「昇仙峡ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月12日に東京競馬場で行われる10R「昇仙峡ステークス」(芝2400m・11頭立て・14:55発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「昇仙峡ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「昇仙峡ステークス」(芝2400m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《レッドバンデ》でございます。直近の芝2400mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《バドリナート》、3番手の《バレンタインガール》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

レッドバンデ C.ルメール 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

バドリナート 横山和生 軸 紐 穴

00倍

○ 68.6

0

バレンタインガール 内田博幸 軸 紐 穴

00倍

▲ 63.3

0

ロードガレリア 丹内祐次 軸 紐 穴

00倍

△ 60.9

0

オメガナビゲーター 岩田康誠 軸 紐 穴

00倍

☆ 58.0

0

ショウナンサムデイ 三浦皇成 軸 紐 穴

00倍

  53.8

0

ホウオウアートマン 吉田豊 軸 紐 穴

00倍

  51.7

0

ベンサレム 武藤雅 軸 紐 穴

00倍

  50.2

0

プレシャスデイ 荻野極 軸 紐 穴

00倍

  48.4

0

エラン 江田照男 軸 紐 穴

00倍

  41.1

0

ヴォンフレ 松岡正海 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「昇仙峡ステークス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。21.4ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 レッドバンデ(C.ルメール騎手)

「昇仙峡ステークス」でAIが最も高く評価した《レッドバンデ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の佐々木大騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走3000m→今回2400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 約6ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(7着→1着→5着→5着→3着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神芝3000m 7着(3人気) → 東京芝2400m 1着(1人気) → 中山芝2200m 5着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「昇仙峡ステークス」

過去291レースの統計では、1番人気の勝率が40.9%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率40.9%
1番人気の連対率59.5%
1番人気の複勝率70.4%
勝ち馬の平均人気2.7番人気
集計レース数291レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「昇仙峡ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ・先行タイプが計3頭と少なく、隊列はすんなり決まりそうです。ペースが落ち着けば前残りの公算が大きく、先行力と持続力を兼ね備えた馬が馬券の中心となるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

27.3%

差し

4頭

36.4%

追込

4頭

36.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「昇仙峡ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《バレンタインガール》《ベンサレム》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

バレンタインガール ↑ 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 3着 ← 3着 ← 1着

0

オメガナビゲーター ↓ 下降中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 1着 ← 13着

0

ベンサレム ↑ 上昇中
直近5走: 5着 ← 13着 ← 7着 ← 8着 ← 1着

0

エラン ← 横ばい
直近5走: 7着 ← 7着 ← 10着 ← 2着 ← 9着

0

ロードガレリア ← 横ばい
直近5走: 6着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 ← 5着

0

ヴォンフレ ↓ 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 1着 ← 7着 ← 9着

0

ホウオウアートマン ↑ 上昇中
直近5走: 14着 ← 12着 ← 7着 ← 5着 ← 1着

0

プレシャスデイ ↑ 上昇中
直近5走: 13着 ← 4着 ← 1着 ← 7着 ← 1着

0

レッドバンデ ↖ やや上昇
直近5走: 7着 ← 1着 ← 5着 ← 5着 ← 3着

0

ショウナンサムデイ ↓ 下降中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 3着 ← 4着 ← 13着

0

バドリナート ↑ 上昇中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 11着 ← 5着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「昇仙峡ステークス」

東京での勝率が最も高いのは安田 翔伍調教師(145戦22勝・勝率15.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは古賀 慎明調教師(387戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

オメガナビゲーター 安田 翔伍
勝率: 15.2% 複勝率: 37.9% 平均着順: 5.6位

0

エラン 蛯名 正義
勝率: 12.7% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.7位

0

ショウナンサムデイ 奥村 武
勝率: 11.7% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.0位

0

ホウオウアートマン 矢作 芳人
勝率: 11.3% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.2位

0

バドリナート 松永 幹夫
勝率: 11.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.8位

0

レッドバンデ 大竹 正博
勝率: 10.0% 複勝率: 28.5% 平均着順: 6.9位

0

ベンサレム 稲垣 幸雄
勝率: 9.1% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.7位

0

ロードガレリア 藤岡 健一
勝率: 8.6% 複勝率: 27.0% 平均着順: 6.8位

0

バレンタインガール 古賀 慎明
勝率: 7.8% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.4位

0

プレシャスデイ 伊坂 重信
勝率: 4.9% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.8位

0

ヴォンフレ 村田 一誠
勝率: 4.3% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「昇仙峡ステークス」

東京芝2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドゥラメンテ産駒(117戦19勝・勝率16.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ホウオウアートマン ドゥラメンテ
出走: 117回 勝率: 16.2% 複勝率: 43.6%

0

ロードガレリア フィエールマン
出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 36.8%

0

バドリナート コントレイル
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 23.1%

0

ベンサレム スワーヴリチャード
出走: 19回 勝率: 10.5% 複勝率: 21.1%

0

バレンタインガール メイショウサムソン
出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 30.4%

0

ショウナンサムデイ サートゥルナーリア
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6%

0

レッドバンデ キズナ
出走: 143回 勝率: 6.3% 複勝率: 28.7%

0

ヴォンフレ ブラックタイド
出走: 41回 勝率: 4.9% 複勝率: 12.2%

0

オメガナビゲーター スクリーンヒーロー
出走: 54回 勝率: 1.9% 複勝率: 27.8%

0

エラン ラブリーデイ
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7%

0

プレシャスデイ ニューイヤーズデイ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「昇仙峡ステークス」

「昇仙峡ステークス」で高配当を狙うなら《プレシャスデイ》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 プレシャスデイ(荻野極騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走13着大敗→3200mから2400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走吉村誠之騎手で13着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 京都芝3200m 13着 → 阪神芝3000m 4着 → 中山ダート2400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 オメガナビゲーター(岩田康誠騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走鮫島克駿騎手で7着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 京都芝2400m 7着 → 京都芝2200m 1着 → 京都芝2400m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ベンサレム(武藤雅騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走岩田望来騎手で5着→武藤雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前13着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟芝2200m 5着 → 東京芝2400m 13着 → 東京芝2400m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「昇仙峡ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「昇仙峡ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「昇仙峡ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「昇仙峡ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「昇仙峡ステークス」(東京芝2400m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「昇仙峡ステークス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はバドリナート(AIスコア90.0)、対抗(○)はバドリナート(AIスコア68.6)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「昇仙峡ステークス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月12日に東京競馬場の10R(芝2400m)として14:55発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R 15:45

    MBS賞スワンステークス 芝 1400m 18頭

    G2

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