「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年11月1日に京都競馬場で行われる8R「3歳以上1勝クラス」(芝2200m・14頭立て・13:35発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

今回の「3歳以上1勝クラス」(芝2200m・14頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《ムスクレスト》を挙げさせていただきますが、2番手の《ニホンピロロジャー》、3番手の《ガウディ》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ムスクレスト 鮫島克駿 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

ニホンピロロジャー 田口貫太 軸 紐 穴

00倍

○ 87.9

0

ガウディ 北村友一 軸 紐 穴

00倍

▲ 87.4

0

ダノンミッドナイト 西村淳也 軸 紐 穴

00倍

△ 86.5

0

マイコンプリート 西塚洸二 軸 紐 穴

00倍

☆ 79.7

0

オープンザパンドラ 斎藤新 軸 紐 穴

00倍

  59.5

0

フララナキラ 菱田裕二 軸 紐 穴

00倍

  57.4

0

ゴールドアクセス 今村聖奈 軸 紐 穴

00倍

  54.5

0

クラウディアイ 小沢大仁 軸 紐 穴

00倍

  52.5

0

パーヴォ 菊沢一樹 軸 紐 穴

00倍

  48.3

0

プレデスティナーレ 田山旺佑 軸 紐 穴

00倍

  32.3

0

リトルスカーレット 吉村誠之助 軸 紐 穴

00倍

消 29.4

0

サトノビダーヤ 酒井学 軸 紐 穴

00倍

消 26.7

0

ピエナオルフェ 城戸義政 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差2.1pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ムスクレスト(鮫島克駿騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ムスクレスト》を深掘り分析いたします。

📌 前走2000m→今回2200mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 京都で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都芝2000m 3着(9人気) → 小倉芝1800m 3着(3人気) → 京都芝1800m 5着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去118レースで1番人気の勝率は31.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.4%
1番人気の連対率51.7%
1番人気の複勝率64.4%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数118レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

14.3%

差し

7頭

50.0%

追込

5頭

35.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ガウディ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ピエナオルフェ ↓ 下降中
直近5走: 9着 ← 14着 ← 15着 ← 15着 ← 14着

0

クラウディアイ ↖ やや上昇
直近5走: 8着 ← 5着 ← 8着 ← 2着 ← 8着

0

リトルスカーレット ↓ 下降中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 13着 ← 7着 ← 13着

0

フララナキラ ↓ 下降中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 3着 ← 17着 ← 7着

0

プレデスティナーレ ↙ やや下降
直近5走: 4着 ← 7着 ← 3着 ← 12着 ← 3着

0

ニホンピロロジャー ↖ やや上昇
直近5走: 2着 ← 5着 ← 8着 ← 1着 ← 2着

0

ムスクレスト ↙ やや下降
直近5走: 3着 ← 3着 ← 5着 ← 1着 ← 6着

0

ゴールドアクセス ← 横ばい
直近5走: 6着 ← 3着 ← 8着 ← 1着 ← 7着

0

ダノンミッドナイト ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 6着 ← 3着 ← 4着

0

オープンザパンドラ ↓ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 8着 ← 4着 ← 7着

0

ガウディ ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 3着 ← 4着 ← 1着

0

パーヴォ ↙ やや下降
直近5走: 6着 ← 1着 ← 4着 ← 4着 ← 5着

0

マイコンプリート ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 3着

0

サトノビダーヤ ↖ やや上昇
直近5走: 12着 ← 4着 ← 12着 ← 1着 ← 11着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳以上1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師(198戦35勝・勝率17.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは荒川 義之調教師(354戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ダノンミッドナイト 中内田 充正
勝率: 17.7% 複勝率: 42.9% 平均着順: 5.2位

0

マイコンプリート 友道 康夫
勝率: 17.5% 複勝率: 37.2% 平均着順: 5.7位

0

ガウディ 上村 洋行
勝率: 16.9% 複勝率: 41.7% 平均着順: 5.8位

0

ゴールドアクセス 寺島 良
勝率: 10.6% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.9位

0

クラウディアイ 橋口 慎介
勝率: 9.6% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.4位

0

プレデスティナーレ 北出 成人
勝率: 7.6% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.4位

0

オープンザパンドラ 小椋 研介
勝率: 7.4% 複勝率: 17.2% 平均着順: 7.7位

0

リトルスカーレット 柴田 卓
勝率: 7.4% 複勝率: 14.8% 平均着順: 9.0位

0

フララナキラ 柴田 卓
勝率: 7.4% 複勝率: 14.8% 平均着順: 9.0位

0

パーヴォ 吉田 直弘
勝率: 7.0% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.0位

0

ムスクレスト 安田 翔伍
勝率: 5.8% 複勝率: 22.5% 平均着順: 6.9位

0

ピエナオルフェ 荒川 義之
勝率: 5.4% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.4位

0

サトノビダーヤ 高橋 康之
勝率: 4.8% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.7位

0

ニホンピロロジャー 緒方 努
勝率: 1.6% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

京都芝2200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(298戦50勝・勝率16.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

サトノビダーヤ サトノジェネシス
出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0%

0

リトルスカーレット キズナ
出走: 298回 勝率: 16.8% 複勝率: 33.9%

0

ムスクレスト コントレイル
出走: 62回 勝率: 14.5% 複勝率: 35.5%

0

ダノンミッドナイト コントレイル
出走: 62回 勝率: 14.5% 複勝率: 35.5%

0

オープンザパンドラ エピファネイア
出走: 242回 勝率: 11.6% 複勝率: 30.2%

0

マイコンプリート エピファネイア
出走: 242回 勝率: 11.6% 複勝率: 30.2%

0

ガウディ レイデオロ
出走: 100回 勝率: 10.0% 複勝率: 24.0%

0

ゴールドアクセス ゴールドアクター
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2%

0

クラウディアイ サートゥルナーリア
出走: 70回 勝率: 8.6% 複勝率: 31.4%

0

パーヴォ ゴールドシップ
出走: 179回 勝率: 8.4% 複勝率: 21.8%

0

ピエナオルフェ オルフェーヴル
出走: 212回 勝率: 8.0% 複勝率: 29.7%

0

フララナキラ サトノクラウン
出走: 42回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

0

プレデスティナーレ トランセンド
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7%

0

ニホンピロロジャー ロジャーバローズ
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《サトノビダーヤ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 サトノビダーヤ(酒井学騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走12着大敗→2400mから2200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走幸英明騎手で12着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神芝2400m 12着 → 中京芝2200m 4着 → 阪神芝2400m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 フララナキラ(菱田裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2400mから2200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 阪神芝2400m 9着 → 京都芝2400m 5着 → 福島芝2600m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ゴールドアクセス(今村聖奈騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走武豊騎手で6着→今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝2400m 6着 → 小倉芝2000m 3着 → 阪神芝2200m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(京都芝2200m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はサトノビダーヤ(AIスコア90.0)、対抗(○)はサトノビダーヤ(AIスコア87.9)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年11月1日に京都競馬場の8R(芝2200m)として13:35発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R 15:40

    天皇賞(秋) 芝 2000m 17頭

    G1

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