「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
6R 12:55
3歳以上1勝クラス 芝 1400m 18頭
1,670 円
2026年10月17日に東京競馬場で行われる6R「3歳以上1勝クラス」（芝1400m・18頭立て・12:55発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳以上1勝クラス」（芝1400m）は18頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ナハトナナレオン》を本命に推奨いたします。対抗は《シヴィータス》、単穴に《タイセイフレッサ》を指名しております。芝1400mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 13 | 712.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 2 | 14.3倍 | ○ 86.8 | |
| 7 | 34.7倍 | ▲ 80.9 | |
| 9 | 46.5倍 | △ 78.0 | |
| 8 | 939.8倍 | ☆ 77.9 | |
| 3 | 1164.1倍 | 77.0 | |
| 15 | 817.1倍 | 74.0 | |
| 10 | 1271.5倍 | 73.6 | |
| 14 | 1050.4倍 | 71.2 | |
| 11 | 510.0倍 | 68.0 | |
| 17 | 24.6倍 | 67.3 | |
| 16 | 16211.1倍 | 61.8 | |
| 5 | 14177.7倍 | 60.8 | |
| 4 | 610.5倍 | 59.5 | |
| 1 | 15200.4倍 | 52.0 | |
| 12 | 1372.1倍 | 51.9 | |
| 6 | 17368.2倍 | 37.3 | |
| 18 | 18477.3倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
13ナハトナナレオン
310 円
複勝
7タイセイフレッサ
160 円
単勝
13ナハトナナレオン
1,200 円
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
13 ナハトナナレオン（佐々木大輔騎手）
「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《ナハトナナレオン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の横山武史騎手から佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1600m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（16着→3着→2着→1着→3着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 中山芝1600m 16着（3人気） → 中山芝1600m 3着（3人気） → 札幌芝1500m 2着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去546レースでの1番人気の勝率は35.0%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.0% |
| 1番人気の連対率 | 51.8% |
| 1番人気の複勝率 | 64.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 546レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 3頭 | 16.7% |
差し | 8頭 | 44.4% |
追込 | 7頭 | 38.9% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《サトノセレナーデ》《ハッピーサプライズ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | クラディスティーナ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 10着 ← 9着 ← 10着 ← 9着 | ||
2 | シヴィータス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 5着 | ||
3 | ラブリーガール | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 3着 ← 8着 ← 9着 | ||
4 | ロンドンオービタル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 11着 ← 7着 ← 2着 | ||
5 | サトノセレナーデ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 16着 ← 9着 ← 9着 | ||
6 | ベルシャイニー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 7着 ← 12着 ← 5着 ← 10着 | ||
7 | タイセイフレッサ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 11着 ← 3着 ← 3着 ← 12着 | ||
8 | スペードギニー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 9着 ← 10着 ← 6着 ← 6着 | ||
9 | リラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 16着 ← 4着 ← 1着 ← 6着 | ||
10 | ベルヴィヴァン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 9着 ← 6着 ← 6着 | ||
11 | ホウオウショコラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 2着 ← 3着 ← 10着 ← 13着 | ||
12 | ミラビリオン | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 3着 ← 5着 ← 4着 | ||
13 | ナハトナナレオン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 3着 ← 2着 ← 1着 ← 3着 | ||
14 | クレセントウイング | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 ← 4着 ← 10着 ← 7着 | ||
15 | テルケンユミクイン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 15着 ← 2着 ← 12着 ← 5着 | ||
16 | ハッピーサプライズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 11着 ← 8着 ← 9着 ← 8着 | ||
17 | アイアンパイク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
18 | コヴェナント | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 13着 ← 8着 ← 3着 ← 14着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳以上1勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは蛯名 正義調教師（323戦40勝・勝率12.4%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師（522戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
9 | リラ | 蛯名 正義 |
| 勝率: 12.4% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.7位 | ||
11 | ホウオウショコラ | 大竹 正博 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.9位 | ||
2 | シヴィータス | 大竹 正博 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.9位 | ||
7 | タイセイフレッサ | 斎藤 誠 |
| 勝率: 8.4% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位 | ||
5 | サトノセレナーデ | 古賀 慎明 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.4位 | ||
15 | テルケンユミクイン | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.1位 | ||
4 | ロンドンオービタル | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.9位 | ||
12 | ミラビリオン | 伊坂 重信 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.8位 | ||
8 | スペードギニー | 大和田 成 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.3位 | ||
17 | アイアンパイク | 村田 一誠 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.4位 | ||
13 | ナハトナナレオン | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 3.7% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.3位 | ||
10 | ベルヴィヴァン | 戸田 博文 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.7位 | ||
14 | クレセントウイング | 高橋 文雅 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.5位 | ||
6 | ベルシャイニー | 高橋 文雅 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.5位 | ||
1 | クラディスティーナ | 清水 英克 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 8.4% 平均着順: 9.5位 | ||
3 | ラブリーガール | 勢司 和浩 |
| 勝率: 1.8% 複勝率: 7.1% 平均着順: 9.6位 | ||
16 | ハッピーサプライズ | 佐藤 吉勝 |
| 勝率: 1.3% 複勝率: 5.7% 平均着順: 10.3位 | ||
18 | コヴェナント | 佐藤 吉勝 |
| 勝率: 1.3% 複勝率: 5.7% 平均着順: 10.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
東京芝1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒（94戦14勝・勝率14.9%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
3 | ラブリーガール | サートゥルナーリア |
| 出走: 94回 勝率: 14.9% 複勝率: 37.2% | ||
14 | クレセントウイング | ロードカナロア |
| 出走: 775回 勝率: 11.9% 複勝率: 32.5% | ||
10 | ベルヴィヴァン | アドマイヤマーズ |
| 出走: 51回 勝率: 11.8% 複勝率: 25.5% | ||
17 | アイアンパイク | ヘンリーバローズ |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% | ||
12 | ミラビリオン | ベンバトル |
| 出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 10.0% | ||
5 | サトノセレナーデ | ドゥラメンテ |
| 出走: 235回 勝率: 9.8% 複勝率: 27.2% | ||
7 | タイセイフレッサ | キズナ |
| 出走: 292回 勝率: 9.6% 複勝率: 27.4% | ||
9 | リラ | キズナ |
| 出走: 292回 勝率: 9.6% 複勝率: 27.4% | ||
13 | ナハトナナレオン | モーリス |
| 出走: 411回 勝率: 9.0% 複勝率: 30.2% | ||
16 | ハッピーサプライズ | レッドファルクス |
| 出走: 55回 勝率: 7.3% 複勝率: 23.6% | ||
2 | シヴィータス | タワーオブロンドン |
| 出走: 45回 勝率: 6.7% 複勝率: 22.2% | ||
4 | ロンドンオービタル | タワーオブロンドン |
| 出走: 45回 勝率: 6.7% 複勝率: 22.2% | ||
8 | スペードギニー | リオンディーズ |
| 出走: 186回 勝率: 5.4% 複勝率: 19.9% | ||
15 | テルケンユミクイン | アルアイン |
| 出走: 53回 勝率: 3.8% 複勝率: 11.3% | ||
6 | ベルシャイニー | ビーチパトロール |
| 出走: 46回 勝率: 0.0% 複勝率: 4.3% | ||
1 | クラディスティーナ | パドトロワ |
| 出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
11 | ホウオウショコラ | ゴールドドリーム |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
18 | コヴェナント | レッドベルジュール |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
穴馬候補が3頭も検出された「3歳以上1勝クラス」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
8 スペードギニー（原優介騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走石神深道騎手で14着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山芝1600m 14着 → 新潟芝2000m 9着 → 東京芝1800m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
15 テルケンユミクイン（木幡巧也騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走菊沢一樹騎手で15着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 新潟ダート1800m 15着 → 東京ダート1600m 15着 → 新潟ダート1800m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
4 ロンドンオービタル（菅原明良騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走横山武史騎手で5着→菅原明良騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 函館芝1200m 5着 → 福島芝1200m 4着 → 中山芝1200m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（東京芝1400m・18頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はナハトナナレオン（AIスコア90.0）、対抗（○）はシヴィータス（AIスコア86.8）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳以上1勝クラス」でAI予想と人気がズレている注目馬は？
A. スペードギニーは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月17日に東京競馬場の6R（芝1400m）として12:55発走予定です。
