「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月25日に新潟競馬場で行われる6R「3歳以上1勝クラス」(ダート1800m・11頭立て・12:30発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳以上1勝クラス」(ダート1800m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《ステイクオール》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは11頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ベルウッドピース》が対抗、《ハイライトニング》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ステイクオール 富田暁 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

ベルウッドピース 斎藤新 軸 紐 穴

00倍

○ 78.4

0

ハイライトニング 横山和生 軸 紐 穴

00倍

▲ 73.6

0

ロードフロリゼル 菊沢一樹 軸 紐 穴

00倍

△ 71.9

0

トップデュオ 吉村誠之助 軸 紐 穴

00倍

☆ 66.8

0

ブーケドグレイス 丸田恭介 軸 紐 穴

00倍

  49.6

0

タルタロス 石田拓郎 軸 紐 穴

00倍

  47.2

0

ヒヒーン 小林美駒 軸 紐 穴

00倍

  45.2

0

スクイーズアウト 石神深道 軸 紐 穴

00倍

  33.4

0

ジロラータ 永島まなみ 軸 紐 穴

00倍

消 27.6

0

チュラビックタイム 森田誠也 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差11.6pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ステイクオール(富田暁騎手)

当AI予想の本命馬《ステイクオール》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 3着(5人気) → 中京ダート1800m 4着(6人気) → 京都ダート1900m 6着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去718レースでの1番人気の勝率は33.4%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.4%
1番人気の連対率53.2%
1番人気の複勝率65.6%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数718レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

18.2%

差し

6頭

54.5%

追込

3頭

27.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

《チュラビックタイム》《ベルウッドピース》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ブーケドグレイス ↙ やや下降
直近5走: 5着 ← 8着 ← 8着 ← 8着 ← 7着

0

タルタロス ↙ やや下降
直近5走: 3着 ← 6着 ← 7着 ← 3着 ← 5着

0

ヒヒーン ↖ やや上昇
直近5走: 10着 ← 5着 ← 8着 ← 16着 ← 3着

0

ロードフロリゼル ↖ やや上昇
直近5走: 3着 ← 5着 ← 11着 ← 5着 ← 1着

0

チュラビックタイム ↑ 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着 ← 12着 ← 1着 ← 2着

0

ジロラータ ↙ やや下降
直近5走: 4着 ← 8着 ← 4着 ← 5着 ← 6着

0

ステイクオール ↓ 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 6着 ← 3着 ← 6着

0

ベルウッドピース ↑ 上昇中
直近5走: 15着 ← 8着 ← 14着 ← 9着 ← 7着

0

スクイーズアウト ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 6着 ← 7着

0

トップデュオ ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 6着 ← 4着 ← 12着

0

ハイライトニング ↓ 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 8着 ← 10着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟での勝率が最も高いのは久保田 貴士調教師(188戦23勝・勝率12.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは中舘 英二調教師(201戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ジロラータ 久保田 貴士
勝率: 12.2% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.1位

0

ヒヒーン 須貝 尚介
勝率: 12.1% 複勝率: 31.8% 平均着順: 6.8位

0

ステイクオール 上村 洋行
勝率: 11.1% 複勝率: 30.6% 平均着順: 6.8位

0

スクイーズアウト 黒岩 陽一
勝率: 10.9% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.5位

0

ベルウッドピース 中舘 英二
勝率: 9.5% 複勝率: 30.3% 平均着順: 6.7位

0

ブーケドグレイス 相沢 郁
勝率: 6.6% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.5位

0

チュラビックタイム 和田 勇介
勝率: 6.2% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.6位

0

トップデュオ 尾関 知人
勝率: 6.0% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.1位

0

ハイライトニング 嘉藤 貴行
勝率: 5.3% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.1位

0

ロードフロリゼル 稲垣 幸雄
勝率: 4.0% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.5位

0

タルタロス 天間 昭一
勝率: 2.4% 複勝率: 7.8% 平均着順: 10.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(41戦8勝・勝率19.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

トップデュオ シスキン
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

0

ステイクオール ナダル
出走: 41回 勝率: 19.5% 複勝率: 43.9%

0

ブーケドグレイス ヴァンセンヌ
出走: 21回 勝率: 14.3% 複勝率: 42.9%

0

ハイライトニング リアルスティール
出走: 70回 勝率: 12.9% 複勝率: 28.6%

0

チュラビックタイム ビッグアーサー
出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 31.2%

0

ベルウッドピース マジェスティックウォリアー
出走: 124回 勝率: 8.9% 複勝率: 22.6%

0

ジロラータ リアルインパクト
出走: 59回 勝率: 8.5% 複勝率: 27.1%

0

タルタロス ハービンジャー
出走: 110回 勝率: 5.5% 複勝率: 15.5%

0

ヒヒーン ジャスタウェイ
出走: 148回 勝率: 5.4% 複勝率: 18.2%

0

ロードフロリゼル リオンディーズ
出走: 102回 勝率: 4.9% 複勝率: 17.6%

0

スクイーズアウト リオンディーズ
出走: 102回 勝率: 4.9% 複勝率: 17.6%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《チュラビックタイム》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 チュラビックタイム(森田誠也騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走13着大敗→2100mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走原優介騎手で13着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約8ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが新潟では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 13着 → 福島ダート1700m 10着 → 京都ダート1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ヒヒーン(小林美駒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走酒井学騎手で10着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約13ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 10着 → 函館ダート1700m 5着 → 函館ダート1700m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 ブーケドグレイス(丸田恭介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小崎綾也騎手で5着→丸田恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 5着 → 札幌ダート2400m 8着 → 札幌ダート1700m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(新潟ダート1800m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はハイライトニング(AIスコア90.0)、対抗(○)はハイライトニング(AIスコア78.4)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月25日に新潟競馬場の6R(ダート1800m)として12:30発走予定です。

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