菜の花賞の無料AI競馬予想

競馬予想の更新日:

中山

9R14:35

菜の花賞1600m12頭

280 円

🔖 競馬予想の目次

  1. 🤖 競馬AIの競馬予想を0円でゲット!
  2. 📊 勝っている馬の枠番は○番だった
  3. 🏇 このレースが得意な騎手はあの人
  4. 🐴 最新の出走馬情報で勝ち馬を発見
  5. 🎥 オススメ競馬予想参考動画で動きを分析
  6. ⏰ 過去レースの結果で傾向を分析
  7. 👣 あの脚質の馬に注目してみると…
  8. ⚧ 性別の10年分析で他を出し抜け!

🤖 競馬AIによる競馬予想

一番期待できるのは《ウインディオーネ》です。競馬AI指数の高さでいうと良いのは《ミアネーロ》です。人気は意外と無く、オッズが低くなければ買いましょう。

AIの競馬予想と人気がズレているのが、《ルクスノア》です。負けを取り戻すチャンスかもしれません。

このレースは強い馬が多いため、広く馬券を買いましょう。

競馬予想から外して良さそうなのは、《ロータスワンド》、《ココナツキュート》です。掲示板には入らないでしょう。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

3

ウインディオーネ騎手不明

612.8倍

68.8

8

ミアネーロC.ルメール

13.0倍

66.5

4

ルージュスタニング戸崎 圭太

36.0倍

65.3

2

ルクスノア津村 明秀

510.1倍

61.9

11

オメガウインク騎手不明

48.3倍

58.8

6

ミラビリスマジック田辺 裕信

23.5倍

 57.4

10

カイトグート柴田 大知

1035.7倍

 49.5

9

ニシノコイゴコロ野中 悠太郎

929.6倍

 47.0

5

ロンドンアームズ横山 和生

824.4倍

 46.0

1

ディーノサンライズ騎手不明

721.6倍

 32.1

12

ロータスワンド菅原 明良

1142.2倍

29.7

7

ココナツキュート丸田 恭介

12131.4倍

8.9

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

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0点

0点

0点

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⭐ みんなのAI競馬予想期待度

あなたのAI競馬予想期待度は?

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

🎯 AI競馬予想の的中馬券

  • 複勝

    3ウインディオーネ

    280 円

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

970頭

221頭(22.783%)

71頭(7.319%)

2枠

1013頭

235頭(23.198%)

78頭(7.699%)

3枠

1044頭

230頭(22.03%)

80頭(7.662%)

4枠

1090頭

230頭(21.1%)

88頭(8.073%)

5枠

1121頭

229頭(20.428%)

75頭(6.69%)

6枠

1143頭

211頭(18.46%)

63頭(5.511%)

7枠

1173頭

222頭(18.925%)

82頭(6.99%)

8枠

1189頭

243頭(20.437%)

69頭(5.803%)

このレースの枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。

最も有利な枠番は「4枠」です。《ルージュスタニング》が4枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番は「2枠」です。《ルクスノア》は2枠なので紐にオススメです。

逆に最も不利な枠番は「6枠」になります。《ココナツキュート》、《ミアネーロ》は6枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

騎手不明

2回

2回(100.0%)

1回(50.0%)

津村 明秀

257回

58回(22.568%)

13回(5.058%)

騎手不明

3回

1回(33.333%)

0回(0.0%)

戸崎 圭太

352回

148回(42.045%)

48回(13.636%)

横山 和生

140回

29回(20.714%)

11回(7.857%)

田辺 裕信

336回

103回(30.654%)

44回(13.095%)

丸田 恭介

111回

17回(15.315%)

5回(4.504%)

C.ルメール

170回

80回(47.058%)

44回(25.882%)

野中 悠太郎

135回

12回(8.888%)

0回(0.0%)

柴田 大知

332回

56回(16.867%)

15回(4.518%)

騎手不明

2回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

菅原 明良

146回

37回(25.342%)

9回(6.164%)

このレースの騎手による競馬予想で、得意な騎手は騎手不明 騎手です。《ディーノサンライズ》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。

複勝率が高い騎手も騎手不明 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。

逆に期待できない騎手は騎手不明 騎手です。《オメガウインク》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 出走馬の基本情報一覧

  1. 1

    ディーノサンライズ3歳 (2021年04月19日)
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:高橋 康之

    /

    生産者:グッドラック・ファーム

    /

    馬主:坂本 守孝

    父馬:シルバーステート

    母馬:ハタノファベルジェ

    ディープインパクト

    シルヴァースカヤ

    Lemon Drop Kid

    クラスター

    1. 2023年12月17日寒椿賞中京 ダート 1400m晴 稍重 1枠 1番藤岡 康太9位/11頭1:27.3 (差し)

    2. 2023年10月29日2歳未勝利京都 ダート 1400m晴 良 5枠 5番坂井 瑠星1位/12頭1:26.4 (差し)

    3. 2023年10月01日2歳未勝利阪神 ダート 1400m曇 不良 7枠 13番永島 まなみ3位/15頭1:25.9 (差し)

  2. 2

    ルクスノア3歳 (2021年03月10日)
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:平田 修

    /

    生産者:ノーザンファーム

    /

    馬主:ルクス

    父馬:オルフェーヴル

    母馬:サトノアリシア

    ステイゴールド

    オリエンタルアート

    ハービンジャー

    ラルーチェ

    1. 2023年12月23日万両賞阪神 芝 1400m晴 良 8枠 13番C.ルメール7位/13頭1:21.6 (逃げ)

    2. 2023年10月09日りんどう賞京都 芝 1400m曇 重 8枠 9番永島 まなみ4位/10頭1:23.0 (先行)

    3. 2023年08月27日G3 新潟2歳S新潟 芝 1600m晴 良 5枠 5番永島 まなみ4位/12頭1:34.5 (先行)

  3. 3

    ウインディオーネ3歳 (2021年04月05日)
    牝馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:長谷川 浩大

    /

    生産者:コスモヴューファーム

    /

    馬主:ウイン

    父馬:シルバーステート

    母馬:ウインアルテミス

    ディープインパクト

    シルヴァースカヤ

    Arch

    Walkers Gal

    1. 2023年10月14日2歳未勝利新潟 芝 1600m晴 良 7枠 8番丹内 祐次1位/11頭1:35.1 (先行)

    2. 2023年10月08日2歳未勝利京都 芝 1600m曇 良 4枠 4番松山 弘平2位/12頭1:34.9 (先行)

    3. 2023年08月06日2歳未勝利新潟 芝 1600m晴 良 2枠 2番川田 将雅2位/11頭1:34.4 (先行)

  4. 4

    ルージュスタニング3歳 (2021年02月27日)
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:友道 康夫

    /

    生産者:ノーザンファーム

    /

    馬主:東京ホースレーシング

    父馬:Into Mischief

    母馬:ボインビューティー

    Harlans Holiday

    Leslies Lady

    Giants Causeway

    Bubbler

    1. 2023年08月27日G3 新潟2歳S新潟 芝 1600m晴 良 4枠 4番菅原 明良9位/12頭1:34.9 (差し)

    2. 2023年07月02日2歳新馬中京 芝 1600m晴 良 7枠 7番坂井 瑠星1位/8頭1:36.7 (先行)

    3. 前前前走 無し

  5. 5

    ロンドンアームズ3歳 (2021年03月17日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:伊坂 重信

    /

    生産者:レイクヴィラファーム

    /

    馬主:窪田 芳郎

    父馬:グレーターロンドン

    母馬:エンブレマータ

    ディープインパクト

    ロンドンブリッジ

    ウォーエンブレム

    ヴァンドノワール

    1. 2023年09月30日2歳新馬中山 芝 1600m晴 良 3枠 5番三浦 皇成1位/16頭1:38.1 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  6. 8

    ミアネーロ3歳 (2021年02月16日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:林 徹

    /

    生産者:ノーザンファーム

    /

    馬主:シルクレーシング

    父馬:ドゥラメンテ

    母馬:ミスエーニョ

    キングカメハメハ

    アドマイヤグルーヴ

    Pulpit

    Madcap Escapade

    1. 2023年09月16日2歳新馬中山 芝 1800m晴 良 6枠 6番津村 明秀1位/9頭1:49.6 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  7. 9

    ニシノコイゴコロ3歳 (2021年01月31日)
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:根本 康広

    /

    生産者:さとう

    /

    馬主:西山 茂行

    父馬:ネロ

    母馬:ニシノプレジール

    ヨハネスブルグ

    ニシノタカラヅカ

    オルフェーヴル

    ニシノブルームーン

    1. 2023年12月17日ひいらぎ賞中山 芝 1600m晴 良 1枠 1番野中 悠太郎7位/9頭1:36.5 (追込)

    2. 2023年11月26日ベゴニア賞東京 芝 1600m曇 良 6枠 6番T.マーカンド4位/8頭1:37.4 (差し)

    3. 2023年08月06日2歳未勝利新潟 芝 1600m晴 良 5枠 5番野中 悠太郎1位/11頭1:34.2 (追込)

  8. 10

    カイトグート3歳 (2021年03月10日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:和田 雄二

    /

    生産者:須崎牧場

    /

    馬主:本田 恒雄

    父馬:キズナ

    母馬:マリブウィン

    ディープインパクト

    キャットクイル

    Malibu Moon

    Sea Jamie Win

    1. 2023年12月28日2歳未勝利中山 芝 1800m曇 良 7枠 13番丸山 元気1位/16頭1:50.1 (先行)

    2. 2023年12月03日2歳未勝利中山 芝 2000m晴 良 7枠 13番丸山 元気6位/18頭2:01.3 (先行)

    3. 2023年09月10日2歳未勝利中山 芝 2000m晴 良 3枠 3番丸山 元気3位/10頭2:01.3 (先行)

  9. 12

    ロータスワンド3歳 (2021年02月26日)
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:中竹 和也

    /

    生産者:ノースヒルズ

    /

    馬主:前田 晋二

    父馬:ロードカナロア

    母馬:ルシュクル

    キングカメハメハ

    レディブラッサム

    サクラバクシンオー

    アジアンミーティア

    1. 2023年12月23日万両賞阪神 芝 1400m晴 良 5枠 6番菅原 明良9位/13頭1:21.8 (追込)

    2. 2023年11月04日G3 ファンタジー京都 芝 1400m曇 良 1枠 2番藤岡 康太13位/18頭1:21.5 (追込)

    3. 2023年07月15日G3 函館2歳S函館 芝 1200m曇 重 2枠 2番藤岡 佑介15位/15頭1:14.3 (差し)

🎥 オススメの競馬予想参考動画

  • 2007年 NHKマイルカップ(JpnI) | ピンクカメオ | JRA公式

  • 2022年 チューリップ賞(GⅡ) | ナミュール | JRA公式

  • 【参考レース】2023年 フィリーズレビュー|JRA公式

⏰ 過去5年のレース結果一覧

  • 2023年1月14日
    中山競馬場 9R 菜の花賞
    芝 1600m 13頭 雨 良
    馬番馬名・騎手名順位タイム

    7

    トラベログ北村 宏司

    16人気

    1:36.0逃げ

    13

    ニシノコウフク大野 拓弥

    210人気

    1:36.2先行

    1

    ステラバルセロナ木幡 巧也

    37人気

    1:36.2先行

    6

    アリスヴェリテ石橋 脩

    41人気

    1:36.4先行

    5

    メインクーンM.デムーロ

    52人気

    1:36.4先行

  • 2022年1月15日
    中山競馬場 9R 菜の花賞
    芝 1600m 11頭 晴 良
    馬番馬名・騎手名順位タイム

    1

    サウンドビバーチェ石橋 脩

    11人気

    1:35.1先行

    10

    フミバレンタイン三浦 皇成

    26人気

    1:35.4逃げ

    9

    ニシノタマユラ内田 博幸

    37人気

    1:35.4差し

    5

    サーマルウインド大野 拓弥

    43人気

    1:35.5先行

    8

    ロムネヤ戸崎 圭太

    52人気

    1:35.5追込

  • 2021年1月16日
    中山競馬場 9R 菜の花賞
    芝 1600m 12頭 晴 良
    馬番馬名・騎手名順位タイム

    9

    スライリー石川 裕紀人

    18人気

    1:36.1先行

    7

    アナザーリリック津村 明秀

    25人気

    1:36.1差し

    10

    ストゥーティ石橋 脩

    32人気

    1:36.2追込

    11

    ミヤビハイディ吉田 豊

    44人気

    1:36.3先行

    8

    シゲルオテンバ三浦 皇成

    57人気

    1:36.3追込

  • 2020年1月18日
    中山競馬場 9R 菜の花賞
    芝 1600m 16頭 小雨 稍重
    馬番馬名・騎手名順位タイム

    15

    アールクインダムO.マーフィー

    19人気

    1:36.8差し

    9

    フェルミスフィア丸山 元気

    23人気

    1:36.9先行

    11

    インターミッション石川 裕紀人

    34人気

    1:37.3先行

    14

    スリリングドリーム松岡 正海

    412人気

    1:37.3差し

    6

    エンジェルサークル大野 拓弥

    52人気

    1:37.6差し

  • 2019年1月20日
    中山競馬場 9R 菜の花賞
    芝 1600m 9頭 晴 良
    馬番馬名・騎手名順位タイム

    4

    コントラチェックC.ルメール

    11人気

    1:33.8逃げ

    5

    タンタラスO.マーフィー

    24人気

    1:34.3先行

    9

    ポリアンサ石橋 脩

    36人気

    1:34.6追込

    1

    スペキュラース柴田 大知

    47人気

    1:35.0先行

    8

    ブリッツアウェイ内田 博幸

    53人気

    1:35.0先行

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

744頭

262頭(35.215%)

111頭(14.919%)

先行

2161頭

771頭(35.677%)

268頭(12.401%)

差し

3087頭

593頭(19.209%)

166頭(5.377%)

追込

2751頭

195頭(7.088%)

61頭(2.217%)

このレースの脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「先行馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

3982頭

922頭(23.154%)

321頭(8.061%)

牝馬

4480頭

853頭(19.04%)

272頭(6.071%)

セン馬

281頭

46頭(16.37%)

13頭(4.626%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

🏁 無料競馬AIの要注目!重賞競馬予想