「紅葉ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
9R 14:25
紅葉ステークス 芝 1600m 15頭
2026年11月1日に東京競馬場で行われる9R「紅葉ステークス」（芝1600m・15頭立て・14:25発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「紅葉ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
15頭で争われる「紅葉ステークス」（芝1600m）。データ分析の結果、《ジャサルディア》が能力・適性の両面で頭ひとつ抜けた存在と判定されました。続く評価が《マテンロウブラボー》、3番手が《エルマーゴ》です。上位評価馬で決まる確率が高いとAIは見積もっており、点数を絞った馬券が有効でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 82.7 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 81.2 | |
| 0 | 00倍 | △ 74.5 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 73.5 | |
| 0 | 00倍 | 65.4 | |
| 0 | 00倍 | 64.8 | |
| 0 | 00倍 | 64.5 | |
| 0 | 00倍 | 62.6 | |
| 0 | 00倍 | 57.2 | |
| 0 | 00倍 | 56.1 | |
| 0 | 00倍 | 35.1 | |
| 0 | 00倍 | 30.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 23.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「紅葉ステークス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「紅葉ステークス」
0 ジャサルディア（Ｃ．ルメール騎手）
当AI予想の本命馬《ジャサルディア》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の津村明秀騎手からＣ．ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 新潟芝1600m 3着（2人気） → 東京芝1800m 2着（1人気） → 阪神芝1600m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「紅葉ステークス」
過去700レースでの1番人気の勝率は36.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 36.1% |
| 1番人気の連対率 | 54.4% |
| 1番人気の複勝率 | 67.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 700レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「紅葉ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
脚質のバランスが取れた15頭構成で、極端なペースは考えにくい一戦です。どの位置からでも競馬ができるため、騎手の仕掛けどころが勝敗を分ける可能性がございます。コース実績のある騎手が乗る馬には注意を払いたいところです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 4頭 | 26.7% |
差し | 7頭 | 46.7% |
追込 | 3頭 | 20.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「紅葉ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《マテンロウブラボー》《エルマーゴ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ブランデーロック | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 10着 ← 7着 ← 14着 ← 10着 | ||
0 | ショウナンアレクサ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 10着 ← 8着 ← 9着 ← 3着 | ||
0 | マテンロウブラボー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 7着 ← 3着 ← 5着 ← 3着 | ||
0 | サトミノキラリ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 7着 ← 8着 ← 11着 ← 5着 | ||
0 | テラメリタ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 9着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | ジャサルディア | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | ウフドゥウフ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 | ||
0 | コムユンプリュム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 9着 ← 2着 ← 8着 | ||
0 | ミッキーソルジャー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 13着 ← 1着 ← 1着 | ||
0 | エルマーゴ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 1着 ← 5着 ← 2着 | ||
0 | コスモアンソロジー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 4着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 | ||
0 | ガリレア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 11着 ← 10着 ← 7着 | ||
0 | アルデトップガン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 5着 ← 5着 ← 4着 | ||
0 | マクリール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 | ||
0 | エルハーベン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 ← 10着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「紅葉ステークス」
東京での勝率が最も高いのは手塚 貴久調教師（537戦70勝・勝率13.0%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | マクリール | 手塚 貴久 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 34.1% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | エルマーゴ | 加藤 征弘 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 31.8% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ミッキーソルジャー | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 10.8% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | コムユンプリュム | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | コスモアンソロジー | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ショウナンアレクサ | 清水 久詞 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 25.8% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | エルハーベン | 藤岡 健一 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | マテンロウブラボー | 野中 賢二 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | テラメリタ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ウフドゥウフ | 上原 博之 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | サトミノキラリ | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | アルデトップガン | 田中 剛 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 19.5% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | ジャサルディア | 辻 哲英 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ブランデーロック | 青木 孝文 |
| 勝率: 3.7% 複勝率: 11.2% 平均着順: 8.9位 | ||
0 | ガリレア | 清水 英克 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 8.3% 平均着順: 9.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「紅葉ステークス」
東京芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒（157戦25勝・勝率15.9%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | エルマーゴ | サートゥルナーリア |
| 出走: 157回 勝率: 15.9% 複勝率: 36.9% | ||
0 | ウフドゥウフ | エピファネイア |
| 出走: 740回 勝率: 11.4% 複勝率: 31.1% | ||
0 | ミッキーソルジャー | エピファネイア |
| 出走: 740回 勝率: 11.4% 複勝率: 31.1% | ||
0 | マクリール | ロードカナロア |
| 出走: 1019回 勝率: 11.3% 複勝率: 32.8% | ||
0 | マテンロウブラボー | モーリス |
| 出走: 555回 勝率: 10.6% 複勝率: 32.6% | ||
0 | エルハーベン | モーリス |
| 出走: 555回 勝率: 10.6% 複勝率: 32.6% | ||
0 | ショウナンアレクサ | キズナ |
| 出走: 479回 勝率: 10.2% 複勝率: 31.7% | ||
0 | ジャサルディア | キズナ |
| 出走: 479回 勝率: 10.2% 複勝率: 31.7% | ||
0 | テラメリタ | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 176回 勝率: 9.1% 複勝率: 28.4% | ||
0 | コムユンプリュム | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 176回 勝率: 9.1% 複勝率: 28.4% | ||
0 | サトミノキラリ | ビッグアーサー |
| 出走: 129回 勝率: 7.8% 複勝率: 14.0% | ||
0 | ガリレア | モズアスコット |
| 出走: 41回 勝率: 7.3% 複勝率: 24.4% | ||
0 | コスモアンソロジー | ダノンバラード |
| 出走: 216回 勝率: 5.1% 複勝率: 19.0% | ||
0 | ブランデーロック | マクフィ |
| 出走: 136回 勝率: 5.1% 複勝率: 14.7% | ||
0 | アルデトップガン | ナダル |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「紅葉ステークス」
「紅葉ステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 コムユンプリュム（荻野極騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 東京芝1600m 1着 → 東京芝1600m 4着 → 中山芝1800m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 ショウナンアレクサ（石橋脩騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 約21ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 2走前10着の大敗から前走2着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都芝1600m 2着 → 中京芝1600m 10着 → 京都芝1600m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
0 コスモアンソロジー（津村明秀騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走佐々木大騎手で13着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 13着 → 福島芝1800m 4着 → 中山芝1600m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「紅葉ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「紅葉ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「紅葉ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「紅葉ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「紅葉ステークス」（東京芝1600m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「紅葉ステークス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はエルハーベン（AIスコア90.0）、対抗（○）はエルハーベン（AIスコア82.7）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「紅葉ステークス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年11月1日に東京競馬場の9R（芝1600m）として14:25発走予定です。
