「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
6R
3歳以上1勝クラス ダート 1800m 12頭
2026年10月25日に京都競馬場で行われる6R「3歳以上1勝クラス」（ダート1800m・12頭立て・12:50発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「3歳以上1勝クラス」（ダート1800m）のAI予想をお届けいたします。今回は12頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《タイセイドラード》をわずかに上位と評価しておりますが、《インディゴ》《エイユーファイヤー》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 87.8 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 74.5 | |
| 0 | 00倍 | △ 71.8 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 54.8 | |
| 0 | 00倍 | 50.2 | |
| 0 | 00倍 | 34.8 | |
| 0 | 00倍 | 34.5 | |
| 0 | 00倍 | 32.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 28.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
上位馬のスコア差は2.2ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
0 タイセイドラード（西村淳也騎手）
当AI予想の本命馬《タイセイドラード》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 近走の着順が上昇傾向（12着→7着→1着）。調子の波に乗っている。
📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中京ダート1800m 12着（2人気） → 東京ダート1600m 7着（3人気） → 京都ダート1800m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去879レースでの1番人気の勝率は33.3%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.3% |
| 1番人気の連対率 | 52.0% |
| 1番人気の複勝率 | 65.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 879レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ0頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 3頭 | 25.0% |
差し | 6頭 | 50.0% |
追込 | 3頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
《カレンパンピナップ》《タマモランプ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | カレンパンピナップ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | タマモランプ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 6着 ← 5着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | アメリカンランナー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 11着 ← 10着 ← 10着 ← 4着 | ||
0 | インディゴ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 8着 ← 9着 ← 5着 ← 9着 | ||
0 | エイユーファイヤー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 7着 ← 5着 ← 11着 | ||
0 | タイセイドラード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 7着 ← 1着 | ||
0 | ヤエギリ | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | メイショウアイナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 7着 ← 12着 ← 10着 ← 6着 | ||
0 | ダイメイクマモト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | ペイシャプル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 1着 | ||
0 | ナウオアネヴァー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 14着 ← 1着 ← 3着 ← 5着 | ||
0 | コルヴァス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳以上1勝クラス」
京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師（360戦62勝・勝率17.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師（436戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | タイセイドラード | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 17.2% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.8位 | ||
0 | タマモランプ | 池添 学 |
| 勝率: 13.7% 複勝率: 34.5% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | ヤエギリ | 福永 祐一 |
| 勝率: 12.4% 複勝率: 41.9% 平均着順: 5.6位 | ||
0 | ナウオアネヴァー | 寺島 良 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | コルヴァス | 矢作 芳人 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | インディゴ | 野中 賢二 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | メイショウアイナ | 石橋 守 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | アメリカンランナー | 茶木 太樹 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | カレンパンピナップ | 平田 修 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ペイシャプル | 高橋 康之 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | エイユーファイヤー | 森田 直行 |
| 勝率: 1.3% 複勝率: 13.5% 平均着順: 9.0位 | ||
0 | ダイメイクマモト | 秋山 真一郎 |
| 勝率: 0.9% 複勝率: 9.3% 平均着順: 8.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はGun Runner産駒（25戦5勝・勝率20.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | メイショウアイナ | Game Winner |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3% | ||
0 | インディゴ | Tiz the Law |
| 出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0% | ||
0 | アメリカンランナー | Gun Runner |
| 出走: 25回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0% | ||
0 | ヤエギリ | Gun Runner |
| 出走: 25回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0% | ||
0 | エイユーファイヤー | ナダル |
| 出走: 104回 勝率: 18.3% 複勝率: 39.4% | ||
0 | タイセイドラード | American Pharoah |
| 出走: 39回 勝率: 17.9% 複勝率: 33.3% | ||
0 | ナウオアネヴァー | キズナ |
| 出走: 335回 勝率: 10.4% 複勝率: 33.7% | ||
0 | コルヴァス | キズナ |
| 出走: 335回 勝率: 10.4% 複勝率: 33.7% | ||
0 | タマモランプ | サトノアラジン |
| 出走: 50回 勝率: 8.0% 複勝率: 24.0% | ||
0 | ペイシャプル | カリフォルニアクローム |
| 出走: 86回 勝率: 7.0% 複勝率: 19.8% | ||
0 | カレンパンピナップ | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 99回 勝率: 6.1% 複勝率: 21.2% | ||
0 | ダイメイクマモト | ホッコータルマエ |
| 出走: 266回 勝率: 6.0% 複勝率: 22.2% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《タマモランプ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 タマモランプ（池添謙一騎手） ★★★★★【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走舟山瑠泉騎手で11着→池添謙一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 新潟芝2000m 11着 → 京都芝2200m 6着 → 中京芝2000m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ペイシャプル（酒井学騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走永島まな騎手で11着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約8ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 11着 → 京都ダート1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ヤエギリ（Ｃ．ルメール騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走津村明秀騎手で5着→Ｃ．ルメール騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京芝1800m 5着 → 京都芝1600m 2着 → 阪神芝1600m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（京都ダート1800m・12頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はコルヴァス（AIスコア90.0）、対抗（○）はコルヴァス（AIスコア87.8）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月25日に京都競馬場の6R（ダート1800m）として12:50発走予定です。
