「萩ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月25日に京都競馬場で行われる9R「萩ステークス」(芝1800m・9頭立て・14:25発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「萩ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「萩ステークス」(芝1800m)は9頭のコンパクトなメンバー構成でのAI予想となります。最高評価は《レインインザスカイ》で、《イッペイ》が続きます。頭数が少ない分だけ紛れの要素は限定的で、《ミランダスマイル》までの上位評価馬を素直に信頼してよいレースと見ております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

レインインザスカイ 北村友一 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

イッペイ 浜中俊 軸 紐 穴

00倍

○ 81.3

0

ミランダスマイル 岩田望来 軸 紐 穴

00倍

▲ 77.3

0

ユーダブルワン 西村淳也 軸 紐 穴

00倍

△ 72.2

0

ヴァンクライ 武豊 軸 紐 穴

00倍

☆ 65.9

0

ブレイクガール C.ルメール 軸 紐 穴

00倍

  63.5

0

フランソワーズ 松山弘平 軸 紐 穴

00倍

  60.1

0

シュヴァルツペルレ 津村明秀 軸 紐 穴

00倍

  49.8

0

デミアン 戸崎圭太 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「萩ステークス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 レインインザスカイ(北村友一騎手)

当AI予想の本命馬《レインインザスカイ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都芝1800m 1着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「萩ステークス」

過去340レースでの1番人気の勝率は37.4%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.4%
1番人気の連対率62.1%
1番人気の複勝率72.6%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数340レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「萩ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

ハイペース必至のメンバー構成と分析いたしました(逃げ2頭・先行4頭)。前半で脚を使わされる先行勢には厳しい流れとなり、中団以降でロスなく運べる馬が最後に台頭するシナリオをAIは描いております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

22.2%

先行

4頭

44.4%

差し

0頭

0.0%

追込

3頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「萩ステークス」

《ユーダブルワン》《シュヴァルツペルレ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

レインインザスカイ ← 横ばい
直近5走: 1着

0

イッペイ ↙ やや下降
直近5走: 1着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 ← 2着

0

フランソワーズ ← 横ばい
直近5走: 1着

0

ミランダスマイル ← 横ばい
直近5走: 1着

0

ユーダブルワン ↑ 上昇中
直近5走: 7着 ← 1着

0

シュヴァルツペルレ ↑ 上昇中
直近5走: 5着 ← 1着

0

ブレイクガール ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 4着

0

ヴァンクライ ← 横ばい
直近5走: 1着

0

デミアン ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「萩ステークス」

京都での勝率が最も高いのは武 幸四郎調教師(164戦22勝・勝率13.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは寺島 良調教師(317戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

シュヴァルツペルレ 武 幸四郎
勝率: 13.4% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.7位

0

ブレイクガール 武 幸四郎
勝率: 13.4% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.7位

0

デミアン 斎藤 誠
勝率: 12.0% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.8位

0

レインインザスカイ 田中 克典
勝率: 11.7% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.4位

0

ミランダスマイル 寺島 良
勝率: 10.7% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.9位

0

イッペイ 松永 幹夫
勝率: 9.8% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.2位

0

ヴァンクライ 須貝 尚介
勝率: 8.2% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.7位

0

ユーダブルワン 杉山 佳明
勝率: 6.5% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.2位

0

フランソワーズ 前川 恭子
勝率: 5.1% 複勝率: 10.1% 平均着順: 9.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「萩ステークス」

京都芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(484戦67勝・勝率13.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ブレイクガール キズナ
出走: 484回 勝率: 13.8% 複勝率: 29.1%

0

イッペイ エフフォーリア
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 37.5%

0

フランソワーズ エフフォーリア
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 37.5%

0

ユーダブルワン エピファネイア
出走: 479回 勝率: 10.9% 複勝率: 32.4%

0

レインインザスカイ コントレイル
出走: 92回 勝率: 8.7% 複勝率: 27.2%

0

ミランダスマイル レイデオロ
出走: 147回 勝率: 8.2% 複勝率: 25.2%

0

シュヴァルツペルレ リアルスティール
出走: 153回 勝率: 7.8% 複勝率: 28.1%

0

ヴァンクライ ハービンジャー
出走: 529回 勝率: 6.8% 複勝率: 26.5%

0

デミアン Flightline
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「萩ステークス」

「萩ステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 シュヴァルツペルレ(津村明秀騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走浜中俊騎手で5着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝1600m 5着 → 札幌芝1500m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 デミアン(戸崎圭太騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走斎藤新騎手で9着→戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1600m 9着 → 東京芝1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ブレイクガール(C.ルメール騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 1着 → 小倉芝1800m 2着 → 阪神芝1600m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「萩ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「萩ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「萩ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「萩ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「萩ステークス」(京都芝1800m・9頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「萩ステークス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はデミアン(AIスコア90.0)、対抗(○)はデミアン(AIスコア81.3)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「萩ステークス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月25日に京都競馬場の9R(芝1800m)として14:25発走予定です。

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