「三鷹特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月25日に東京競馬場で行われる9R「三鷹特別」(ダート1600m・11頭立て・14:10発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「三鷹特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「三鷹特別」(ダート1600m・11頭)は上位拮抗のスコア分布となりました。形式上の本命は《ステアハート》ですが、2番手《チザルピーノ》・3番手《オクトーバーナイン》にも十分に勝機がございます。当日の馬場状態やパドックの気配も加味してご判断いただきたいレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ステアハート 吉田豊 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

チザルピーノ 佐々木大輔 軸 紐 穴

00倍

○ 84.5

0

オクトーバーナイン 大野拓弥 軸 紐 穴

00倍

▲ 80.8

0

パイシャオピン 横山武史 軸 紐 穴

00倍

△ 79.9

0

テーオーライマン 古川吉洋 軸 紐 穴

00倍

☆ 69.4

0

ラストレガシー 三浦皇成 軸 紐 穴

00倍

  65.7

0

ラマンシュ 鮫島克駿 軸 紐 穴

00倍

  45.8

0

サンカルミア 荻野極 軸 紐 穴

00倍

  45.1

0

シルバーレイン 菅原明良 軸 紐 穴

00倍

  35.2

0

マリンバンカー 上里直汰 軸 紐 穴

00倍

消 24.7

0

ブレゲアン 石橋脩 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「三鷹特別」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ステアハート(吉田豊騎手)

「三鷹特別」の注目馬は《ステアハート》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の田山旺佑騎手から吉田豊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(13着→15着→3着→8着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 13着(5人気) → 新潟ダート1800m 15着(1人気) → 新潟ダート1800m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「三鷹特別」

過去1111レースでの1番人気の勝率は33.6%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.6%
1番人気の連対率53.3%
1番人気の複勝率66.9%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1111レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「三鷹特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

27.3%

差し

5頭

45.5%

追込

3頭

27.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「三鷹特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《チザルピーノ》《マリンバンカー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

サンカルミア ↓ 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 3着 ← 7着 ← 5着

0

チザルピーノ ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 15着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

0

マリンバンカー ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 10着 ← 1着 ← 3着 ← 2着

0

テーオーライマン ↙ やや下降
直近5走: 8着 ← 5着 ← 5着 ← 5着 ← 9着

0

パイシャオピン ↑ 上昇中
直近5走: 3着 ← 13着 ← 6着 ← 4着 ← 4着

0

シルバーレイン ↓ 下降中
直近5走: 8着 ← 9着 ← 10着 ← 12着 ← 10着

0

ラマンシュ ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 11着 ← 5着 ← 1着

0

ステアハート ↑ 上昇中
直近5走: 13着 ← 15着 ← 3着 ← 8着 ← 2着

0

ラストレガシー ↑ 上昇中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 4着 ← 1着 ← 2着

0

ブレゲアン ↓ 下降中
直近5走: 8着 ← 1着 ← 6着 ← 14着 ← 7着

0

オクトーバーナイン ← 横ばい
直近5走: 13着 ← 1着 ← 4着 ← 9着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「三鷹特別」

東京での勝率が最も高いのは古賀 大生調教師(4戦1勝・勝率25.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(536戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

シルバーレイン 古賀 大生
勝率: 25.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 8.5位

0

チザルピーノ 堀 宣行
勝率: 19.9% 複勝率: 44.8% 平均着順: 5.5位

0

ラストレガシー 手塚 貴久
勝率: 13.1% 複勝率: 34.1% 平均着順: 6.4位

0

テーオーライマン 宮 徹
勝率: 12.9% 複勝率: 45.2% 平均着順: 5.7位

0

オクトーバーナイン 稲垣 幸雄
勝率: 9.0% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.8位

0

ステアハート 新谷 功一
勝率: 7.9% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.1位

0

ラマンシュ 杉山 佳明
勝率: 7.7% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.6位

0

パイシャオピン 鈴木 伸尋
勝率: 5.9% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.3位

0

サンカルミア 伊坂 重信
勝率: 4.7% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.7位

0

マリンバンカー 松永 康利
勝率: 3.1% 複勝率: 12.0% 平均着順: 9.0位

0

ブレゲアン 三樹 祐輔
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「三鷹特別」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドゥラメンテ産駒(303戦34勝・勝率11.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ラストレガシー ドゥラメンテ
出走: 303回 勝率: 11.2% 複勝率: 25.7%

0

チザルピーノ ドレフォン
出走: 538回 勝率: 11.0% 複勝率: 29.4%

0

ステアハート Gun Runner
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 42.9%

0

パイシャオピン ホッコータルマエ
出走: 338回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.0%

0

オクトーバーナイン コパノリッキー
出走: 209回 勝率: 6.7% 複勝率: 14.8%

0

ブレゲアン シルバーステート
出走: 106回 勝率: 6.6% 複勝率: 16.0%

0

サンカルミア ロージズインメイ
出走: 264回 勝率: 4.5% 複勝率: 16.3%

0

シルバーレイン エピファネイア
出走: 193回 勝率: 4.1% 複勝率: 15.5%

0

ラマンシュ トーセンラー
出走: 42回 勝率: 2.4% 複勝率: 2.4%

0

テーオーライマン ダノンバラード
出走: 56回 勝率: 1.8% 複勝率: 14.3%

0

マリンバンカー エスケンデレヤ
出走: 130回 勝率: 1.5% 複勝率: 16.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「三鷹特別」

「三鷹特別」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 テーオーライマン(古川吉洋騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西村淳也騎手で8着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 小倉ダート1700m 5着 → 京都ダート1800m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 ラマンシュ(鮫島克駿騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松若風馬騎手で10着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 10着 → 函館ダート1700m 8着 → 函館ダート1700m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ブレゲアン(石橋脩騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走大野拓弥騎手で8着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 新潟ダート1800m 1着 → 福島ダート1700m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「三鷹特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「三鷹特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「三鷹特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「三鷹特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「三鷹特別」(東京ダート1600m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「三鷹特別」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はオクトーバーナイン(AIスコア90.0)、対抗(○)はオクトーバーナイン(AIスコア84.5)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「三鷹特別」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月25日に東京競馬場の9R(ダート1600m)として14:10発走予定です。

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