「菊花賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月25日に京都競馬場で行われる11R「菊花賞」(G1・芝3000m・18頭立て・15:40発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「菊花賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

18頭が出走する「菊花賞」(芝3000m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ロブチェン》でございます。次いで《バステール》、《ダノンヒストリー》の順に評価しておりますが、芝3000mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

8

ロブチェン 松山弘平 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

6

バステール 川田将雅 軸 紐 穴

00倍

○ 87.5

10

ダノンヒストリー C.ルメール 軸 紐 穴

00倍

▲ 81.9

16

ショウナンハヤナミ 池添謙一 軸 紐 穴

00倍

△ 78.1

1

エムズビギン 岩田望来 軸 紐 穴

00倍

☆ 72.4

2

コンジェスタス 西村淳也 軸 紐 穴

00倍

  71.3

11

アスクエジンバラ 岩田康誠 軸 紐 穴

00倍

  69.4

9

ゴーイントゥスカイ 武豊 軸 紐 穴

00倍

  68.7

12

サノノグレーター 田辺裕信 軸 紐 穴

00倍

  63.1

14

マジョレルブルー 戸崎圭太 軸 紐 穴

00倍

  62.3

18

ナリタエスペランサ 北村友一 軸 紐 穴

00倍

  61.9

3

アウダーシア 津村明秀 軸 紐 穴

00倍

  57.1

7

ラージアンサンブル 坂井瑠星 軸 紐 穴

00倍

  52.0

15

シートゥサミット 酒井学 軸 紐 穴

00倍

  42.6

5

ジャスティンシカゴ 原優介 軸 紐 穴

00倍

  37.6

13

キンググローリー 丹内祐次 軸 紐 穴

00倍

  33.3

4

ショウナンガルフ 田山旺佑 軸 紐 穴

00倍

消 28.1

17

チャリングクロス 石川裕紀人 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「菊花賞」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差2.5pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 ロブチェン(松山弘平騎手)

「菊花賞」の注目馬は《ロブチェン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走2400m→今回3000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📊 近走成績: 阪神芝2400m 1着(1人気) → 東京芝2400m 1着(1人気) → 中山芝2000m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「菊花賞」

過去16レースで1番人気の勝率は31.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.2%
1番人気の連対率50.0%
1番人気の複勝率68.8%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数16レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「菊花賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

出走メンバー18頭中、前に行きたい馬が11頭を占める構成です。テンから流れる展開が濃厚で、脚を溜めた差し・追込馬の強襲に警戒が必要です。先行馬を軸にする場合は、ハイペースでも粘れる底力があるかを見極めたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

16.7%

先行

8頭

44.4%

差し

2頭

11.1%

追込

5頭

27.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「菊花賞」

特に注目していただきたいのは上昇中の《サノノグレーター》《ショウナンハヤナミ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

エムズビギン ↑ 上昇中
直近5走: 5着 ← 14着 ← 7着 ← 2着 ← 1着

2

コンジェスタス ↑ 上昇中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 1着 ← 1着 ← 1着

3

アウダーシア ↑ 上昇中
直近5走: 3着 ← 11着 ← 1着 ← 1着 ← 2着

4

ショウナンガルフ ↙ やや下降
直近5走: 11着 ← 12着 ← 17着 ← 9着 ← 14着

5

ジャスティンシカゴ ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 6着

6

バステール ↑ 上昇中
直近5走: 13着 ← 3着 ← 11着 ← 1着 ← 1着

7

ラージアンサンブル ↑ 上昇中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 1着 ← 6着 ← 1着

8

ロブチェン ↙ やや下降
直近5走: 1着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 ← 1着

9

ゴーイントゥスカイ ↖ やや上昇
直近5走: 6着 ← 4着 ← 1着 ← 6着 ← 3着

10

ダノンヒストリー ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 7着 ← 1着

11

アスクエジンバラ ↑ 上昇中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 4着 ← 2着 ← 3着

12

サノノグレーター ↑ 上昇中
直近5走: 11着 ← 1着 ← 9着 ← 5着 ← 6着

13

キンググローリー ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 13着 ← 13着 ← 1着

14

マジョレルブルー ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 4着

15

シートゥサミット ↓ 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 7着

16

ショウナンハヤナミ ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 1着 ← 1着

17

チャリングクロス ↖ やや上昇
直近5走: 7着 ← 1着 ← 1着 ← 5着 ← 3着

18

ナリタエスペランサ ↑ 上昇中
直近5走: 12着 ← 1着 ← 1着 ← 7着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「菊花賞」

京都での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(271戦48勝・勝率17.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師(360戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

マジョレルブルー 友道 康夫
勝率: 17.7% 複勝率: 37.6% 平均着順: 5.6位

1

エムズビギン 友道 康夫
勝率: 17.7% 複勝率: 37.6% 平均着順: 5.6位

8

ロブチェン 杉山 晴紀
勝率: 17.2% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.8位

12

サノノグレーター 尾形 和幸
勝率: 16.7% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.0位

2

コンジェスタス 高野 友和
勝率: 16.3% 複勝率: 37.8% 平均着順: 6.1位

9

ゴーイントゥスカイ 上原 佑紀
勝率: 13.3% 複勝率: 30.0% 平均着順: 7.3位

5

ジャスティンシカゴ 宮田 敬介
勝率: 13.0% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.3位

15

シートゥサミット 吉岡 辰弥
勝率: 12.7% 複勝率: 34.7% 平均着順: 6.0位

13

キンググローリー 古賀 慎明
勝率: 12.5% 複勝率: 12.5% 平均着順: 9.5位

18

ナリタエスペランサ 福永 祐一
勝率: 12.4% 複勝率: 41.9% 平均着順: 5.6位

11

アスクエジンバラ 福永 祐一
勝率: 12.4% 複勝率: 41.9% 平均着順: 5.6位

6

バステール 斉藤 崇史
勝率: 11.7% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.6位

4

ショウナンガルフ 須貝 尚介
勝率: 8.2% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.7位

16

ショウナンハヤナミ 渡辺 薫彦
勝率: 6.8% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.9位

7

ラージアンサンブル 武井 亮
勝率: 5.4% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.1位

17

チャリングクロス 奥村 武
勝率: 5.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 10.0位

10

ダノンヒストリー 堀 宣行
勝率: 4.8% 複勝率: 9.5% 平均着順: 9.1位

3

アウダーシア 手塚 貴久
勝率: 3.2% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「菊花賞」

京都芝3000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

11

アスクエジンバラ リオンディーズ
出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0%

5

ジャスティンシカゴ スワーヴリチャード
出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0%

18

ナリタエスペランサ キタサンブラック
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0%

1

エムズビギン キタサンブラック
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0%

6

バステール キタサンブラック
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0%

17

チャリングクロス キタサンブラック
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0%

10

ダノンヒストリー エピファネイア
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 31.2%

3

アウダーシア キズナ
出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.0%

4

ショウナンガルフ ハービンジャー
出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

16

ショウナンハヤナミ レイデオロ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 60.0%

12

サノノグレーター グレーターロンドン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

15

シートゥサミット モーリス
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

13

キンググローリー ダノンプレミアム
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

14

マジョレルブルー コントレイル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

9

ゴーイントゥスカイ コントレイル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

7

ラージアンサンブル ベンバトル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

2

コンジェスタス コントレイル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

8

ロブチェン ワールドプレミア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「菊花賞」

「菊花賞」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 エムズビギン(岩田望来騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走武豊騎手で5着→岩田望来騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前14着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝2400m 5着 → 東京芝2400m 14着 → 京都芝2200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

18 ナリタエスペランサ(北村友一騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走川田将雅騎手で12着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神芝2200m 12着 → 小倉芝2600m 1着 → 阪神芝2000m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 コンジェスタス(西村淳也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神芝2400m 6着 → 東京芝2400m 9着 → 京都芝2200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

⏰ 過去5年のレース結果一覧

  • 2025年10月26日
    京都競馬場 11R 菊花賞
    芝 3000m 18頭 小雨 稍重
    馬番馬名・騎手名着順タイム

    9

    エネルジコC.ルメール

    11人気

    3:04.0先行

    15

    エリキング川田将雅

    22人気

    3:04.3差し

    14

    エキサイトバイオ荻野極

    313人気

    3:04.4先行

    12

    ゲルチュタール坂井瑠星

    45人気

    3:04.4差し

    18

    レッドバンデ佐々木大輔

    59人気

    3:04.5先行

  • 2024年10月20日
    京都競馬場 11R 菊花賞
    芝 3000m 18頭 晴 良
    馬番馬名・騎手名着順タイム

    13

    アーバンシックC.ルメール

    12人気

    3:04.1先行

    16

    ヘデントール戸崎圭太

    24人気

    3:04.5差し

    17

    アドマイヤテラ武豊

    37人気

    3:04.5先行

    11

    ショウナンラプンタ鮫島克駿

    46人気

    3:04.5先行

    7

    ビザンチンドリームA.シュタルケ

    59人気

    3:04.6差し

  • 2023年10月22日
    京都競馬場 11R 菊花賞
    芝 3000m 17頭 晴 良
    馬番馬名・騎手名着順タイム

    17

    ドゥレッツァC.ルメール

    14人気

    3:03.1逃げ

    7

    タスティエーラJ.モレイラ

    22人気

    3:03.7差し

    14

    ソールオリエンス横山武史

    31人気

    3:04.0差し

    6

    リビアングラス坂井瑠星

    49人気

    3:04.1逃げ

    8

    サヴォーナ池添謙一

    57人気

    3:04.1先行

  • 2022年10月23日
    阪神競馬場 11R 菊花賞
    芝 3000m 18頭 晴 良
    馬番馬名・騎手名着順タイム

    14

    アスクビクターモア田辺裕信

    12人気

    3:02.4先行

    4

    ボルドグフーシュ吉田隼人

    27人気

    3:02.4先行

    17

    ジャスティンパレス鮫島克駿

    34人気

    3:02.5先行

    11

    ドゥラドーレス横山武史

    43人気

    3:03.4差し

    9

    シホノスペランツァ浜中俊

    517人気

    3:03.4追込

  • 2021年10月24日
    阪神競馬場 11R 菊花賞
    芝 3000m 18頭 曇 良
    馬番馬名・騎手名着順タイム

    3

    タイトルホルダー横山武史

    14人気

    3:04.6逃げ

    18

    オーソクレースC.ルメール

    23人気

    3:05.4差し

    11

    ディヴァインラヴ福永祐一

    36人気

    3:05.4差し

    14

    ステラヴェローチェ吉田隼人

    42人気

    3:05.4差し

    7

    ディープモンスター武豊

    57人気

    3:05.6差し

❓ 「菊花賞」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「菊花賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「菊花賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「菊花賞」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「菊花賞」(京都芝3000m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「菊花賞」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はロブチェン(AIスコア90.0)、対抗(○)はバステール(AIスコア87.5)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「菊花賞」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月25日に京都競馬場の11R(芝3000m)として15:40発走予定です。

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