2歳未勝利の無料AI競馬予想

競馬予想の更新日:

東京

3R11:05

2歳未勝利2000m9頭

3,260 円

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🔖 目次

  1. 🤖 競馬AIの競馬予想を0円でゲット!
  2. 📊 勝っている馬の枠番は○番だった
  3. 🏇 このレースが得意な騎手はあの人
  4. 🐴 最新の出走馬情報で勝ち馬を発見
  5. 👣 あの脚質の馬に注目してみると…
  6. ⚧ 性別の10年分析で他を出し抜け!

🤖 競馬AIによる競馬予想

最も期待しているのは《ヴァイルマティ》です。競馬AI指数が75を超えているので複勝コロガシに良いかもしれません。人気は意外と無く、オッズが低くなければ買いましょう。

AIの競馬予想と人気がズレているのが、《アヴニールドブリエ》、《ユイノオトコヤマ》です。美味しいところを突いた馬券を買いましょう。

このレースは強い馬と弱い馬がハッキリしているので、競馬AI指数でよく考えましょう。

競馬予想から外して良さそうなのは、《グッドルックス》、《ウインペルセ》、《グランダルメ》です。もし馬券を買う場合は軸にはしないように注意。

▼ ページ下の過去10年分析で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

6

ヴァイルマティM.デムーロ

12.7倍

79.9

7

アヴニールドブリエC.ルメール

33.8倍

70.1

2

ユイノオトコヤマ吉田 豊

46.3倍

65.0

1

ゴールドバランサー内田 博幸

23.4倍

64.2

5

オールデイズ石川 裕紀人

522.9倍

55.3

9

オールアルミュール勝浦 正樹

874.3倍

 31.2

3

グッドルックス丹内 祐次

633.3倍

25.0

8

ウインペルセ原田 和真

752.1倍

24.6

4

グランダルメ原 優介

994.6倍

19.4

🧮 馬券点数計算

予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの競馬予想期待度

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みんなの競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

🎯 AI競馬予想の的中馬券

  • 複勝

    6ヴァイルマティ

    110 円

  • 複勝

    7アヴニールドブリエ

    110 円

  • 複勝

    1ゴールドバランサー

    120 円

  • 単勝

    7アヴニールドブリエ

    280 円

  • 馬単

    7アヴニールドブリエ6ヴァイルマティ

    620 円

  • 3連複

    1ゴールドバランサー6ヴァイルマティ7アヴニールドブリエ

    370 円

  • 3連単

    7アヴニールドブリエ6ヴァイルマティ1ゴールドバランサー

    1,650 円

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

475頭

136頭(11.157%)

53頭(11.157%)

2枠

497頭

116頭(8.048%)

40頭(8.048%)

3枠

539頭

138頭(7.05%)

38頭(7.05%)

4枠

573頭

140頭(9.075%)

52頭(9.075%)

5枠

620頭

154頭(7.903%)

49頭(7.903%)

6枠

675頭

168頭(8.888%)

60頭(8.888%)

7枠

747頭

161頭(6.827%)

51頭(6.827%)

8枠

785頭

190頭(7.515%)

59頭(7.515%)

このレースは「内枠」が有利になるでしょう。

最も有利な枠番は「1枠」です。《ゴールドバランサー》が1枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番も「1枠」です。

逆に最も不利な枠番は「7枠」になります。《アヴニールドブリエ》は7枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

内田 博幸

208回

54回(25.961%)

22回(10.576%)

吉田 豊

146回

25回(17.123%)

7回(4.794%)

丹内 祐次

43回

3回(6.976%)

2回(4.651%)

原 優介

11回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

石川 裕紀人

87回

13回(14.942%)

4回(4.597%)

M.デムーロ

121回

56回(46.28%)

19回(15.702%)

C.ルメール

177回

110回(62.146%)

50回(28.248%)

原田 和真

15回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

勝浦 正樹

39回

5回(12.82%)

1回(2.564%)

このレースが得意な騎手はC.ルメール 騎手です。《アヴニールドブリエ》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手もC.ルメール 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。

逆に期待できない騎手は原 優介 騎手です。《グランダルメ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は出走馬の情報も見てみましょう▼

🐴 出走馬の基本情報一覧

  1. 1

    ゴールドバランサー2歳 (2020年04月22日)
    牡馬/関東所属/栗毛

    馬名由来:不明

    調教師:鈴木 慎太郎

    /

    生産者:北勝ファーム

    /

    馬主:居城 寿与

    父馬:ゴールドアクター

    母馬:ゴールドグローリー

    スクリーンヒーロー

    ヘイロンシン

    ハービンジャー

    ハチマンダイボサツ

    1. 2022年09月18日2歳未勝利中山 芝 2000m曇 良 3枠 3番内田 博幸6位/14頭2:03.3 (追込)

    2. 2022年07月23日2歳新馬福島 芝 2000m曇 稍重 4枠 4番内田 博幸2位/10頭2:09.2 (差し)

    3. 前前前走 無し

  2. 2

    ユイノオトコヤマ2歳 (2020年04月23日)
    牡馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+男山

    調教師:深山 雅史

    /

    生産者:藤沢牧場

    /

    馬主:由井 健太郎

    父馬:メイショウサムソン

    母馬:ランリーナ

    オペラハウス

    マイヴィヴィアン

    エイシンフラッシュ

    アップルティー

    1. 2022年09月25日2歳未勝利中山 芝 1800m晴 稍重 6枠 10番吉田 豊2位/14頭1:49.9 (差し)

    2. 2022年06月25日2歳未勝利東京 芝 1600m晴 良 2枠 2番吉田 豊7位/9頭1:36.7 (先行)

    3. 2022年06月11日2歳新馬東京 芝 1400m曇 良 7枠 11番吉田 豊8位/13頭1:23.8 (差し)

  3. 3

    グッドルックス2歳 (2020年04月15日)
    牡馬/関東所属/青鹿毛

    馬名由来:よい器量、いい男

    調教師:竹内 正洋

    /

    生産者:岡田牧場

    /

    馬主:池田 草龍

    父馬:タリスマニック

    母馬:ヤマカツサファイヤ

    Medaglia dOro

    Magic Mission

    マンハッタンカフェ

    ヤマカツマリリン

    1. 2022年07月03日2歳未勝利福島 芝 1800m晴 良 4枠 4番菅原 明良7位/8頭1:53.2 (追込)

    2. 2022年06月12日2歳新馬東京 芝 1800m晴 良 8枠 12番戸崎 圭太11位/12頭1:52.5 (差し)

    3. 前前前走 無し

  4. 4

    グランダルメ2歳 (2020年05月09日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:大陸軍(仏)

    調教師:伊藤 伸一

    /

    生産者:コスモヴューファーム

    /

    馬主:コスモヴューファーム

    父馬:シビルウォー

    母馬:アルデュール

    ウォーエンブレム

    チケットトゥダンス

    フレンチデピュティ

    ミスアルダント

    1. 2022年10月02日2歳新馬中山 芝 1800m晴 良 6枠 9番松岡 正海14位/14頭1:55.0 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  5. 5

    オールデイズ2歳 (2020年05月10日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:終日

    調教師:相沢 郁

    /

    生産者:ブルースターズファーム

    /

    馬主:サラブレッドクラブ・ラフィアン

    父馬:ディーマジェスティ

    母馬:ピノブラン

    ディープインパクト

    エルメスティアラ

    クロフネ

    フェートデュヴァン

    1. 2022年09月18日2歳未勝利中山 芝 2000m曇 良 7枠 12番石川 裕紀人7位/14頭2:03.4 (先行)

    2. 2022年08月27日2歳新馬新潟 芝 1800m曇 良 6枠 8番石川 裕紀人5位/13頭1:51.3 (差し)

    3. 前前前走 無し

  6. 6

    ヴァイルマティ2歳 (2020年01月25日)
    牝馬/関東所属/青鹿毛

    馬名由来:ゴーギャンの絵の題材となったタヒチ神話に登場する女性

    調教師:鹿戸 雄一

    /

    生産者:ビッグレッドファーム

    /

    馬主:サラブレッドクラブ・ラフィアン

    父馬:ゴールドシップ

    母馬:マイネヌーヴェル

    ステイゴールド

    ポイントフラッグ

    ブライアンズタイム

    マイネプリテンダー

    1. 2022年09月10日2歳新馬中山 芝 2000m晴 良 2枠 2番M.デムーロ2位/8頭2:02.7 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  7. 7

    アヴニールドブリエ2歳 (2020年02月27日)
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    馬名由来:不明

    調教師:宮田 敬介

    /

    生産者:レイクヴィラファーム

    /

    馬主:シルクレーシング

    父馬:エピファネイア

    母馬:レーヌドブリエ

    シンボリクリスエス

    シーザリオ

    ゼンノロブロイ

    メジロドーベル

    1. 2022年08月21日2歳新馬札幌 芝 2000m晴 稍重 6枠 6番C.ルメール3位/6頭2:06.6 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  8. 8

    ウインペルセ2歳 (2020年04月15日)
    牡馬/関東所属/栗毛

    馬名由来:不明

    調教師:金成 貴史

    /

    生産者:福田牧場

    /

    馬主:ウイン

    父馬:トゥザワールド

    母馬:インフィジャール

    キングカメハメハ

    トゥザヴィクトリー

    ステイゴールド

    ジャスーラー

    1. 2022年09月19日2歳新馬中山 芝 2000m雨 稍重 6枠 6番原田 和真6位/10頭2:05.4 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  9. 9

    オールアルミュール2歳 (2020年02月18日)
    牡馬/関東所属/栗毛

    馬名由来:不明

    調教師:的場 均

    /

    生産者:ヴェルサイユファーム

    /

    馬主:林 勝宗

    父馬:ディスクリートキャット

    母馬:ヴィーナスブルー

    Forestry

    Pretty Discreet

    ルーラーシップ

    セイウンクノイチ

    1. 2022年10月01日2歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 3枠 5番勝浦 正樹7位/15頭1:57.4 (先行)

    2. 2022年08月13日2歳未勝利新潟 芝 1800m曇 良 6枠 11番江田 照男9位/16頭1:49.6 (差し)

    3. 2022年07月23日2歳新馬福島 芝 2000m曇 稍重 7枠 7番江田 照男6位/10頭2:10.6 (追込)

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

419頭

145頭(34.606%)

62頭(14.797%)

先行

1411頭

452頭(32.034%)

156頭(11.055%)

差し

1577頭

397頭(25.174%)

130頭(8.243%)

追込

1504頭

209頭(13.896%)

54頭(3.59%)

このレースは「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

3265頭

861頭(26.37%)

304頭(9.31%)

牝馬

1469頭

310頭(21.102%)

89頭(6.058%)

セン馬

177頭

32頭(18.079%)

9頭(5.084%)

性別の優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

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