「障害3歳以上未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月12日に東京競馬場で行われる4R「障害3歳以上未勝利」(障害3000m・14頭立て・11:20発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「障害3歳以上未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「障害3歳以上未勝利」(障害3000m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《パワーホール》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは14頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《バンデルオーラ》が対抗、《アヴニールドブリエ》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

パワーホール 森一馬 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

バンデルオーラ 五十嵐雄祐 軸 紐 穴

00倍

○ 80.1

0

アヴニールドブリエ 小林凌大 軸 紐 穴

00倍

▲ 79.8

0

セイウンビッグバン 水沼元輝 軸 紐 穴

00倍

△ 77.5

0

シュバルツマサムネ 高田潤 軸 紐 穴

00倍

☆ 77.3

0

ティムール 小牧加矢太 軸 紐 穴

00倍

  76.7

0

セイフウサツキ 難波剛健 軸 紐 穴

00倍

  71.6

0

コトブキヘスペラス 小野寺祐太 軸 紐 穴

00倍

  67.1

0

ゲレル 上野翔 軸 紐 穴

00倍

  65.1

0

クリアクォーツ 大江原圭 軸 紐 穴

00倍

  61.1

0

エポカスピーガ 井上敏樹 軸 紐 穴

00倍

  56.8

0

スラッシュ 中村将之 軸 紐 穴

00倍

  40.7

0

ヒロピアーナ 土田真翔 軸 紐 穴

00倍

  36.7

0

バトンロード 江田勇亮 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「障害3歳以上未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 パワーホール(森一馬騎手)

当AI予想の本命馬《パワーホール》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の古川吉洋騎手から森一馬騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1500m→今回3000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 前走芝→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(13着→8着→7着→15着→5着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 札幌芝1500m 13着(7人気) → 東京芝1600m 8着(6人気) → 阪神芝1600m 7着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「障害3歳以上未勝利」

過去50レースの統計では、1番人気の勝率が48.0%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率48.0%
1番人気の連対率64.0%
1番人気の複勝率78.0%
勝ち馬の平均人気2.4番人気
集計レース数50レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「障害3歳以上未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

4頭

28.6%

差し

3頭

21.4%

追込

6頭

42.9%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「障害3歳以上未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ティムール》《パワーホール》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

バンデルオーラ ↓ 下降中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 9着 ← 13着 ← 9着

0

コトブキヘスペラス ↓ 下降中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 10着 ← 10着 ← 12着

0

ティムール ↑ 上昇中
直近5走: 14着 ← 11着 ← 5着 ← 3着 ← 1着

0

アヴニールドブリエ ↙ やや下降
直近5走: 6着 ← 13着 ← 6着 ← 7着 ← 10着

0

ヒロピアーナ ↖ やや上昇
直近5走: 14着 ← 13着 ← 10着 ← 16着 ← 11着

0

パワーホール ↑ 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 7着 ← 15着 ← 5着

0

セイウンビッグバン ↓ 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 3着 ← 8着 ← 13着

0

ゲレル ↙ やや下降
直近5走: 9着 ← 3着 ← 6着 ← 9着 ← 7着

0

セイフウサツキ ↙ やや下降
直近5走: 3着 ← 3着 ← 7着 ← 6着 ← 3着

0

エポカスピーガ ↓ 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 6着 ← 15着 ← 13着

0

クリアクォーツ ↓ 下降中
直近5走: 3着 ← 8着 ← 5着 ← 8着 ← 10着

0

バトンロード ↙ やや下降
直近5走: 10着 ← 16着 ← 14着 ← 12着 ← 14着

0

シュバルツマサムネ ↑ 上昇中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 8着 ← 4着 ← 5着

0

スラッシュ ↓ 下降中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 11着 ← 16着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「障害3歳以上未勝利」

東京での勝率が最も高いのは松永 幹夫調教師(118戦13勝・勝率11.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは岩戸 孝樹調教師(350戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

セイフウサツキ 松永 幹夫
勝率: 11.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.8位

0

シュバルツマサムネ 杉山 佳明
勝率: 7.7% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.5位

0

コトブキヘスペラス 金成 貴史
勝率: 7.6% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.4位

0

パワーホール 昆 貢
勝率: 6.9% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.6位

0

バンデルオーラ 岩戸 孝樹
勝率: 6.6% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.9位

0

エポカスピーガ 田中 剛
勝率: 5.8% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.5位

0

アヴニールドブリエ 大和田 成
勝率: 4.6% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.3位

0

ティムール 中竹 和也
勝率: 4.3% 複勝率: 31.2% 平均着順: 7.1位

0

ヒロピアーナ 石栗 龍彦
勝率: 3.8% 複勝率: 13.3% 平均着順: 9.4位

0

ゲレル 小野 次郎
勝率: 3.0% 複勝率: 11.7% 平均着順: 8.8位

0

セイウンビッグバン 萱野 浩二
勝率: 2.9% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.7位

0

バトンロード 粕谷 昌央
勝率: 1.6% 複勝率: 5.8% 平均着順: 10.3位

0

クリアクォーツ 的場 均
勝率: 0.5% 複勝率: 1.4% 平均着順: 11.0位

0

スラッシュ 安達 昭夫
勝率: 0.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 9.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「障害3歳以上未勝利」

東京障害3000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(18戦4勝・勝率22.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ティムール キズナ
出走: 18回 勝率: 22.2% 複勝率: 72.2%

0

コトブキヘスペラス ハーツクライ
出走: 32回 勝率: 15.6% 複勝率: 25.0%

0

アヴニールドブリエ エピファネイア
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0%

0

ゲレル ブラックタイド
出走: 30回 勝率: 6.7% 複勝率: 30.0%

0

バトンロード ホッコータルマエ
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

0

ヒロピアーナ リアルインパクト
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

0

シュバルツマサムネ マインドユアビスケッツ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

バンデルオーラ トーセンラー
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

パワーホール スワーヴリチャード
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

セイウンビッグバン アドマイヤマーズ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

セイフウサツキ サトノクラウン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

エポカスピーガ エポカドーロ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

クリアクォーツ タワーオブロンドン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

スラッシュ フィレンツェファイア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「障害3歳以上未勝利」

「障害3歳以上未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ティムール(小牧加矢太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走原優介騎手で14着→小牧加矢太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 新潟芝2000m 14着 → 東京芝2400m 11着 → 東京芝2400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ゲレル(上野翔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走小牧加矢騎手で9着→上野翔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 福島障害2770m 9着 → 新潟障害2890m 3着 → 小倉障害2860m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 バトンロード(江田勇亮騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走小林凌大騎手で10着→江田勇亮騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前16着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟障害2850m 10着 → 東京ダート1600m 16着 → 阪神ダート1200m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「障害3歳以上未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「障害3歳以上未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「障害3歳以上未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「障害3歳以上未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「障害3歳以上未勝利」(東京障害3000m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「障害3歳以上未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はスラッシュ(AIスコア90.0)、対抗(○)はスラッシュ(AIスコア80.1)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「障害3歳以上未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月12日に東京競馬場の4R(障害3000m)として11:20発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R 15:45

    MBS賞スワンステークス 芝 1400m 18頭

    G2

📚 最新の競馬予想上達記事