「2歳新馬」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月12日に京都競馬場で行われる4R「2歳新馬」(ダート1800m・16頭立て・11:35発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

フルゲートに近い16頭が顔を揃えた「2歳新馬」(ダート1800m)のAI予想です。最上位評価は《テーオータイタン》。以下《アシュトン》《マーゴットバサラ》と続きます。多頭数戦は人気薄の激走で配当が跳ね上がることも多く、穴馬診断書のピックアップ馬を紐に加えた3連系馬券が面白い一戦でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

テーオータイタン 鮫島克駿 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

アシュトン 横山武史 軸 紐 穴

00倍

○ 86.9

0

マーゴットバサラ 北村友一 軸 紐 穴

00倍

▲ 67.3

0

ヴィクトマインド 斎藤新 軸 紐 穴

00倍

△ 65.6

0

ロードグレイル 松若風馬 軸 紐 穴

00倍

☆ 60.9

0

ロータスピーク 西村淳也 軸 紐 穴

00倍

  58.3

0

メイショウオパール 河原田菜々 軸 紐 穴

00倍

  55.2

0

アメリカンソウル 坂井瑠星 軸 紐 穴

00倍

  53.7

0

エクリプスノヴァ 小沢大仁 軸 紐 穴

00倍

  53.7

0

グランビート 武豊 軸 紐 穴

00倍

  52.3

0

ドリームアムニス 亀田温心 軸 紐 穴

00倍

  49.1

0

コトダマスティール 田山旺佑 軸 紐 穴

00倍

  46.6

0

キーチジャンプ 田口貫太 軸 紐 穴

00倍

  41.5

0

サンライズサンダー 吉村誠之助 軸 紐 穴

00倍

  39.8

0

ミラクルケリー 富田暁 軸 紐 穴

00倍

消 24.7

0

ゴールドアーク 安藤洋一 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 テーオータイタン(鮫島克駿騎手)

当AI予想の本命馬《テーオータイタン》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去872レースでの1番人気の勝率は33.6%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.6%
1番人気の連対率52.3%
1番人気の複勝率65.9%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数872レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ0頭・先行0頭・差し0頭・追込0頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

直近レースの着順変化を統計的に分析し、各馬のコンディション傾向を可視化いたしました。

着順の回帰分析により、上昇・下降トレンドを客観的に評価しております。

好調馬を見つける手がかりとしてご参照ください。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

エクリプスノヴァ ← 横ばい
直近5走: -

0

アシュトン ← 横ばい
直近5走: -

0

メイショウオパール ← 横ばい
直近5走: -

0

キーチジャンプ ← 横ばい
直近5走: -

0

コトダマスティール ← 横ばい
直近5走: -

0

ミラクルケリー ← 横ばい
直近5走: -

0

ヴィクトマインド ← 横ばい
直近5走: -

0

ドリームアムニス ← 横ばい
直近5走: -

0

ゴールドアーク ← 横ばい
直近5走: -

0

ロードグレイル ← 横ばい
直近5走: -

0

サンライズサンダー ← 横ばい
直近5走: -

0

ロータスピーク ← 横ばい
直近5走: -

0

テーオータイタン ← 横ばい
直近5走: -

0

グランビート ← 横ばい
直近5走: -

0

アメリカンソウル ← 横ばい
直近5走: -

0

マーゴットバサラ ← 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「2歳新馬」

京都での勝率が最も高いのは吉岡 辰弥調教師(237戦31勝・勝率13.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(425戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

マーゴットバサラ 吉岡 辰弥
勝率: 13.1% 複勝率: 34.6% 平均着順: 6.0位

0

コトダマスティール 柴田 卓
勝率: 10.5% 複勝率: 15.8% 平均着順: 9.4位

0

アメリカンソウル 矢作 芳人
勝率: 9.6% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.1位

0

エクリプスノヴァ 今野 貞一
勝率: 9.4% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.7位

0

アシュトン 奥村 豊
勝率: 9.2% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.8位

0

テーオータイタン 須貝 尚介
勝率: 8.5% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.7位

0

ドリームアムニス 北出 成人
勝率: 7.9% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.3位

0

ミラクルケリー 長谷川 浩大
勝率: 6.5% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.3位

0

グランビート 角田 晃一
勝率: 6.2% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.2位

0

ヴィクトマインド 茶木 太樹
勝率: 6.0% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.6位

0

ロータスピーク 清水 久詞
勝率: 5.7% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.9位

0

メイショウオパール 高橋 亮
勝率: 5.7% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.4位

0

サンライズサンダー 石坂 公一
勝率: 5.7% 複勝率: 21.9% 平均着順: 7.6位

0

ロードグレイル 藤野 健太
勝率: 3.5% 複勝率: 14.6% 平均着順: 8.5位

0

ゴールドアーク 谷 潔
勝率: 2.2% 複勝率: 16.6% 平均着順: 8.1位

0

キーチジャンプ 緒方 努
勝率: 1.7% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(93戦16勝・勝率17.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

テーオータイタン ナダル
出走: 93回 勝率: 17.2% 複勝率: 39.8%

0

ロードグレイル グレーターロンドン
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 42.9%

0

エクリプスノヴァ モズアスコット
出走: 39回 勝率: 10.3% 複勝率: 23.1%

0

メイショウオパール クリソベリル
出走: 65回 勝率: 9.2% 複勝率: 23.1%

0

グランビート ヘニーヒューズ
出走: 208回 勝率: 9.1% 複勝率: 29.3%

0

ヴィクトマインド マインドユアビスケッツ
出走: 117回 勝率: 8.5% 複勝率: 21.4%

0

ミラクルケリー キセキ
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

0

キーチジャンプ リアルスティール
出走: 156回 勝率: 6.4% 複勝率: 22.4%

0

コトダマスティール リアルスティール
出走: 156回 勝率: 6.4% 複勝率: 22.4%

0

サンライズサンダー デクラレーションオブウォー
出走: 96回 勝率: 6.2% 複勝率: 20.8%

0

アシュトン ホッコータルマエ
出走: 258回 勝率: 5.8% 複勝率: 22.1%

0

ロータスピーク Practical Joke
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

0

ゴールドアーク フィレンツェファイア
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 40.0%

0

ドリームアムニス オメガパフューム
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

アメリカンソウル Flightline
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

マーゴットバサラ Upstart
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(京都ダート1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳新馬」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はマーゴットバサラ(AIスコア90.0)、対抗(○)はマーゴットバサラ(AIスコア86.9)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳新馬」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月12日に京都競馬場の4R(ダート1800m)として11:35発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R 15:45

    MBS賞スワンステークス 芝 1400m 18頭

    G2

📚 最新の競馬予想上達記事