⚠️この記事のAI競馬予想は「2023年」の
過去のレースになるのでご注意下さい。
「セントポーリア賞」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
東京
9R14:35
セントポーリア賞芝1800m8頭
7,340 円
🔖 目次
🤖 競馬AIによる競馬予想
最も期待しているのは《シャンドゥレール》です。競馬AI指数の高さでいうと良いのは《ジェイパームス》です。人気は意外と無く、万馬券も期待できます。
このレースは強い馬が多いため、広く馬券を買いましょう。
競馬予想から外して良さそうなのは、《フェアエールング》です。トリガミにならないように点数を削りましょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 | 
|---|---|---|---|
2  | 13.5倍  | ◎73.7  | |
7  | 23.9倍  | ○72.4  | |
4  | 34.4倍  | ▲64.2  | |
3  | 45.0倍  | △64.1  | |
5  | 56.8倍  | ☆58.0  | |
6  | 611.8倍  | 56.8  | |
8  | 728.6倍  | 40.1  | |
1  | 849.2倍  | 消16.6  | 
🧮 馬券点数計算
予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点  | 0点  | 0点  | 0点  | 0点  | 0点  | 
|---|
⭐ みんなの競馬予想期待度
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みんなの競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。
🎯 AI競馬予想の的中馬券
複勝
7ジェイパームス
120 円
複勝
4ベラジオオペラ
120 円
複勝
5トラマンダーレ
150 円
単勝
4ベラジオオペラ
290 円
馬単
4ベラジオオペラ>5トラマンダーレ
1,520 円
3連複
4ベラジオオペラ-5トラマンダーレ-7ジェイパームス
870 円
3連単
4ベラジオオペラ>5トラマンダーレ>7ジェイパームス
4,270 円
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 | 
|---|---|---|---|
1枠  | 768頭  | 176頭(22.916%)  | 61頭(7.942%)  | 
2枠  | 809頭  | 175頭(21.631%)  | 62頭(7.663%)  | 
3枠  | 849頭  | 197頭(23.203%)  | 74頭(8.716%)  | 
4枠  | 901頭  | 225頭(24.972%)  | 85頭(9.433%)  | 
5枠  | 945頭  | 202頭(21.375%)  | 48頭(5.079%)  | 
6枠  | 996頭  | 237頭(23.795%)  | 75頭(7.53%)  | 
7枠  | 1113頭  | 231頭(20.754%)  | 74頭(6.648%)  | 
8枠  | 1158頭  | 240頭(20.725%)  | 81頭(6.994%)  | 
このレースは「内枠」が有利になるでしょう。
最も有利な枠番は「4枠」です。《ベラジオオペラ》が4枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番も「4枠」です。
逆に最も不利な枠番は「5枠」になります。《トラマンダーレ》は5枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 | 
|---|---|---|---|
柴田 大知  | 349回  | 64回(18.338%)  | 12回(3.438%)  | 
M.デムーロ  | 144回  | 60回(41.666%)  | 27回(18.75%)  | 
坂井 瑠星  | 28回  | 6回(21.428%)  | 1回(3.571%)  | 
横山 武史  | 87回  | 23回(26.436%)  | 8回(9.195%)  | 
菅原 明良  | 44回  | 8回(18.181%)  | 1回(2.272%)  | 
武 豊  | 102回  | 37回(36.274%)  | 16回(15.686%)  | 
川田 将雅  | 69回  | 30回(43.478%)  | 10回(14.492%)  | 
三浦 皇成  | 253回  | 65回(25.691%)  | 8回(3.162%)  | 
このレースが得意な騎手はM.デムーロ 騎手です。《シャンドゥレール》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。
複勝率が高い騎手は川田 将雅 騎手です。《ジェイパームス》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。
逆に期待できない騎手は菅原 明良 騎手です。《トラマンダーレ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 出走馬の基本情報一覧
1
フェアエールング3歳 (2020年03月18日)
牝馬/関東所属/芦毛馬名由来:尊敬(独)
調教師:和田 正一郎
/生産者:ビッグレッドファーム
/馬主:サラブレッドクラブ・ラフィアン
父馬:ゴールドシップ
母馬:マイネポリーヌ
ステイゴールド
ポイントフラッグ
スペシャルウィーク
マイネミレー
2022年10月01日芙蓉S中山 芝 2000m晴 良 6枠 6番丹内 祐次6位/7頭2:05.2 (追込)
2022年09月03日G3 札幌2歳S札幌 芝 1800m晴 良 6枠 9番丹内 祐次13位/14頭1:52.0 (逃げ)
2022年07月16日2歳新馬福島 芝 1800m曇 重 5枠 7番柴田 大知1位/13頭1:52.5 (逃げ)
2
シャンドゥレール3歳 (2020年02月02日)
牡馬/関東所属/鹿毛馬名由来:不明
調教師:国枝 栄
/生産者:社台ファーム
/馬主:DMMドリームクラブ
父馬:エピファネイア
母馬:マジェスティッククオリティ
シンボリクリスエス
シーザリオ
Quality Road
She Nuit All
2022年12月03日葉牡丹賞中山 芝 2000m曇 良 3枠 6番M.デムーロ4位/18頭1:59.8 (先行)
2022年10月22日アイビーS東京 芝 1800m曇 良 1枠 1番M.デムーロ2位/8頭1:47.8 (先行)
2022年09月03日G3 札幌2歳S札幌 芝 1800m晴 良 3枠 3番M.デムーロ7位/14頭1:51.1 (差し)
3
フェイト3歳 (2020年01月28日)
牡馬/関西所属/鹿毛馬名由来:運命
調教師:矢作 芳人
/生産者:ノーザンファーム
/馬主:藤田 晋
父馬:リアルスティール
母馬:サンタフェチーフ
ディープインパクト
ラヴズオンリーミー
Wiesenpfad
Saldentigerin
2022年12月28日G1 ホープフルS中山 芝 2000m晴 良 3枠 5番坂井 瑠星15位/18頭2:02.6 (差し)
2022年11月19日G2 東スポ2歳S東京 芝 1800m晴 良 5枠 5番福永 祐一5位/11頭1:46.3 (差し)
2022年08月06日2歳新馬新潟 芝 1800m晴 良 6枠 7番福永 祐一1位/11頭1:48.1 (差し)
4
ベラジオオペラ3歳 (2020年04月07日)
牡馬/関西所属/鹿毛馬名由来:不明
調教師:上村 洋行
/生産者:社台ファーム
/馬主:林田 祥来
父馬:ロードカナロア
母馬:エアルーティーン
キングカメハメハ
レディブラッサム
ハービンジャー
エアマグダラ
2022年11月20日2歳新馬阪神 芝 1800m曇 稍重 3枠 3番D.レーン1位/9頭1:48.0 (先行)
前前走 無し
前前前走 無し
5
トラマンダーレ3歳 (2020年05月04日)
牡馬/関東所属/鹿毛馬名由来:不明
調教師:鹿戸 雄一
/生産者:ノーザンファーム
/馬主:シルクレーシング
父馬:ドゥラメンテ
母馬:テルアケリー
キングカメハメハ
アドマイヤグルーヴ
Tapit
Evrobi
2022年11月13日2歳新馬東京 芝 1600m曇 良 2枠 2番T.マーカンド1位/8頭1:36.6 (逃げ)
前前走 無し
前前前走 無し
6
マイレーヌ3歳 (2020年03月16日)
牝馬/関東所属/青鹿毛馬名由来:不明
調教師:斎藤 誠
/生産者:服部 牧場
/馬主:小関 昭次
父馬:ロゴタイプ
母馬:ユキノクイーン
ローエングリン
ステレオタイプ
タイキシャトル
ラスターゲイン
2023年01月09日G3 フェアリーS中山 芝 1600m晴 良 2枠 3番横山 琉人9位/16頭1:35.0 (逃げ)
2022年11月27日白菊賞阪神 芝 1600m晴 良 3枠 3番団野 大成3位/11頭1:34.5 (逃げ)
2022年11月06日2歳未勝利福島 芝 1800m晴 良 4枠 7番斎藤 新1位/16頭1:49.9 (逃げ)
7
ジェイパームス3歳 (2020年01月29日)
牡馬/関東所属/黒鹿毛馬名由来:不明
調教師:堀 宣行
/生産者:ノーザンファーム
/馬主:エムズレーシング
父馬:ジャスタウェイ
母馬:キラーグレイシス
ハーツクライ
シビル
Congaree
Heatherdoesntbluff
2022年12月28日G1 ホープフルS中山 芝 2000m晴 良 7枠 14番D.イーガン10位/18頭2:02.3 (差し)
2022年11月05日2歳新馬東京 芝 2000m晴 良 7枠 7番C.ルメール1位/10頭2:01.6 (逃げ)
前前前走 無し
8
ニシノプロポーズ3歳 (2020年03月03日)
牡馬/関東所属/鹿毛馬名由来:不明
調教師:松山 将樹
/生産者:フクオカファーム
/馬主:西山 茂行
父馬:サトノダイヤモンド
母馬:ニシノラヴコール
ディープインパクト
マルペンサ
ルーラーシップ
ニシノナースコール
2022年12月03日葉牡丹賞中山 芝 2000m曇 良 6枠 12番三浦 皇成11位/18頭2:00.6 (差し)
2022年10月30日2歳未勝利東京 芝 2000m晴 良 6枠 6番田辺 裕信1位/10頭2:00.2 (先行)
2022年10月09日2歳新馬東京 芝 2000m曇 良 7枠 13番田辺 裕信4位/15頭2:02.2 (先行)
🎥 オススメの競馬予想参考動画
2022年 毎日杯(GⅢ) | ピースオブエイト | JRA公式
1996年 皐月賞(GⅠ) | イシノサンデー | JRA公式
【ターフメモリアル】2015 1st season | ドゥラメンテ 偉大な父を超えた日 | JRA公式
⏰ 過去5年のレース結果一覧
- 2022年1月30日東京競馬場 9R セントポーリア賞芝 1800m 8頭 曇 良
馬番 馬名・騎手名 順位 タイム 7
ドゥラドーレス戸崎 圭太
12人気
1:45.7先行
5
ウィズグレイスC.ルメール
21人気
1:46.2逃げ
1
デルマグレムリン武 豊
33人気
1:46.3先行
2
エールトゥヘヴン川田 将雅
45人気
1:46.4先行
8
カミニートデルレイ横山 武史
54人気
1:46.7先行
 - 2021年1月31日東京競馬場 9R セントポーリア賞芝 1800m 8頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 順位 タイム 3
グレートマジシャンC.ルメール
11人気
1:46.5追込
8
バジオウ戸崎 圭太
22人気
1:46.9先行
7
イースタンワールド大野 拓弥
33人気
1:47.5先行
6
ルース横山 武史
45人気
1:47.7先行
1
ヴェルトハイム武 豊
54人気
1:48.1追込
 - 2020年2月2日東京競馬場 9R セントポーリア賞芝 1800m 13頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 順位 タイム 13
ショウナンハレルヤ丸山 元気
110人気
1:47.2先行
2
アオイクレアトール武 豊
24人気
1:47.4先行
4
セントオブゴールドC.ルメール
32人気
1:47.5追込
11
ヴァルコスO.マーフィー
43人気
1:47.5先行
3
ルビーカサブランカ福永 祐一
56人気
1:47.6差し
 - 2019年1月27日東京競馬場 9R セントポーリア賞芝 1800m 8頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 順位 タイム 3
カントル戸崎 圭太
11人気
1:48.2先行
8
アドマイヤスコールC.ルメール
22人気
1:48.3差し
4
トーセンカンビーナO.マーフィー
33人気
1:48.3追込
6
インテンスライト菊沢 一樹
44人気
1:48.4先行
5
メリーメーキング武 豊
55人気
1:49.4先行
 - 2018年1月28日東京競馬場 9R セントポーリア賞芝 1800m 12頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 順位 タイム 4
ハッピーグリン大野 拓弥
15人気
1:49.8差し
12
リビーリング戸崎 圭太
22人気
1:50.0先行
1
プロトスター福永 祐一
36人気
1:50.2差し
8
ダークナイトムーン田辺 裕信
41人気
1:50.3逃げ
7
トキノパイレーツ津村 明秀
59人気
1:50.3差し
 
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 | 
|---|---|---|---|
逃げ  | 635頭  | 167頭(26.299%)  | 59頭(9.291%)  | 
先行  | 1948頭  | 617頭(31.673%)  | 220頭(11.293%)  | 
差し  | 2617頭  | 622頭(23.767%)  | 198頭(7.565%)  | 
追込  | 2339頭  | 277頭(11.842%)  | 83頭(3.548%)  | 
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 | 
|---|---|---|---|
牡馬  | 3990頭  | 977頭(24.486%)  | 324頭(8.12%)  | 
牝馬  | 3316頭  | 672頭(20.265%)  | 228頭(6.875%)  | 
セン馬  | 233頭  | 34頭(14.592%)  | 8頭(3.433%)  | 
性別の優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。
