「清里特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年11月1日に東京競馬場で行われる12R「清里特別」(ダート1600m・14頭立て・16:25発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「清里特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「清里特別」(ダート1600m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《スマートスピア》でございます。直近のダート1600mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《セイントエルモズ》、3番手の《タマモカンパネラ》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

スマートスピア C.ルメール 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

セイントエルモズ 菅原明良 軸 紐 穴

00倍

○ 80.5

0

タマモカンパネラ 丹内祐次 軸 紐 穴

00倍

▲ 70.2

0

ドントゥザムーン 三浦皇成 軸 紐 穴

00倍

△ 64.1

0

サマーマッドネス 川田将雅 軸 紐 穴

00倍

☆ 62.0

0

レーヴドレフォン 古川吉洋 軸 紐 穴

00倍

  59.3

0

ファンシーズ 石田拓郎 軸 紐 穴

00倍

  59.1

0

スルーザナイト 佐々木大輔 軸 紐 穴

00倍

  58.0

0

フェスタリア 原優介 軸 紐 穴

00倍

  53.3

0

レディゴディヴァ 石川裕紀人 軸 紐 穴

00倍

  50.2

0

キングツェッペリン 松若風馬 軸 紐 穴

00倍

  49.3

0

キョウエイスレーヴ 原田和真 軸 紐 穴

00倍

  46.3

0

シャンハイナイト 江田照男 軸 紐 穴

00倍

  45.1

0

アイファーバトル 松岡正海 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「清里特別」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 スマートスピア(C.ルメール騎手)

当AI予想の本命馬《スマートスピア》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の吉村誠之騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→2着→8着→2着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 5着(4人気) → 東京ダート1600m 2着(2人気) → 新潟ダート1800m 8着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「清里特別」

過去1113レースでの1番人気の勝率は33.5%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.5%
1番人気の連対率53.5%
1番人気の複勝率66.8%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1113レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「清里特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質のバランスが取れた14頭構成で、極端なペースは考えにくい一戦です。どの位置からでも競馬ができるため、騎手の仕掛けどころが勝敗を分ける可能性がございます。コース実績のある騎手が乗る馬には注意を払いたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

4頭

28.6%

差し

5頭

35.7%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「清里特別」

《スマートスピア》《フェスタリア》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

アイファーバトル ← 横ばい
直近5走: 10着 ← 8着 ← 14着 ← 11着 ← 8着

0

スマートスピア ↑ 上昇中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 8着 ← 2着 ← 2着

0

レーヴドレフォン ↖ やや上昇
直近5走: 11着 ← 11着 ← 11着 ← 7着 ← 12着

0

キングツェッペリン ← 横ばい
直近5走: 7着 ← 10着 ← 3着 ← 10着 ← 7着

0

フェスタリア ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 9着 ← 1着 ← 3着

0

ドントゥザムーン ↑ 上昇中
直近5走: 5着 ← 13着 ← 13着 ← 4着 ← 5着

0

シャンハイナイト ← 横ばい
直近5走: 11着 ← 13着 ← 1着 ← 14着 ← 10着

0

キョウエイスレーヴ ↑ 上昇中
直近5走: 13着 ← 15着 ← 1着 ← 3着 ← 5着

0

タマモカンパネラ ↙ やや下降
直近5走: 6着 ← 6着 ← 8着 ← 8着 ← 6着

0

スルーザナイト ↑ 上昇中
直近5走: 14着 ← 5着 ← 13着 ← 1着 ← 3着

0

レディゴディヴァ ↙ やや下降
直近5走: 6着 ← 8着 ← 11着 ← 10着 ← 7着

0

セイントエルモズ ↑ 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着 ← 1着 ← 12着 ← 1着

0

ファンシーズ ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 4着 ← 16着 ← 6着

0

サマーマッドネス ← 横ばい
直近5走: 1着 ← 4着 ← 9着 ← 2着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「清里特別」

東京での勝率が最も高いのは西園 翔太調教師(68戦9勝・勝率13.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(499戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

スルーザナイト 西園 翔太
勝率: 13.2% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.1位

0

ドントゥザムーン 高木 登
勝率: 11.1% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.9位

0

レーヴドレフォン 橋田 宜長
勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.5位

0

タマモカンパネラ 伊藤 圭三
勝率: 7.8% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.6位

0

セイントエルモズ 小島 茂之
勝率: 7.1% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.6位

0

レディゴディヴァ 小崎 憲
勝率: 6.5% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.7位

0

スマートスピア 池江 泰寿
勝率: 6.0% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.5位

0

サマーマッドネス 森 秀行
勝率: 5.6% 複勝率: 22.0% 平均着順: 8.1位

0

フェスタリア 矢野 英一
勝率: 4.9% 複勝率: 19.5% 平均着順: 8.2位

0

シャンハイナイト 村田 一誠
勝率: 4.2% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.3位

0

ファンシーズ 尾形 和幸
勝率: 3.3% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.3位

0

キョウエイスレーヴ 萱野 浩二
勝率: 2.6% 複勝率: 12.1% 平均着順: 8.8位

0

キングツェッペリン 牧田 和弥
勝率: 1.6% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.4位

0

アイファーバトル 蛯名 利弘
勝率: 1.3% 複勝率: 3.0% 平均着順: 10.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「清里特別」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(152戦19勝・勝率12.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

サマーマッドネス Good Magic
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

0

タマモカンパネラ ナダル
出走: 152回 勝率: 12.5% 複勝率: 40.1%

0

レーヴドレフォン ドレフォン
出走: 542回 勝率: 11.1% 複勝率: 29.5%

0

キョウエイスレーヴ ルヴァンスレーヴ
出走: 190回 勝率: 11.1% 複勝率: 29.5%

0

レディゴディヴァ ルヴァンスレーヴ
出走: 190回 勝率: 11.1% 複勝率: 29.5%

0

ファンシーズ ルヴァンスレーヴ
出走: 190回 勝率: 11.1% 複勝率: 29.5%

0

セイントエルモズ サンダースノー
出走: 134回 勝率: 7.5% 複勝率: 23.9%

0

シャンハイナイト シャンハイボビー
出走: 114回 勝率: 7.0% 複勝率: 17.5%

0

ドントゥザムーン カレンブラックヒル
出走: 232回 勝率: 6.9% 複勝率: 25.0%

0

スマートスピア キズナ
出走: 325回 勝率: 6.8% 複勝率: 23.1%

0

キングツェッペリン モーニン
出走: 105回 勝率: 6.7% 複勝率: 16.2%

0

スルーザナイト リアルインパクト
出走: 195回 勝率: 5.6% 複勝率: 20.0%

0

アイファーバトル バトルプラン
出走: 165回 勝率: 3.0% 複勝率: 10.9%

0

フェスタリア ゴールドドリーム
出走: 86回 勝率: 2.3% 複勝率: 19.8%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「清里特別」

「清里特別」で高配当を狙うなら《スルーザナイト》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 スルーザナイト(佐々木大輔騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走14着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石川裕紀騎手で14着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 14着 → 阪神ダート1800m 5着 → 中京ダート1900m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 キングツェッペリン(松若風馬騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走石橋脩騎手で7着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前10着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 7着 → 阪神ダート1400m 10着 → 東京ダート1600m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 レーヴドレフォン(古川吉洋騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丸田恭介騎手で11着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 11着 → 新潟ダート1800m 11着 → 東京ダート1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「清里特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「清里特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「清里特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「清里特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「清里特別」(東京ダート1600m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「清里特別」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はサマーマッドネス(AIスコア90.0)、対抗(○)はサマーマッドネス(AIスコア80.5)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「清里特別」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年11月1日に東京競馬場の12R(ダート1600m)として16:25発走予定です。

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  1. 東京

    11R 15:40

    天皇賞(秋) 芝 2000m 17頭

    G1

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