「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
新潟
4R
3歳以上1勝クラス ダート 1200m 13頭
2026年10月25日に新潟競馬場で行われる4R「3歳以上1勝クラス」（ダート1200m・13頭立て・11:10発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
今回の「3歳以上1勝クラス」（ダート1200m・13頭）について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《アーガイルショア》を推奨させていただきます。過去の走破タイムやダート1200mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ハンザキ》、3番手に《ペンテリコン》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 73.1 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 65.5 | |
| 0 | 00倍 | △ 60.1 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 57.4 | |
| 0 | 00倍 | 55.0 | |
| 0 | 00倍 | 54.6 | |
| 0 | 00倍 | 48.5 | |
| 0 | 00倍 | 47.2 | |
| 0 | 00倍 | 44.0 | |
| 0 | 00倍 | 38.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.8 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
トップスコアが際立つ分布となっております。16.9ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
0 アーガイルショア（横山和生騎手）
「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《アーガイルショア》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の北村友一騎手から横山和生騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向（4着→5着→4着→1着→5着）。調子の波に乗っている。
📌 新潟で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中京ダート1200m 4着（3人気） → 中京ダート1400m 5着（5人気） → 中京ダート1400m 4着（5人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去609レースでの1番人気の勝率は33.3%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.3% |
| 1番人気の連対率 | 50.4% |
| 1番人気の複勝率 | 63.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 609レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行勢が7頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 7頭 | 53.8% |
差し | 6頭 | 46.2% |
追込 | 0頭 | 0.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《オテンバムスメ》《リカード》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ハヌル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 13着 ← 8着 ← 4着 | ||
0 | オテンバムスメ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 | ||
0 | アルバニー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 6着 ← 11着 ← 3着 ← 15着 | ||
0 | ペンテリコン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 7着 ← 9着 ← 4着 ← 7着 | ||
0 | リカード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 12着 ← 13着 ← 5着 ← 2着 | ||
0 | ハンザキ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 9着 ← 1着 ← 4着 ← 6着 | ||
0 | ミエスタ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 7着 ← 4着 ← 2着 ← 3着 | ||
0 | モズオサキニ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 9着 ← 7着 ← 10着 | ||
0 | アーガイルショア | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 4着 ← 1着 ← 5着 | ||
0 | ペルセポネ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 16着 ← 9着 ← 16着 | ||
0 | セイウンアインス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 10着 ← 12着 ← 12着 ← 9着 ← 12着 | ||
0 | クアロアランチ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 | ||
0 | ヨルヴィック | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 1着 ← 15着 ← 9着 ← 3着 ← 6着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳以上1勝クラス」
新潟での勝率が最も高いのは安田 翔伍調教師（57戦9勝・勝率15.8%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは松山 将樹調教師（173戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | アーガイルショア | 安田 翔伍 |
| 勝率: 15.8% 複勝率: 31.6% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | ペンテリコン | 武 幸四郎 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | ハンザキ | 高橋 義忠 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 21.3% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | ミエスタ | 加藤 征弘 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | セイウンアインス | 武藤 善則 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | ペルセポネ | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ハヌル | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | リカード | 加藤 公太 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 22.7% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | オテンバムスメ | 松山 将樹 |
| 勝率: 4.0% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | ヨルヴィック | 稲垣 幸雄 |
| 勝率: 4.0% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | クアロアランチ | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | モズオサキニ | 杉山 佳明 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | アルバニー | 柄崎 将寿 |
| 勝率: 2.2% 複勝率: 8.7% 平均着順: 9.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
新潟ダート1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒（16戦5勝・勝率31.2%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | アーガイルショア | ナダル |
| 出走: 16回 勝率: 31.2% 複勝率: 50.0% | ||
0 | ペルセポネ | ナダル |
| 出走: 16回 勝率: 31.2% 複勝率: 50.0% | ||
0 | ヨルヴィック | ナダル |
| 出走: 16回 勝率: 31.2% 複勝率: 50.0% | ||
0 | リカード | サンダースノー |
| 出走: 36回 勝率: 13.9% 複勝率: 25.0% | ||
0 | セイウンアインス | フォーウィールドライブ |
| 出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 25.7% | ||
0 | ハヌル | トゥザグローリー |
| 出走: 37回 勝率: 10.8% 複勝率: 29.7% | ||
0 | アルバニー | ロードカナロア |
| 出走: 216回 勝率: 9.3% 複勝率: 27.3% | ||
0 | クアロアランチ | ドレフォン |
| 出走: 121回 勝率: 7.4% 複勝率: 24.0% | ||
0 | モズオサキニ | モズアスコット |
| 出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 20.7% | ||
0 | ミエスタ | スワーヴリチャード |
| 出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% | ||
0 | ペンテリコン | シルバーステート |
| 出走: 41回 勝率: 2.4% 複勝率: 14.6% | ||
0 | ハンザキ | ハクサンムーン |
| 出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0% | ||
0 | オテンバムスメ | セレスハント |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」で高配当を狙うなら《アルバニー》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 アルバニー（西塚洸二騎手） ★★★★★【大穴候補】
🔥 前走斎藤新騎手で11着→西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
🔥 近走不振だが新潟では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 函館芝1200m 11着 → 函館芝1200m 6着 → 函館芝1200m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 リカード（富田暁騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走コレット騎手で14着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中京ダート1400m 14着 → 東京ダート1600m 12着 → 中山ダート1800m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 オテンバムスメ（原田和真騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走小林勝太騎手で7着→原田和真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約26ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 札幌ダート1700m 7着 → 札幌ダート1700m 4着 → 札幌ダート1700m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（新潟ダート1200m・13頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はヨルヴィック（AIスコア90.0）、対抗（○）はヨルヴィック（AIスコア73.1）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月25日に新潟競馬場の4R（ダート1200m）として11:10発走予定です。
