「3歳未勝利」の無料AI競馬予想

競馬予想の更新日：

函館

2R10:15

3歳未勝利ダート1700m8頭

16,180 円

🔖 目次

  1. 🤖 競馬AIの順位予想を0円でゲット
  2. 📊 勝っている馬の枠番は○番だった
  3. 🏇 このレースが得意な騎手はあの人
  4. 🐴 最新の出走馬情報で勝ち馬を発見
  5. 👣 あの脚質の馬に注目してみると…
  6. ⚧ 性別の10年分析で他を出し抜け！

🤖 競馬AIによる順位予想

オススメの馬は《エステラ》です。競馬AI指数が75を超えているので活躍が見込めます。さらに《エステラ》の一強状態なので掲示板入りは間違いないです。人気は意外と無く、馬券に絡めると払戻は大きくなるかもしれません。

競馬AIの予想と人気がズレているのが、《メイショウタイゲイ》です。積極的に馬券を買っていきたい馬ですね。

このレースは強い馬と弱い馬がハッキリしているので、3連単を狙っても良いかも知れません。

予想から外して良さそうなのは、《クルベリ》、《アイスキング》です。活躍は期待できません。

▼ ページ下の過去10年分析で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

1

エステラ横山　武史軸紐穴

22.8倍

◎83.7

5

メイショウタイゲイ吉田　隼人軸紐穴

36.6倍

○62.7

8

アルマイメル池添　謙一軸紐穴

11.8倍

▲62.3

4

シャンダス丹内　祐次軸紐穴

414.6倍

△55.4

7

メイショウオオルリ菱田　裕二軸紐穴

519.6倍

☆51.0

6

タマモケンタウルス勝浦　正樹軸紐穴

623.1倍

　36.7

3

クルベリ横山　琉人軸紐穴

841.3倍

消28.8

2

アイスキング角田　大和軸紐穴

738.5倍

消18.9

🧮 馬券点数計算

予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 競馬AI的中馬券

  • 複勝

    5メイショウタイゲイ

    170 円

  • 複勝

    8アルマイメル

    200 円

  • 複勝

    4シャンダス

    280 円

  • 単勝

    5メイショウタイゲイ

    420 円

  • 馬単

    5メイショウタイゲイ＞4シャンダス

    2,970 円

  • 3連複

    4シャンダス－5メイショウタイゲイ－8アルマイメル

    1,050 円

  • 3連単

    5メイショウタイゲイ＞4シャンダス＞8アルマイメル

    11,090 円

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

439頭

96頭（5.694%）

25頭（5.694%）

2枠

436頭

135頭（11.238%）

49頭（11.238%）

3枠

534頭

123頭（7.865%）

42頭（7.865%）

4枠

713頭

164頭（7.012%）

50頭（7.012%）

5枠

751頭

196頭（9.054%）

68頭（9.054%）

6枠

812頭

176頭（7.266%）

59頭（7.266%）

7枠

842頭

210頭（8.076%）

68頭（8.076%）

8枠

866頭

226頭（9.353%）

81頭（9.353%）

このレースは「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「2枠」です。《アイスキング》が2枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番も「2枠」です。

逆に最も不利な枠番は「1枠」になります。《エステラ》は1枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

横山　武史

125回

40回（32.0%）

15回（12.0%）

角田　大和

6回

1回（16.666%）

1回（16.666%）

横山　琉人

10回

0回（0.0%）

0回（0.0%）

丹内　祐次

215回

42回（19.534%）

5回（2.325%）

吉田　隼人

248回

72回（29.032%）

24回（9.677%）

勝浦　正樹

213回

55回（25.821%）

16回（7.511%）

菱田　裕二

218回

52回（23.853%）

19回（8.715%）

池添　謙一

144回

54回（37.5%）

17回（11.805%）

このレースが得意な騎手は角田　大和 騎手です。《アイスキング》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。

複勝率が高い騎手は池添　謙一 騎手です。《アルマイメル》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。

逆に期待できない騎手は横山　琉人 騎手です。《クルベリ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は出走馬の情報も見てみましょう▼

🐴 出走馬の基本情報一覧

  1. 1

    エステラ3歳 (2019年04月06日)
    牡馬/関東所属/青鹿毛

    馬名由来：航跡、飛行機雲（西）

    調教師：萩原　清

    /

    生産者：高昭牧場

    /

    馬主：前田　晋二

    父馬：ハーツクライ

    母馬：コンケイヴ

    サンデーサイレンス

    アイリッシュダンス

    Colonel John

    Galadriel

    1. 2022年05月08日3歳未勝利新潟 ダート 1800m晴 良 5枠 7番岩田　康誠2位/13頭1:55.0 (先行)

    2. 2022年04月24日3歳未勝利福島 ダート 1700m晴 良 7枠 12番斎藤　新2位/15頭1:48.2 (先行)

    3. 2022年03月21日3歳未勝利中山 ダート 1800m曇 重 7枠 14番横山　武史10位/16頭1:56.7 (差し)

  2. 2

    アイスキング3歳 (2019年02月02日)
    セン馬/関西所属/鹿毛

    馬名由来：母名より＋王者

    調教師：高柳　大輔

    /

    生産者：岡田牧場

    /

    馬主：村上　憲政

    父馬：シニスターミニスター

    母馬：アイスメアー

    Old Trieste

    Sweet Minister

    サウスヴィグラス

    ハロースウィーティ

    1. 2022年06月11日3歳未勝利函館 ダート 1000m曇 良 5枠 5番角田　大和12位/12頭1:02.3 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  3. 3

    クルベリ3歳 (2019年05月11日)
    セン馬/関東所属/黒鹿毛

    馬名由来：人名より。父名より連想

    調教師：手塚　貴久

    /

    生産者：追分ファーム

    /

    馬主：Ｇ１レーシング

    父馬：モーリス

    母馬：ガーネットチャーム

    スクリーンヒーロー

    メジロフランシス

    ファルブラヴ

    オリエントチャーム

    1. 2022年06月18日3歳未勝利函館 芝 2600m晴 良 7枠 7番横山　琉人9位/9頭2:44.6 (追込)

    2. 2022年03月27日3歳未勝利中山 ダート 1800m曇 重 5枠 10番武藤　雅13位/16頭1:57.5 (追込)

    3. 2022年03月12日3歳未勝利中山 芝 1800m晴 良 5枠 10番松岡　正海15位/16頭1:52.9 (差し)

  4. 4

    シャンダス3歳 (2019年05月10日)
    牡馬/関東所属/栗毛

    馬名由来：人名より

    調教師：杉浦　宏昭

    /

    生産者：オカモトファーム

    /

    馬主：西村　憲人

    父馬：ジャスタウェイ

    母馬：アファーブル

    ハーツクライ

    シビル

    ブライアンズタイム

    マジカルウーマン

    1. 2022年06月11日3歳未勝利函館 ダート 1700m晴 良 6枠 9番丹内　祐次5位/14頭1:47.4 (差し)

    2. 2022年04月24日3歳未勝利東京 芝 2400m小雨 良 1枠 1番木幡　巧也10位/15頭2:29.6 (追込)

    3. 2022年03月05日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 3枠 6番斎藤　新13位/16頭1:58.5 (先行)

  5. 5

    メイショウタイゲイ3歳 (2019年02月24日)
    牡馬/関西所属/黒鹿毛

    馬名由来：冠名＋大鯨。日本の最新鋭潜水艦の名称

    調教師：荒川　義之

    /

    生産者：本巣　敦

    /

    馬主：松本　好雄

    父馬：アジアエクスプレス

    母馬：メイショウヒメユリ

    Henny Hughes

    Running Bobcats

    ハーツクライ

    ハイパスチャー

    1. 2022年06月11日3歳未勝利函館 ダート 1700m晴 良 7枠 12番吉田　隼人3位/14頭1:47.1 (差し)

    2. 2022年05月22日3歳未勝利新潟 ダート 1800m曇 良 6枠 11番西村　淳也5位/15頭1:56.5 (追込)

    3. 2022年01月29日3歳未勝利小倉 ダート 1700m曇 良 3枠 3番吉田　隼人11位/13頭1:50.8 (差し)

  6. 6

    タマモケンタウルス3歳 (2019年04月14日)
    牡馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来：冠名＋ケンタウルス座より

    調教師：水野　貴広

    /

    生産者：スマイルファーム

    /

    馬主：タマモ

    父馬：ホッコータルマエ

    母馬：チャームペンダント

    キングカメハメハ

    マダムチェロキー

    ボストンハーバー

    ダイヤモンドピアス

    1. 2022年06月11日3歳未勝利函館 ダート 1700m晴 良 6枠 10番横山　琉人13位/14頭1:51.6 (差し)

    2. 2021年11月14日2歳未勝利福島 ダート 1700m晴 良 5枠 9番横山　琉人4位/15頭1:49.9 (先行)

    3. 2021年10月23日2歳未勝利新潟 ダート 1800m曇 重 6枠 11番勝浦　正樹10位/15頭1:55.3 (追込)

  7. 7

    メイショウオオルリ3歳 (2019年02月25日)
    牝馬/関西所属/鹿毛

    馬名由来：冠名＋大瑠璃。美しい青い鳥

    調教師：高橋　亮

    /

    生産者：富田牧場

    /

    馬主：松本　好雄

    父馬：ハービンジャー

    母馬：アグネスダリム

    Dansili

    Penang Pearl

    ゴールドアリュール

    アグネスパサー

    1. 2022年06月18日3歳未勝利函館 芝 1200m曇 良 1枠 1番菱田　裕二8位/16頭1:10.5 (追込)

    2. 2022年03月26日3歳未勝利中京 芝 1400m小雨 良 7枠 15番菱田　裕二9位/18頭1:22.6 (差し)

    3. 2021年11月20日2歳未勝利阪神 芝 1800m晴 良 6枠 11番太宰　啓介15位/17頭1:49.0 (先行)

  8. 8

    アルマイメル3歳 (2019年03月07日)
    牡馬/関西所属/鹿毛

    馬名由来：魂（西）＋冠名

    調教師：武　英智

    /

    生産者：小泉牧場

    /

    馬主：ケーエスＨＤ

    父馬：イスラボニータ

    母馬：イナズマアマリリス

    フジキセキ

    イスラコジーン

    スエヒロコマンダー

    イナズマラム

    1. 2022年06月11日3歳未勝利函館 芝 1200m曇 良 7枠 13番池添　謙一9位/16頭1:09.2 (先行)

    2. 2022年04月24日3歳未勝利阪神 ダート 1400m雨 稍重 1枠 1番富田　暁12位/16頭1:28.4 (逃げ)

    3. 2022年03月12日3歳未勝利中京 ダート 1400m晴 良 3枠 5番藤岡　佑介2位/16頭1:26.2 (逃げ)

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

557頭

280頭（50.269%）

144頭（25.852%）

先行

1464頭

733頭（50.068%）

236頭（16.12%）

差し

1610頭

256頭（15.9%）

54頭（3.354%）

追込

1762頭

57頭（3.234%）

8頭（0.454%）

このレースは「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」に注目です！

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

3193頭

839頭（26.276%）

289頭（9.051%）

牝馬

1970頭

420頭（21.319%）

136頭（6.903%）

セン馬

230頭

67頭（29.13%）

17頭（7.391%）

性別の優劣分析は最後に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。