「まほろばステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
11R 15:20
まほろばステークス 芝 1600m 13頭
2026年11月1日に京都競馬場で行われる11R「まほろばステークス」（芝1600m・13頭立て・15:20発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「まほろばステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「まほろばステークス」（芝1600m・13頭立て）は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《スマートワイス》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ブエナオンダ》《ビップデイジー》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 83.8 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 71.3 | |
| 0 | 00倍 | △ 69.4 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 59.3 | |
| 0 | 00倍 | 57.9 | |
| 0 | 00倍 | 52.2 | |
| 0 | 00倍 | 51.5 | |
| 0 | 00倍 | 51.2 | |
| 0 | 00倍 | 50.9 | |
| 0 | 00倍 | 49.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 27.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「まほろばステークス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「まほろばステークス」
0 スマートワイス（武豊騎手）
当AI予想の本命馬《スマートワイス》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の川田将雅騎手から武豊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（16着→1着→10着→4着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 16着（8人気） → 京都芝1400m 1着（1人気） → 阪神芝1600m 10着（3人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「まほろばステークス」
過去192レースで1番人気の勝率は31.2%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.2% |
| 1番人気の連対率 | 47.9% |
| 1番人気の複勝率 | 59.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.6番人気 |
| 集計レース数 | 192レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「まほろばステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 7.7% |
先行 | 3頭 | 23.1% |
差し | 4頭 | 30.8% |
追込 | 5頭 | 38.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「まほろばステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《メイショウシンタケ》《ショウナンアデイブ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | メイショウシンタケ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 18着 ← 17着 ← 4着 ← 10着 | ||
0 | ショウナンアデイブ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 15着 ← 4着 ← 3着 ← 3着 | ||
0 | ダイシンヤマト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 10着 ← 5着 ← 7着 ← 4着 | ||
0 | セオ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 8着 ← 15着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | クファシル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 9着 ← 8着 ← 10着 ← 6着 | ||
0 | キョウエイブリッサ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 5着 ← 4着 ← 12着 | ||
0 | ガロンヌ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 11着 ← 5着 ← 18着 ← 8着 | ||
0 | ブエナオンダ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 4着 ← 7着 ← 12着 ← 6着 | ||
0 | スマートワイス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 1着 ← 10着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | ムイ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 12着 ← 15着 ← 10着 ← 9着 | ||
0 | テリオスララ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 16着 ← 10着 ← 1着 ← 10着 | ||
0 | ビップデイジー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 11着 ← 5着 ← 10着 ← 10着 | ||
0 | レザベーション | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 11着 ← 6着 ← 1着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「まほろばステークス」
京都での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師（290戦49勝・勝率16.9%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは千田 輝彦調教師（304戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ガロンヌ | 上村 洋行 |
| 勝率: 16.9% 複勝率: 41.7% 平均着順: 5.8位 | ||
0 | ショウナンアデイブ | 高野 友和 |
| 勝率: 15.8% 複勝率: 36.7% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | クファシル | 池添 学 |
| 勝率: 13.5% 複勝率: 34.7% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | スマートワイス | 大久保 龍志 |
| 勝率: 13.3% 複勝率: 34.2% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | テリオスララ | 田島 俊明 |
| 勝率: 12.1% 複勝率: 30.3% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | ビップデイジー | 松下 武士 |
| 勝率: 10.5% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | レザベーション | 松下 武士 |
| 勝率: 10.5% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | メイショウシンタケ | 千田 輝彦 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ブエナオンダ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | ムイ | 笹田 和秀 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 16.4% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ダイシンヤマト | 戸田 博文 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | キョウエイブリッサ | 武市 康男 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 7.1% 平均着順: 10.1位 | ||
0 | セオ | 秋本 大介 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「まほろばステークス」
京都芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はダノンプレミアム産駒（27戦5勝・勝率18.5%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | レザベーション | ダノンプレミアム |
| 出走: 27回 勝率: 18.5% 複勝率: 33.3% | ||
0 | テリオスララ | シスキン |
| 出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 47.4% | ||
0 | ショウナンアデイブ | ディープインパクト |
| 出走: 829回 勝率: 14.8% 複勝率: 39.4% | ||
0 | キョウエイブリッサ | グレーターロンドン |
| 出走: 45回 勝率: 13.3% 複勝率: 35.6% | ||
0 | クファシル | モーリス |
| 出走: 280回 勝率: 11.1% 複勝率: 30.0% | ||
0 | ガロンヌ | モーリス |
| 出走: 280回 勝率: 11.1% 複勝率: 30.0% | ||
0 | スマートワイス | ロードカナロア |
| 出走: 664回 勝率: 11.0% 複勝率: 26.5% | ||
0 | ダイシンヤマト | ヤマカツエース |
| 出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 9.1% | ||
0 | ビップデイジー | サトノダイヤモンド |
| 出走: 125回 勝率: 8.8% 複勝率: 20.8% | ||
0 | ブエナオンダ | リオンディーズ |
| 出走: 177回 勝率: 7.9% 複勝率: 27.7% | ||
0 | ムイ | ミッキーアイル |
| 出走: 140回 勝率: 6.4% 複勝率: 27.1% | ||
0 | セオ | スピルバーグ |
| 出走: 35回 勝率: 5.7% 複勝率: 28.6% | ||
0 | メイショウシンタケ | ワールドエース |
| 出走: 56回 勝率: 1.8% 複勝率: 17.9% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「まほろばステークス」
「まほろばステークス」で高配当を狙うなら《セオ》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 セオ（菱田裕二騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走戸崎圭太騎手で13着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約11ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京芝1600m 13着 → 京都芝1600m 8着 → 京都芝1800m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ムイ（富田暁騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走木幡巧也騎手で10着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前12着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京芝1800m 10着 → 阪神ダート1400m 12着 → 京都芝1400m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 テリオスララ（田山旺佑騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走松岡正海騎手で15着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前16着の大敗から前走15着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京芝2000m 15着 → 東京芝1800m 16着 → 阪神芝1800m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「まほろばステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「まほろばステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「まほろばステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「まほろばステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「まほろばステークス」（京都芝1600m・13頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「まほろばステークス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はレザベーション（AIスコア90.0）、対抗（○）はレザベーション（AIスコア83.8）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「まほろばステークス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年11月1日に京都競馬場の11R（芝1600m）として15:20発走予定です。
