「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
中山
12R16:30
3歳以上1勝クラスダート1200m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
「3歳以上1勝クラス」で馬券に絡みそうなのは《グランプレジール》です。競馬AI指数が75を超えているので複勝コロガシに良いかもしれません。人気は意外と無く、美味しい馬券になるでしょう。
「3歳以上1勝クラス」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、3連単を狙っても良いかも知れません。
競馬予想から外して良さそうなのは、《アイファーリーベン》です。もし馬券を買う場合は軸にはしないように注意。
※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。
馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
---|---|---|---|
0 | 00倍 | ◎78.3 | |
0 | 00倍 | ○72.6 | |
0 | 00倍 | ▲71.2 | |
0 | 00倍 | △62.8 | |
0 | 00倍 | ☆57.0 | |
0 | 00倍 | 55.2 | |
0 | 00倍 | 52.5 | |
0 | 00倍 | 49.8 | |
0 | 00倍 | 43.3 | |
0 | 00倍 | 42.7 | |
0 | 00倍 | 42.3 | |
0 | 00倍 | 42.0 | |
0 | 00倍 | 37.4 | |
0 | 00倍 | 35.4 | |
0 | 00倍 | 34.8 | |
0 | 00倍 | 消19.3 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
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📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
---|---|---|---|
1枠 | 2330頭 | 410頭(17.596%) | 141頭(6.051%) |
2枠 | 2420頭 | 428頭(17.685%) | 130頭(5.371%) |
3枠 | 2457頭 | 447頭(18.192%) | 132頭(5.372%) |
4枠 | 2482頭 | 449頭(18.09%) | 153頭(6.164%) |
5枠 | 2490頭 | 477頭(19.156%) | 164頭(6.586%) |
6枠 | 2504頭 | 529頭(21.126%) | 185頭(7.388%) |
7枠 | 2504頭 | 527頭(21.046%) | 173頭(6.908%) |
8枠 | 2507頭 | 521頭(20.781%) | 186頭(7.419%) |
「3歳以上1勝クラス」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。
最も有利な枠番は「8枠」です。
複勝率が高い枠番は「6枠」です。
逆に最も不利な枠番は「2枠」になります。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
---|---|---|---|
黛 弘人 | 166回 | 19回(11.445%) | 1回(0.602%) |
的場 勇人 | 115回 | 3回(2.608%) | 3回(2.608%) |
J.モレイラ | 17回 | 12回(70.588%) | 5回(29.411%) |
原 優介 | 283回 | 44回(15.547%) | 9回(3.18%) |
嶋田 純次 | 163回 | 13回(7.975%) | 2回(1.226%) |
丹内 祐次 | 380回 | 64回(16.842%) | 14回(3.684%) |
岩田 望来 | 40回 | 7回(17.5%) | 2回(5.0%) |
水沼 元輝 | 57回 | 4回(7.017%) | 1回(1.754%) |
小林 美駒 | 76回 | 14回(18.421%) | 3回(3.947%) |
内田 博幸 | 641回 | 144回(22.464%) | 44回(6.864%) |
佐々木 大輔 | 118回 | 23回(19.491%) | 9回(7.627%) |
菊沢 一樹 | 419回 | 60回(14.319%) | 18回(4.295%) |
斎藤 新 | 60回 | 17回(28.333%) | 8回(13.333%) |
菅原 明良 | 367回 | 84回(22.888%) | 27回(7.356%) |
武藤 雅 | 433回 | 87回(20.092%) | 30回(6.928%) |
横山 和生 | 316回 | 54回(17.088%) | 21回(6.645%) |
「3歳以上1勝クラス」の騎手による競馬予想で、得意な騎手はJ.モレイラ 騎手です。《グランプレジール》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。
複勝率が高い騎手もJ.モレイラ 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。
逆に期待できない騎手は的場 勇人 騎手です。《アイファーリーベン》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「3歳以上1勝クラス」出走馬の基本情報一覧
0
カップッチョ
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:南田 美知雄
2025年08月24日3歳以上1勝札幌 ダート 1000m晴 良 4枠 4番黛 弘人7着/11頭1:00.7 (追込)
2025年08月17日小樽特別札幌 芝 1200m曇 稍重 8枠 15番古川 奈穂15着/16頭1:11.4 (追込)
2025年07月27日3歳以上1勝札幌 ダート 1000m晴 不良 3枠 3番黛 弘人8着/9頭0:58.9 (差し)
0
アイファーリーベン
牝馬/関東所属/青毛調教師:的場 均
2025年08月31日3歳以上1勝中京 ダート 1200m晴 良 5枠 8番河原田 菜々11着/13頭1:15.4 (追込)
2025年08月09日3歳以上1勝札幌 ダート 1000m晴 重 6枠 8番騎手不明12着/12頭1:01.2 (追込)
2025年05月04日4歳以上1勝新潟 ダート 1200m晴 稍重 2枠 2番的場 勇人14着/14頭1:15.8 (追込)
0
グランプレジール
セン馬/関東所属/栗毛調教師:堀 宣行
2025年03月09日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 重 8枠 15番菅原 明良5着/16頭1:11.7 (先行)
2024年12月28日3歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 4枠 8番松山 弘平4着/16頭1:12.8 (先行)
2024年12月21日3歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 8枠 15番菅原 明良2着/16頭1:12.8 (先行)
0
エスグラシア
牝馬/関東所属/栗毛調教師:加藤 和宏
2025年08月17日3歳以上1勝札幌 ダート 1000m雨 稍重 4枠 4番騎手不明8着/12頭1:00.1 (追込)
2025年06月14日3歳以上1勝東京 ダート 1400m小雨 良 3枠 5番水沼 元輝10着/16頭1:25.7 (追込)
2025年05月10日4歳以上1勝新潟 ダート 1200m曇 稍重 4枠 4番秋山 稔樹9着/13頭1:13.0 (差し)
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オコジュ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:矢嶋 大樹
2025年08月17日3歳以上1勝新潟 ダート 1200m晴 良 1枠 1番嶋田 純次14着/15頭1:14.2 (先行)
2025年07月19日3歳以上1勝福島 ダート 1150m晴 良 1枠 1番嶋田 純次5着/11頭1:10.1 (逃げ)
2025年07月06日3歳以上1勝福島 ダート 1150m晴 良 2枠 3番嶋田 純次3着/15頭1:09.5 (先行)
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ウインサマースノー
牡馬/関東所属/芦毛調教師:尾形 和幸
2025年09月07日3歳以上1勝札幌 ダート 1700m晴 稍重 8枠 14番小林 美駒12着/14頭1:49.3 (逃げ)
2024年11月02日サラ系一般地方 ダート 1400m雨 不良 3枠 3番騎手不明1着/8頭1:29.6 (逃げ)
2024年10月08日金沢競馬C1地方 ダート 1500m曇 不良 1枠 1番騎手不明2着/9頭1:34.4 (逃げ)
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サンロレンツォ
牝馬/関東所属/青鹿毛調教師:武藤 善則
2025年05月10日4歳以上1勝東京 ダート 1300m曇 重 8枠 16番三浦 皇成12着/16頭1:18.4 (追込)
2025年04月26日4歳以上1勝東京 ダート 1400m曇 稍重 8枠 13番三浦 皇成3着/14頭1:26.0 (追込)
2025年03月30日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 稍重 7枠 13番三浦 皇成12着/16頭1:13.2 (追込)
0
ニシノルミリオン
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:加藤 和宏
2025年08月24日3歳以上1勝新潟 芝 1000m晴 良 8枠 17番水沼 元輝16着/18頭0:56.2 (先行)
2025年07月19日3歳以上1勝福島 ダート 1150m晴 良 7枠 9番土田 真翔9着/11頭1:10.5 (先行)
2025年03月22日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 稍重 1枠 1番武藤 雅15着/16頭1:13.8 (差し)
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トゥインクルアップ
牝馬/関西所属/栗毛調教師:杉山 佳明
2025年06月29日3歳以上1勝小倉 ダート 1000m晴 良 4枠 5番騎手不明5着/14頭0:59.0 (差し)
2025年05月04日3歳1勝京都 ダート 1400m晴 良 2枠 3番鮫島 克駿5着/15頭1:24.6 (逃げ)
2025年03月02日3歳1勝阪神 ダート 1200m小雨 良 5枠 10番川又 賢治11着/16頭1:14.2 (先行)
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ワンダラー
牡馬/関東所属/栗毛調教師:黒岩 陽一
2025年05月10日3歳1勝京都 ダート 1200m曇 重 2枠 4番松山 弘平2着/16頭1:10.7 (差し)
2025年04月13日3歳1勝中山 ダート 1200m雨 良 6枠 12番内田 博幸2着/16頭1:11.2 (差し)
2025年02月22日3歳1勝東京 ダート 1400m晴 良 8枠 15番内田 博幸9着/16頭1:26.7 (差し)
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トウタツ
牡馬/関東所属/黒鹿毛調教師:小手川 準
2025年08月02日3歳以上1勝新潟 ダート 1800m晴 良 8枠 12番原 優介12着/13頭1:56.9 (追込)
2025年01月12日3歳1勝中京 ダート 1400m曇 良 4枠 8番幸 英明13着/16頭1:26.4 (追込)
2024年12月21日2歳新馬京都 ダート 1400m曇 良 7枠 14番幸 英明1着/16頭1:26.6 (先行)
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ペイシャブギー
牝馬/関東所属/栗毛調教師:本間 忍
2025年08月03日3歳未勝利新潟 ダート 1200m晴 良 5枠 9番菊沢 一樹6着/15頭1:13.6 (差し)
2025年06月21日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 良 7枠 13番菊沢 一樹6着/16頭1:26.3 (先行)
2025年05月31日3歳未勝利東京 ダート 1400m雨 不良 7枠 13番佐々木 大輔4着/16頭1:25.5 (差し)
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レインボーラッキー
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:斎藤 誠
2025年05月18日3歳1勝東京 ダート 1600m曇 重 2枠 3番斎藤 新10着/16頭1:36.5 (差し)
2024年12月07日2歳新馬中京 ダート 1400m曇 良 7枠 13番岩田 望来6着/16頭1:26.6 (先行)
前前前走 無し
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ナインオブレター
牡馬/関東所属/栗毛調教師:佐藤 吉勝
2025年08月09日3歳以上1勝新潟 ダート 1200m晴 良 8枠 15番吉田 豊3着/15頭1:12.2 (先行)
2025年05月25日3歳1勝東京 ダート 1400m曇 不良 8枠 8番吉田 豊6着/9頭1:23.8 (差し)
2025年03月09日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 重 7枠 14番吉田 豊1着/16頭1:11.6 (先行)
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カービスベイ
牡馬/関東所属/黒鹿毛調教師:武藤 善則
2025年08月16日3歳未勝利札幌 ダート 1000m晴 良 6枠 8番小林 美駒7着/12頭1:00.2 (差し)
2025年08月02日3歳未勝利札幌 ダート 1000m晴 良 6枠 8番黛 弘人3着/12頭0:59.2 (先行)
2025年07月05日3歳未勝利函館 ダート 1000m晴 不良 8枠 11番黛 弘人5着/12頭0:59.0 (差し)
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シンガソング
牝馬/関東所属/芦毛調教師:土田 稔
2025年05月17日3歳未勝利東京 ダート 1300m雨 稍重 6枠 12番D.レーン1着/16頭1:18.7 (逃げ)
2025年04月19日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 6枠 9番杉原 誠人4着/14頭1:13.2 (差し)
2025年03月29日3歳未勝利中山 ダート 1200m雨 稍重 2枠 4番杉原 誠人2着/16頭1:12.6 (逃げ)
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
---|---|---|---|
逃げ | 1262頭 | 601頭(47.622%) | 284頭(22.503%) |
先行 | 4490頭 | 1772頭(39.465%) | 646頭(14.387%) |
差し | 7404頭 | 1105頭(14.924%) | 275頭(3.714%) |
追込 | 6538頭 | 310頭(4.741%) | 59頭(0.902%) |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
---|---|---|---|
牡馬 | 9368頭 | 2084頭(22.245%) | 729頭(7.781%) |
牝馬 | 9539頭 | 1575頭(16.511%) | 491頭(5.147%) |
セン馬 | 787頭 | 129頭(16.391%) | 44頭(5.59%) |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。