「2歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
1R 09:50
2歳未勝利 ダート 1400m 16頭
2026年10月12日に東京競馬場で行われる1R「2歳未勝利」（ダート1400m・16頭立て・09:50発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「2歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
フルゲートに近い16頭が顔を揃えた「2歳未勝利」（ダート1400m）のAI予想です。最上位評価は《アンバーバレット》。以下《トロフィアス》《オーケーエース》と続きます。多頭数戦は人気薄の激走で配当が跳ね上がることも多く、穴馬診断書のピックアップ馬を紐に加えた3連系馬券が面白い一戦でございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 81.0 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 72.1 | |
| 0 | 00倍 | △ 68.2 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 61.9 | |
| 0 | 00倍 | 60.3 | |
| 0 | 00倍 | 58.6 | |
| 0 | 00倍 | 54.9 | |
| 0 | 00倍 | 53.4 | |
| 0 | 00倍 | 51.6 | |
| 0 | 00倍 | 49.5 | |
| 0 | 00倍 | 35.6 | |
| 0 | 00倍 | 32.1 | |
| 0 | 00倍 | 30.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 28.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「2歳未勝利」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「2歳未勝利」
0 アンバーバレット（横山和生騎手）
「2歳未勝利」の注目馬は《アンバーバレット》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の長浜鴻緒騎手から横山和生騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1700m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（4着→3着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 札幌ダート1700m 4着（3人気） → 札幌ダート1700m 3着（4人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「2歳未勝利」
過去927レースでの1番人気の勝率は34.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.7% |
| 1番人気の連対率 | 51.9% |
| 1番人気の複勝率 | 63.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 927レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 2頭 | 12.5% |
差し | 6頭 | 37.5% |
追込 | 7頭 | 43.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《アンバーバレット》《アドバンスアゲイン》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | アンバーバレット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 | ||
0 | イトウカカリチョウ | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 | ||
0 | ビスクヴィート | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 7着 ← 11着 | ||
0 | ダイチマイスター | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 | ||
0 | ヤマニンスペッキオ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 | ||
0 | オーケーエース | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 6着 ← 4着 | ||
0 | ノーブルフォース | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 | ||
0 | キタノエフロレス | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 | ||
0 | プリマラクーン | ← 横ばい |
| 直近5走: 14着 | ||
0 | ルバルマン | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 | ||
0 | エマルタ | ← 横ばい |
| 直近5走: 15着 | ||
0 | トロフィアス | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 | ||
0 | アドバンスアゲイン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 8着 | ||
0 | カシノヴィタ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 13着 ← 4着 | ||
0 | ライジングファイト | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 | ||
0 | ファイアリーボルト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 9着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「2歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師（462戦60勝・勝率13.0%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | トロフィアス | 加藤 征弘 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 32.3% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ビスクヴィート | 中舘 英二 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | エマルタ | 浅利 英明 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | イトウカカリチョウ | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | ライジングファイト | 田中 剛 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | アドバンスアゲイン | 武藤 善則 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | ルバルマン | 堀内 岳志 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | オーケーエース | 相沢 郁 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ファイアリーボルト | 石栗 龍彦 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 13.3% 平均着順: 9.4位 | ||
0 | アンバーバレット | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | プリマラクーン | 青木 孝文 |
| 勝率: 3.7% 複勝率: 10.4% 平均着順: 9.0位 | ||
0 | ヤマニンスペッキオ | 田中 勝春 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 9.1% 平均着順: 9.3位 | ||
0 | ノーブルフォース | 菊川 正達 |
| 勝率: 2.5% 複勝率: 11.5% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | キタノエフロレス | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 1.6% 複勝率: 5.8% 平均着順: 10.3位 | ||
0 | カシノヴィタ | 和田 雄二 |
| 勝率: 1.4% 複勝率: 9.0% 平均着順: 9.4位 | ||
0 | ダイチマイスター | 蛯名 利弘 |
| 勝率: 1.3% 複勝率: 3.0% 平均着順: 11.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳未勝利」
東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はAuthentic産駒（7戦1勝・勝率14.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | トロフィアス | Authentic |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 14.3% | ||
0 | イトウカカリチョウ | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 175回 勝率: 9.7% 複勝率: 23.4% | ||
0 | ノーブルフォース | ジャスタウェイ |
| 出走: 353回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.2% | ||
0 | プリマラクーン | ジャスタウェイ |
| 出走: 353回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.2% | ||
0 | ファイアリーボルト | ディスクリートキャット |
| 出走: 332回 勝率: 8.1% 複勝率: 24.4% | ||
0 | ヤマニンスペッキオ | シュヴァルグラン |
| 出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 10.3% | ||
0 | エマルタ | コパノリッキー |
| 出走: 239回 勝率: 7.5% 複勝率: 15.5% | ||
0 | アンバーバレット | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 40回 勝率: 7.5% 複勝率: 30.0% | ||
0 | アドバンスアゲイン | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 40回 勝率: 7.5% 複勝率: 30.0% | ||
0 | ビスクヴィート | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 256回 勝率: 7.4% 複勝率: 23.4% | ||
0 | ダイチマイスター | ホッコータルマエ |
| 出走: 363回 勝率: 6.9% 複勝率: 20.7% | ||
0 | ルバルマン | クリソベリル |
| 出走: 49回 勝率: 6.1% 複勝率: 24.5% | ||
0 | キタノエフロレス | リアルインパクト |
| 出走: 220回 勝率: 5.5% 複勝率: 19.5% | ||
0 | カシノヴィタ | サトノアラジン |
| 出走: 112回 勝率: 3.6% 複勝率: 17.0% | ||
0 | ライジングファイト | ステルヴィオ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | オーケーエース | ホットロッドチャーリー |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「2歳未勝利」
「2歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 エマルタ（長浜鴻緒騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走石田拓郎騎手で15着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
0 ノーブルフォース（佐藤翔馬騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走11着大敗→2000mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走吉田豊騎手で11着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 新潟芝2000m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
0 カシノヴィタ（柴田大知騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走森田誠也騎手で7着→柴田大知騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前13着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 小倉芝1200m 7着 → 小倉芝1200m 13着 → 小倉芝1200m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「2歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「2歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「2歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「2歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「2歳未勝利」（東京ダート1400m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「2歳未勝利」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はファイアリーボルト（AIスコア90.0）、対抗（○）はファイアリーボルト（AIスコア81.0）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「2歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月12日に東京競馬場の1R（ダート1400m）として09:50発走予定です。
