「菊花賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
京都
11R
菊花賞 芝 3000m 18頭
2026年10月25日に京都競馬場で行われる11R「菊花賞」(G1・芝3000m・18頭立て・15:40発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「菊花賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
18頭が出走する「菊花賞」(芝3000m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ロブチェン》でございます。次いで《バステール》、《ダノンヒストリー》の順に評価しておりますが、芝3000mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 8 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 6 | 00倍 | ○ 87.5 | |
| 10 | 00倍 | ▲ 81.9 | |
| 16 | 00倍 | △ 78.1 | |
| 1 | 00倍 | ☆ 72.4 | |
| 2 | 00倍 | 71.3 | |
| 11 | 00倍 | 69.4 | |
| 9 | 00倍 | 68.7 | |
| 12 | 00倍 | 63.1 | |
| 14 | 00倍 | 62.3 | |
| 18 | 00倍 | 61.9 | |
| 3 | 00倍 | 57.1 | |
| 7 | 00倍 | 52.0 | |
| 15 | 00倍 | 42.6 | |
| 5 | 00倍 | 37.6 | |
| 13 | 00倍 | 33.3 | |
| 4 | 00倍 | 消 28.1 | |
| 17 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「菊花賞」
スコアが団子状態となっております(上位差2.5pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「菊花賞」
8 ロブチェン(松山弘平騎手)
「菊花賞」の注目馬は《ロブチェン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走2400m→今回3000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 阪神芝2400m 1着(1人気) → 東京芝2400m 1着(1人気) → 中山芝2000m 1着(1人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「菊花賞」
過去16レースで1番人気の勝率は31.2%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.2% |
| 1番人気の連対率 | 50.0% |
| 1番人気の複勝率 | 68.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 16レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「菊花賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
出走メンバー18頭中、前に行きたい馬が11頭を占める構成です。テンから流れる展開が濃厚で、脚を溜めた差し・追込馬の強襲に警戒が必要です。先行馬を軸にする場合は、ハイペースでも粘れる底力があるかを見極めたいところです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 16.7% |
先行 | 8頭 | 44.4% |
差し | 2頭 | 11.1% |
追込 | 5頭 | 27.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「菊花賞」
特に注目していただきたいのは上昇中の《サノノグレーター》《ショウナンハヤナミ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | エムズビギン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 14着 ← 7着 ← 2着 ← 1着 | ||
2 | コンジェスタス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 9着 ← 1着 ← 1着 ← 1着 | ||
3 | アウダーシア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 11着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
4 | ショウナンガルフ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 11着 ← 12着 ← 17着 ← 9着 ← 14着 | ||
5 | ジャスティンシカゴ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 6着 | ||
6 | バステール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 3着 ← 11着 ← 1着 ← 1着 | ||
7 | ラージアンサンブル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 8着 ← 1着 ← 6着 ← 1着 | ||
8 | ロブチェン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 ← 1着 | ||
9 | ゴーイントゥスカイ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 1着 ← 6着 ← 3着 | ||
10 | ダノンヒストリー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 7着 ← 1着 | ||
11 | アスクエジンバラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 10着 ← 4着 ← 2着 ← 3着 | ||
12 | サノノグレーター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 1着 ← 9着 ← 5着 ← 6着 | ||
13 | キンググローリー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 13着 ← 13着 ← 1着 | ||
14 | マジョレルブルー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 | ||
15 | シートゥサミット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 7着 | ||
16 | ショウナンハヤナミ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 1着 | ||
17 | チャリングクロス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 1着 ← 5着 ← 3着 | ||
18 | ナリタエスペランサ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 1着 ← 1着 ← 7着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「菊花賞」
京都での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(271戦48勝・勝率17.7%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師(360戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
14 | マジョレルブルー | 友道 康夫 |
| 勝率: 17.7% 複勝率: 37.6% 平均着順: 5.6位 | ||
1 | エムズビギン | 友道 康夫 |
| 勝率: 17.7% 複勝率: 37.6% 平均着順: 5.6位 | ||
8 | ロブチェン | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 17.2% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.8位 | ||
12 | サノノグレーター | 尾形 和幸 |
| 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.0位 | ||
2 | コンジェスタス | 高野 友和 |
| 勝率: 16.3% 複勝率: 37.8% 平均着順: 6.1位 | ||
9 | ゴーイントゥスカイ | 上原 佑紀 |
| 勝率: 13.3% 複勝率: 30.0% 平均着順: 7.3位 | ||
5 | ジャスティンシカゴ | 宮田 敬介 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.3位 | ||
15 | シートゥサミット | 吉岡 辰弥 |
| 勝率: 12.7% 複勝率: 34.7% 平均着順: 6.0位 | ||
13 | キンググローリー | 古賀 慎明 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5% 平均着順: 9.5位 | ||
18 | ナリタエスペランサ | 福永 祐一 |
| 勝率: 12.4% 複勝率: 41.9% 平均着順: 5.6位 | ||
11 | アスクエジンバラ | 福永 祐一 |
| 勝率: 12.4% 複勝率: 41.9% 平均着順: 5.6位 | ||
6 | バステール | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.6位 | ||
4 | ショウナンガルフ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.7位 | ||
16 | ショウナンハヤナミ | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.9位 | ||
7 | ラージアンサンブル | 武井 亮 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.1位 | ||
17 | チャリングクロス | 奥村 武 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 10.0位 | ||
10 | ダノンヒストリー | 堀 宣行 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 9.5% 平均着順: 9.1位 | ||
3 | アウダーシア | 手塚 貴久 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「菊花賞」
京都芝3000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
11 | アスクエジンバラ | リオンディーズ |
| 出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0% | ||
5 | ジャスティンシカゴ | スワーヴリチャード |
| 出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0% | ||
18 | ナリタエスペランサ | キタサンブラック |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0% | ||
1 | エムズビギン | キタサンブラック |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0% | ||
6 | バステール | キタサンブラック |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0% | ||
17 | チャリングクロス | キタサンブラック |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0% | ||
10 | ダノンヒストリー | エピファネイア |
| 出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 31.2% | ||
3 | アウダーシア | キズナ |
| 出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.0% | ||
4 | ショウナンガルフ | ハービンジャー |
| 出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
16 | ショウナンハヤナミ | レイデオロ |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 60.0% | ||
12 | サノノグレーター | グレーターロンドン |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
15 | シートゥサミット | モーリス |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
13 | キンググローリー | ダノンプレミアム |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
14 | マジョレルブルー | コントレイル |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
9 | ゴーイントゥスカイ | コントレイル |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
7 | ラージアンサンブル | ベンバトル |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
2 | コンジェスタス | コントレイル |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
8 | ロブチェン | ワールドプレミア |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「菊花賞」
「菊花賞」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
1 エムズビギン(岩田望来騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走武豊騎手で5着→岩田望来騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前14着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神芝2400m 5着 → 東京芝2400m 14着 → 京都芝2200m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
18 ナリタエスペランサ(北村友一騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走川田将雅騎手で12着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神芝2200m 12着 → 小倉芝2600m 1着 → 阪神芝2000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
2 コンジェスタス(西村淳也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神芝2400m 6着 → 東京芝2400m 9着 → 京都芝2200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
⏰ 過去5年のレース結果一覧
- 2025年10月26日京都競馬場 11R 菊花賞芝 3000m 18頭 小雨 稍重
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 9
エネルジコC.ルメール
11人気
3:04.0先行
15
エリキング川田将雅
22人気
3:04.3差し
14
エキサイトバイオ荻野極
313人気
3:04.4先行
12
ゲルチュタール坂井瑠星
45人気
3:04.4差し
18
レッドバンデ佐々木大輔
59人気
3:04.5先行
- 2024年10月20日京都競馬場 11R 菊花賞芝 3000m 18頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 13
アーバンシックC.ルメール
12人気
3:04.1先行
16
ヘデントール戸崎圭太
24人気
3:04.5差し
17
アドマイヤテラ武豊
37人気
3:04.5先行
11
ショウナンラプンタ鮫島克駿
46人気
3:04.5先行
7
ビザンチンドリームA.シュタルケ
59人気
3:04.6差し
- 2023年10月22日京都競馬場 11R 菊花賞芝 3000m 17頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 17
ドゥレッツァC.ルメール
14人気
3:03.1逃げ
7
タスティエーラJ.モレイラ
22人気
3:03.7差し
14
ソールオリエンス横山武史
31人気
3:04.0差し
6
リビアングラス坂井瑠星
49人気
3:04.1逃げ
8
サヴォーナ池添謙一
57人気
3:04.1先行
- 2022年10月23日阪神競馬場 11R 菊花賞芝 3000m 18頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 14
アスクビクターモア田辺裕信
12人気
3:02.4先行
4
ボルドグフーシュ吉田隼人
27人気
3:02.4先行
17
ジャスティンパレス鮫島克駿
34人気
3:02.5先行
11
ドゥラドーレス横山武史
43人気
3:03.4差し
9
シホノスペランツァ浜中俊
517人気
3:03.4追込
- 2021年10月24日阪神競馬場 11R 菊花賞芝 3000m 18頭 曇 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 3
タイトルホルダー横山武史
14人気
3:04.6逃げ
18
オーソクレースC.ルメール
23人気
3:05.4差し
11
ディヴァインラヴ福永祐一
36人気
3:05.4差し
14
ステラヴェローチェ吉田隼人
42人気
3:05.4差し
7
ディープモンスター武豊
57人気
3:05.6差し
❓ 「菊花賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「菊花賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「菊花賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「菊花賞」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「菊花賞」(京都芝3000m・18頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「菊花賞」のAI予想の本命は?
A. AIの本命(◎)はロブチェン(AIスコア90.0)、対抗(○)はバステール(AIスコア87.5)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「菊花賞」はいつ・どこで開催されますか?
A. 2026年10月25日に京都競馬場の11R(芝3000m)として15:40発走予定です。