「秋陽ジャンプステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
8R
秋陽ジャンプステークス 障害 3110m 13頭
2026年11月14日に東京競馬場で行われる8R「秋陽ジャンプステークス」（障害3110m・13頭立て・13:45発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「秋陽ジャンプステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「秋陽ジャンプステークス」（障害3110m）のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《サイード》でございます。直近の障害3110mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《ブライトマン》、3番手の《プラチナトレジャー》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 80.6 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 77.5 | |
| 0 | 00倍 | △ 62.9 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 42.8 | |
| 0 | 00倍 | 32.1 | |
| 0 | 00倍 | 31.0 | |
| 0 | 00倍 | 30.8 | |
| 0 | 00倍 | 30.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 25.5 | |
| 0 | 00倍 | 消 25.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「秋陽ジャンプステークス」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「秋陽ジャンプステークス」
0 サイード（小牧加矢太騎手）
当AI予想の本命馬《サイード》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走障害→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（5着→3着→2着→2着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京障害3110m 5着（5人気） → 東京障害3110m 3着（3人気） → 新潟障害3250m 2着（3人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「秋陽ジャンプステークス」
過去28レースでの1番人気の勝率は35.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.7% |
| 1番人気の連対率 | 53.6% |
| 1番人気の複勝率 | 67.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.6番人気 |
| 集計レース数 | 28レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「秋陽ジャンプステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行勢が6頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 23.1% |
先行 | 3頭 | 23.1% |
差し | 4頭 | 30.8% |
追込 | 3頭 | 23.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「秋陽ジャンプステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《フームスムート》《サイード》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | フームスムート | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 15着 ← 13着 ← 6着 ← 5着 | ||
0 | プラチナトレジャー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 | ||
0 | タイキフロリゼル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 6着 ← 7着 ← 5着 | ||
0 | サイード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | デシマルサーガ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 7着 ← 6着 ← 6着 ← 7着 | ||
0 | ライツフォル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 1着 ← 4着 ← 8着 | ||
0 | コスモチプリア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 10着 ← 9着 ← 6着 ← 4着 | ||
0 | ヒットアンドロール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 2着 ← 7着 ← 6着 ← 8着 | ||
0 | ホークフィールド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 1着 ← 1着 ← 14着 | ||
0 | ブライトマン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 10着 ← 15着 ← 6着 | ||
0 | サトノエピック | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 1着 ← 13着 ← 6着 | ||
0 | ニシノルアノーヴァ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 8着 ← 10着 ← 13着 ← 12着 | ||
0 | モンツァフレイバー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「秋陽ジャンプステークス」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ホークフィールド | 武 英智 |
| 勝率: 15.2% 複勝率: 31.8% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | ライツフォル | 高橋 義忠 |
| 勝率: 13.6% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | ブライトマン | 蛯名 正義 |
| 勝率: 11.9% 複勝率: 29.4% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | プラチナトレジャー | 高木 登 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | サトノエピック | 奥村 武 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | モンツァフレイバー | 久保田 貴士 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | ニシノルアノーヴァ | 古賀 慎明 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | タイキフロリゼル | 谷 潔 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 9.4位 | ||
0 | ヒットアンドロール | 田中 勝春 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.1位 | ||
0 | フームスムート | 水野 貴広 |
| 勝率: 4.0% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | コスモチプリア | 松永 康利 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.9位 | ||
0 | サイード | 角田 晃一 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | デシマルサーガ | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 1.9% 複勝率: 6.2% 平均着順: 10.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「秋陽ジャンプステークス」
東京障害3110m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキングカメハメハ産駒（25戦6勝・勝率24.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | プラチナトレジャー | キングカメハメハ |
| 出走: 25回 勝率: 24.0% 複勝率: 32.0% | ||
0 | サイード | キズナ |
| 出走: 21回 勝率: 19.0% 複勝率: 61.9% | ||
0 | ホークフィールド | キズナ |
| 出走: 21回 勝率: 19.0% 複勝率: 61.9% | ||
0 | ブライトマン | キズナ |
| 出走: 21回 勝率: 19.0% 複勝率: 61.9% | ||
0 | サトノエピック | キタサンブラック |
| 出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 69.2% | ||
0 | モンツァフレイバー | エピファネイア |
| 出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 16.7% | ||
0 | コスモチプリア | ゴールドシップ |
| 出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 38.9% | ||
0 | デシマルサーガ | バゴ |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7% | ||
0 | フームスムート | トゥザグローリー |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% | ||
0 | タイキフロリゼル | リオンディーズ |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ニシノルアノーヴァ | リオンディーズ |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ライツフォル | ミッキーアイル |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ヒットアンドロール | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「秋陽ジャンプステークス」
穴馬候補が3頭も検出された「秋陽ジャンプステークス」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 フームスムート（小野寺祐太騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走上野翔騎手で7着→小野寺祐太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前15着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都障害3170m 7着 → 中京ダート1900m 15着 → 新潟ダート1800m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 コスモチプリア（小林凌大騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走伴啓太騎手で7着→小林凌大騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前10着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都障害3170m 7着 → 福島障害3380m 10着 → 中山障害3350m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ライツフォル（難波剛健騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 京都障害3170m 3着 → 阪神障害3110m 4着 → 新潟障害2890m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「秋陽ジャンプステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「秋陽ジャンプステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「秋陽ジャンプステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「秋陽ジャンプステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「秋陽ジャンプステークス」（東京障害3110m・13頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「秋陽ジャンプステークス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はモンツァフレイバー（AIスコア90.0）、対抗（○）はモンツァフレイバー（AIスコア80.6）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「秋陽ジャンプステークス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年11月14日に東京競馬場の8R（障害3110m）として13:45発走予定です。
