「プラタナス賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
8R 13:45
プラタナス賞 ダート 1600m 6頭
2026年10月12日に東京競馬場で行われる8R「プラタナス賞」（ダート1600m・6頭立て・13:45発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「プラタナス賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「プラタナス賞」はダート1600m・6頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《レガメデルヴェント》を最上位に評価しており、《ユイノリュウギ》、《ウィンターブリーズ》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 86.8 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 84.3 | |
| 0 | 00倍 | △ 69.7 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 45.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「プラタナス賞」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「プラタナス賞」
0 レガメデルヴェント（横山和生騎手）
「プラタナス賞」でAIが最も高く評価した《レガメデルヴェント》を深掘り分析いたします。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 札幌ダート1700m 1着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「プラタナス賞」
過去1111レースでの1番人気の勝率は33.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、超少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.7% |
| 1番人気の連対率 | 53.2% |
| 1番人気の複勝率 | 66.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1111レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「プラタナス賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が6頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 16.7% |
先行 | 5頭 | 83.3% |
差し | 0頭 | 0.0% |
追込 | 0頭 | 0.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「プラタナス賞」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ユイノヘラクレス》《リーチツモドライチ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ユイノリュウギ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 | ||
0 | ユイノヘラクレス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 5着 | ||
0 | ウィンターブリーズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | ハイネスプラウド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 10着 | ||
0 | レガメデルヴェント | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | リーチツモドライチ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「プラタナス賞」
東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師（318戦71勝・勝率22.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは竹内 正洋調教師（361戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ウィンターブリーズ | 田中 博康 |
| 勝率: 22.3% 複勝率: 44.0% 平均着順: 5.4位 | ||
0 | ユイノリュウギ | 竹内 正洋 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ハイネスプラウド | 武井 亮 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | リーチツモドライチ | 森 秀行 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 22.5% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | レガメデルヴェント | 伊坂 重信 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ユイノヘラクレス | 深山 雅史 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 9.4% 平均着順: 8.6位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「プラタナス賞」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒（173戦19勝・勝率11.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | レガメデルヴェント | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 173回 勝率: 11.0% 複勝率: 29.5% | ||
0 | ユイノリュウギ | クリソベリル |
| 出走: 47回 勝率: 6.4% 複勝率: 25.5% | ||
0 | ハイネスプラウド | クリソベリル |
| 出走: 47回 勝率: 6.4% 複勝率: 25.5% | ||
0 | ユイノヘラクレス | ホークビル |
| 出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.7% | ||
0 | ウィンターブリーズ | ホットロッドチャーリー |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | リーチツモドライチ | Life Is Good |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「プラタナス賞」
AI予想の見立てでは「プラタナス賞」は堅めの決着が本線です。ただし唯一の穴馬候補《ユイノヘラクレス》が絡んだ場合は配当が大きく跳ねるため、押さえの一頭として妙味がございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ユイノヘラクレス（内田博幸騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走木幡初也騎手で7着→内田博幸騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 東京芝1800m 7着 → 福島芝1800m 7着 → 福島芝1200m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「プラタナス賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「プラタナス賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「プラタナス賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「プラタナス賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「プラタナス賞」（東京ダート1600m・6頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「プラタナス賞」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はリーチツモドライチ（AIスコア90.0）、対抗（○）はリーチツモドライチ（AIスコア86.8）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「プラタナス賞」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月12日に東京競馬場の8R（ダート1600m）として13:45発走予定です。
