークス芝 1400m 17頭 曇 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 17
ダノンマッキンリー松山弘平
15人気
1:20.5差し
6
オフトレイル武豊
26人気
1:20.6追込
5
トゥラヴェスーラ藤岡佑介
313人気
1:20.6追込
13
ノーブルロジャー田口貫太
47人気
1:20.8差し
11
シングザットソング斎藤新
59人気
1:20.8先行
- 2023年10月28日京都競馬場 11R ＭＢＳ賞スワンステークス芝 1400m 18頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 3
ウイングレイテスト松岡正海
110人気
1:19.9先行
15
ララクリスティーヌ菅原明良
26人気
1:20.0先行
18
ロータスランド岩田康誠
311人気
1:20.1追込
2
ルガル武豊
43人気
1:20.1差し
16
ウインマーベル西村淳也
57人気
1:20.3差し
- 2022年10月29日阪神競馬場 11R ＭＢＳ賞スワンステークス芝 1400m 18頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 4
ダイアトニック岩田康誠
14人気
1:19.8差し
3
ララクリスティーヌ菅原明良
210人気
1:20.0差し
11
ルプリュフォール武豊
311人気
1:20.0追込
8
トゥラヴェスーラ鮫島克駿
46人気
1:20.0差し
5
キングオブコージ浜中俊
512人気
1:20.0差し
- 2021年10月30日阪神競馬場 11R ＭＢＳ賞スワンステークス芝 1400m 18頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 9
ダノンファンタジー川田将雅
11人気
1:20.7差し
2
サウンドキアラ松若風馬
25人気
1:20.8差し
6
ホウオウアマゾン坂井瑠星
33人気
1:20.9逃げ
3
ルークズネスト幸英明
42人気
1:20.9差し
14
ステルヴィオ和田竜二
56人気
1:21.0差し
❓ 「ＭＢＳ賞スワンステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「ＭＢＳ賞スワンステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「ＭＢＳ賞スワンステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「ＭＢＳ賞スワンステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「ＭＢＳ賞スワンステークス」（京都芝1400m・18頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「ＭＢＳ賞スワンステークス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はビッグシーザー（AIスコア90.0）、対抗（○）はオフトレイル（AIスコア89.0）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「ＭＢＳ賞スワンステークス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月12日に京都競馬場の11R（芝1400m）として15:45発走予定です。
