「2歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月17日に東京競馬場で行われる1R「2歳未勝利」(ダート1400m・12頭立て・10:05発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

AI予想の観点では「2歳未勝利」(ダート1400m)は判定が割れる難解な一戦です。かろうじて《ピウモッソ》を最上位に置きましたが、《ロイヤルグルーヴ》《アフィーリア》とのスコア差は誤差の範囲内でございます。オッズと相談しながら、妙味のある馬から入るのが賢明な立ち回りでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

ピウモッソ 横山武史 軸 紐 穴

24.7倍

◎ 90.0

6

ロイヤルグルーヴ 横山和生 軸 紐 穴

645.3倍

○ 84.9

3

アフィーリア 三浦皇成 軸 紐 穴

39.7倍

▲ 81.5

5

キタノバトゥーキ 原田和真 軸 紐 穴

9129.9倍

△ 76.9

7

ラヴトリガー 遠藤汰月 軸 紐 穴

749.7倍

☆ 75.6

10

アブリコース 原優介 軸 紐 穴

417.5倍

  74.5

8

パルセノスミハ 木幡巧也 軸 紐 穴

528.7倍

  70.3

2

ワレモコウ 岩田望来 軸 紐 穴

11.3倍

  69.1

1

ライヴバーボン 小林凌大 軸 紐 穴

861.3倍

  62.6

12

イチゴワタアメ 佐藤翔馬 軸 紐 穴

11192.1倍

  60.5

11

ココニイルヨ 木幡初也 軸 紐 穴

10155.7倍

  32.6

9

ラブマイティー 水沼元輝 軸 紐 穴

12371.7倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4ピウモッソ

    150 円

  • 複勝

    6ロイヤルグルーヴ

    440 円

  • 単勝

    4ピウモッソ

    470 円

📊 AIスコア分布「2歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 ピウモッソ(横山武史騎手)

当AI予想の本命馬《ピウモッソ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の斎藤新騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1200m→今回1400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 13着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳未勝利」

過去928レースでの1番人気の勝率は34.8%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.8%
1番人気の連対率51.9%
1番人気の複勝率63.8%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数928レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スロー〜平均の緩い流れをAIは想定しております。瞬発力勝負になった場合、位置取りの良い馬が圧倒的に有利です。後方一辺倒の馬は展開に泣くリスクがあるため、評価を一段割り引いてご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

2頭

16.7%

差し

1頭

8.3%

追込

8頭

66.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《イチゴワタアメ》《ラブマイティー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ライヴバーボン ← 横ばい
直近5走: 12着

2

ワレモコウ ↓ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 3着

3

アフィーリア ↓ 下降中
直近5走: 3着 ← 9着

4

ピウモッソ ← 横ばい
直近5走: 13着

5

キタノバトゥーキ ← 横ばい
直近5走: 10着

6

ロイヤルグルーヴ ← 横ばい
直近5走: 11着

7

ラヴトリガー ← 横ばい
直近5走: 15着

8

パルセノスミハ ↓ 下降中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 6着 ← 9着

9

ラブマイティー ↑ 上昇中
直近5走: 17着 ← 16着 ← 10着

10

アブリコース ← 横ばい
直近5走: 13着

11

ココニイルヨ ↑ 上昇中
直近5走: 8着 ← 9着 ← 6着

12

イチゴワタアメ ↑ 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「2歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは中舘 英二調教師(399戦34勝・勝率8.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(522戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

12

イチゴワタアメ 中舘 英二
勝率: 8.5% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.3位

4

ピウモッソ 斎藤 誠
勝率: 8.4% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位

7

ラヴトリガー 田島 俊明
勝率: 7.0% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.1位

3

アフィーリア 浅利 英明
勝率: 6.3% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.5位

2

ワレモコウ 小笠 倫弘
勝率: 6.0% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.4位

1

ライヴバーボン 尾形 和幸
勝率: 3.3% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.3位

6

ロイヤルグルーヴ 柄崎 将寿
勝率: 3.1% 複勝率: 10.9% 平均着順: 8.6位

8

パルセノスミハ 菊川 正達
勝率: 2.8% 複勝率: 11.3% 平均着順: 8.8位

5

キタノバトゥーキ 萱野 浩二
勝率: 2.8% 複勝率: 12.7% 平均着順: 8.7位

10

アブリコース 小手川 準
勝率: 2.6% 複勝率: 10.7% 平均着順: 9.0位

9

ラブマイティー 加藤 和宏
勝率: 2.6% 複勝率: 8.5% 平均着順: 10.1位

11

ココニイルヨ 粕谷 昌央
勝率: 1.9% 複勝率: 6.2% 平均着順: 10.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳未勝利」

東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(162戦18勝・勝率11.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

ピウモッソ ナダル
出走: 162回 勝率: 11.1% 複勝率: 38.9%

8

パルセノスミハ ヘニーヒューズ
出走: 1146回 勝率: 10.8% 複勝率: 30.6%

3

アフィーリア ドレフォン
出走: 589回 勝率: 10.7% 複勝率: 29.0%

6

ロイヤルグルーヴ サンダースノー
出走: 140回 勝率: 7.9% 複勝率: 22.9%

10

アブリコース パイロ
出走: 736回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.6%

1

ライヴバーボン カリフォルニアクローム
出走: 122回 勝率: 7.4% 複勝率: 16.4%

7

ラヴトリガー モーニン
出走: 116回 勝率: 6.0% 複勝率: 14.7%

5

キタノバトゥーキ ゴールドドリーム
出走: 90回 勝率: 3.3% 複勝率: 18.9%

11

ココニイルヨ エスケンデレヤ
出走: 139回 勝率: 2.2% 複勝率: 16.5%

2

ワレモコウ タワーオブロンドン
出走: 56回 勝率: 1.8% 複勝率: 16.1%

12

イチゴワタアメ マテラスカイ
出走: 30回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

ラブマイティー スクワートルスクワート
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.9%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「2歳未勝利」

「2歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 イチゴワタアメ(佐藤翔馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1700mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走横山琉人騎手で12着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 札幌ダート1700m 12着 → 函館芝1200m 8着 → 函館ダート1000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 ラヴトリガー(遠藤汰月騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉田豊騎手で15着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 新潟芝1400m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

10 アブリコース(原優介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小林美駒騎手で13着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 札幌芝1500m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「2歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳未勝利」(東京ダート1400m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はピウモッソ(AIスコア90.0)、対抗(○)はロイヤルグルーヴ(AIスコア84.9)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. ロイヤルグルーヴ、キタノバトゥーキ、ラヴトリガーは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「2歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月17日に東京競馬場の1R(ダート1400m)として10:05発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R 15:45

    富士ステークス 芝 1600m 14頭

    G2

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