「3歳以上2勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年11月14日に東京競馬場で行われる12R「3歳以上2勝クラス」(芝1600m・12頭立て・16:10発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上2勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳以上2勝クラス」(芝1600m)のAI予想をお届けいたします。今回は12頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《エーデルヴェーグ》をわずかに上位と評価しておりますが、《ジーネキング》《シャンパンマーク》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

エーデルヴェーグ C.ルメール 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

ジーネキング 横山武史 軸 紐 穴

00倍

○ 85.4

0

シャンパンマーク 大野拓弥 軸 紐 穴

00倍

▲ 85.4

0

ジーティーマン 西村淳也 軸 紐 穴

00倍

△ 80.8

0

デイジー 戸崎圭太 軸 紐 穴

00倍

☆ 73.3

0

ノビリシマビジョン A.プーシャン 軸 紐 穴

00倍

  71.9

0

コンテネレッツア T.マーカンド 軸 紐 穴

00倍

  69.9

0

ナハトナナレオン 佐々木大輔 軸 紐 穴

00倍

  62.7

0

スタニングヴュー 津村明秀 軸 紐 穴

00倍

  59.0

0

ウィンターベル 荻野極 軸 紐 穴

00倍

  50.4

0

ルナルーチェット 田辺裕信 軸 紐 穴

00倍

  49.0

0

マサノユニコーン 菅原明良 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上2勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 エーデルヴェーグ(C.ルメール騎手)

「3歳以上2勝クラス」でAIが最も高く評価した《エーデルヴェーグ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の川田将雅騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→3着→7着→1着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝1600m 3着(4人気) → 中京芝1400m 3着(3人気) → 京都芝1400m 7着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上2勝クラス」

過去700レースでの1番人気の勝率は35.9%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.9%
1番人気の連対率54.3%
1番人気の複勝率67.7%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数700レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上2勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ0頭・先行6頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

50.0%

差し

5頭

41.7%

追込

1頭

8.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上2勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ナハトナナレオン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

デイジー ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 2着 ← 2着 ← 12着

0

シャンパンマーク ← 横ばい
直近5走: 4着 ← 9着 ← 4着 ← 5着 ← 6着

0

コンテネレッツア ↙ やや下降
直近5走: 5着 ← 5着 ← 13着 ← 2着 ← 7着

0

スタニングヴュー ↖ やや上昇
直近5走: 6着 ← 1着 ← 5着 ← 9着 ← 1着

0

エーデルヴェーグ ↖ やや上昇
直近5走: 3着 ← 3着 ← 7着 ← 1着 ← 2着

0

ジーティーマン ↓ 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 ← 6着

0

ウィンターベル ← 横ばい
直近5走: 6着 ← 5着 ← 1着 ← 7着 ← 5着

0

ノビリシマビジョン ↖ やや上昇
直近5走: 6着 ← 10着 ← 2着 ← 4着 ← 7着

0

ルナルーチェット ↓ 下降中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 1着 ← 3着 ← 14着

0

マサノユニコーン ↖ やや上昇
直近5走: 4着 ← 6着 ← 7着 ← 4着 ← 4着

0

ナハトナナレオン ↑ 上昇中
直近5走: 1着 ← 16着 ← 3着 ← 2着 ← 1着

0

ジーネキング ↓ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 7着 ← 13着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳以上2勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(424戦100勝・勝率23.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(524戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ウィンターベル 木村 哲也
勝率: 23.6% 複勝率: 47.4% 平均着順: 5.1位

0

コンテネレッツア 宮田 敬介
勝率: 14.4% 複勝率: 40.1% 平均着順: 5.9位

0

シャンパンマーク 蛯名 正義
勝率: 11.9% 複勝率: 29.4% 平均着順: 6.7位

0

ジーネキング 斎藤 誠
勝率: 8.4% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.9位

0

マサノユニコーン 小島 茂之
勝率: 7.1% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.6位

0

スタニングヴュー 金成 貴史
勝率: 6.9% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.4位

0

ジーティーマン 小栗 実
勝率: 6.7% 複勝率: 24.4% 平均着順: 8.0位

0

ナハトナナレオン 矢嶋 大樹
勝率: 4.9% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.1位

0

デイジー 田中 勝春
勝率: 4.7% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.1位

0

エーデルヴェーグ 田中 克典
勝率: 4.4% 複勝率: 15.6% 平均着順: 6.9位

0

ノビリシマビジョン 青木 孝文
勝率: 3.7% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.9位

0

ルナルーチェット 松尾 卓哉
勝率: 3.4% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上2勝クラス」

東京芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(165戦26勝・勝率15.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

エーデルヴェーグ サートゥルナーリア
出走: 165回 勝率: 15.8% 複勝率: 36.4%

0

スタニングヴュー リアルスティール
出走: 196回 勝率: 13.3% 複勝率: 35.7%

0

コンテネレッツア エピファネイア
出走: 745回 勝率: 11.5% 複勝率: 31.3%

0

ジーティーマン モーリス
出走: 561回 勝率: 10.5% 複勝率: 32.6%

0

ナハトナナレオン モーリス
出走: 561回 勝率: 10.5% 複勝率: 32.6%

0

シャンパンマーク キズナ
出走: 483回 勝率: 10.1% 複勝率: 31.7%

0

ルナルーチェット ブリックスアンドモルタル
出走: 180回 勝率: 8.9% 複勝率: 28.3%

0

ノビリシマビジョン フィエールマン
出走: 64回 勝率: 7.8% 複勝率: 21.9%

0

ジーネキング コントレイル
出走: 55回 勝率: 7.3% 複勝率: 27.3%

0

デイジー デクラレーションオブウォー
出走: 86回 勝率: 7.0% 複勝率: 20.9%

0

ウィンターベル バゴ
出走: 145回 勝率: 5.5% 複勝率: 13.8%

0

マサノユニコーン ルヴァンスレーヴ
出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 28.6%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上2勝クラス」

穴馬候補が3頭も検出された「3歳以上2勝クラス」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ノビリシマビジョン(A.プーシャン騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走津村明秀騎手で6着→A.プーシャン騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前10着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京芝1800m 6着 → 福島芝2000m 10着 → 東京芝1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 コンテネレッツア(T.マーカンド騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松山弘平騎手で5着→T.マーカンド騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝1600m 5着 → 新潟芝1400m 5着 → 東京芝1400m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 スタニングヴュー(津村明秀騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走佐々木大騎手で6着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝1800m 6着 → 中山芝1800m 1着 → 新潟芝1600m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「3歳以上2勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上2勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上2勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上2勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上2勝クラス」(東京芝1600m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上2勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はジーネキング(AIスコア90.0)、対抗(○)はジーネキング(AIスコア85.4)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上2勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年11月14日に東京競馬場の12R(芝1600m)として16:10発走予定です。

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