2歳未勝利の無料AI競馬予想

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIによる「2歳未勝利」競馬予想

「2歳未勝利」で一番期待できるのは《バンオンタイム》です。競馬AI指数が75を超えているので馬券を買わないわけにはいきません。人気は意外と無く、穴馬かもしれません。

AIの競馬予想と人気がズレているのが、《ルンベーラ》、《サムシングスイート》です。積極的に馬券を買っていきたい馬ですね。

「2歳未勝利」は強い馬が多いため、点数少ない馬券は当たりにくいでしょう。

競馬予想から外して良さそうなのは、《スターサンサルー》、《ノヴェルカフナ》、《サフランメロディ》、《アルティオーラ》です。活躍は期待できません。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

14

バンオンタイム騎手不明

23.5倍

85.6

7

ルンベーラ丹内 祐次

611.1倍

79.9

9

サムシングスイート横山 武史

46.2倍

79.9

13

ジュナベーラ戸崎 圭太

13.1倍

74.6

12

ロンギングセリーヌ横山 和生

35.5倍

74.5

4

ジャストビコーズ今村 聖奈

59.9倍

 73.8

15

シェリアドレ佐々木 大輔

719.9倍

 57.5

8

リーピングサイン石川 裕紀人

828.0倍

 54.5

6

モンペリエ水沼 元輝

12320.1倍

 49.5

1

ビレッジルイーザ佐藤 翔馬

10116.1倍

 48.7

5

スマイルカーブ騎手不明

11150.2倍

 37.3

10

スターサンサルー内田 博幸

963.3倍

23.2

2

ノヴェルカフナ騎手不明

14724.6倍

21.0

11

サフランメロディ原田 和真

15779.7倍

16.6

3

アルティオーラ小林 脩斗

13400.2倍

12.5

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「2歳未勝利」AI競馬予想期待度

あなたの「2歳未勝利」AI競馬予想期待度は?

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

🎯 AI競馬予想の的中馬券

  • 複勝

    14バンオンタイム

    140 円

  • 複勝

    12ロンギングセリーヌ

    200 円

  • 単勝

    12ロンギングセリーヌ

    550 円

  • 馬単

    12ロンギングセリーヌ14バンオンタイム

    2,520 円

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

472頭

107頭(22.669%)

34頭(7.203%)

2枠

501頭

109頭(21.756%)

41頭(8.183%)

3枠

545頭

130頭(23.853%)

39頭(7.155%)

4枠

573頭

137頭(23.909%)

47頭(8.202%)

5枠

605頭

126頭(20.826%)

41頭(6.776%)

6枠

637頭

143頭(22.448%)

45頭(7.064%)

7枠

664頭

159頭(23.945%)

53頭(7.981%)

8枠

690頭

146頭(21.159%)

52頭(7.536%)

「2歳未勝利」の枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。

最も有利な枠番は「4枠」です。《モンペリエ》、《ルンベーラ》が4枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番は「7枠」です。《ロンギングセリーヌ》、《ジュナベーラ》は7枠なので紐にオススメです。

逆に最も不利な枠番は「5枠」になります。《リーピングサイン》、《サムシングスイート》は5枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

佐藤 翔馬

6回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

騎手不明

2回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

小林 脩斗

17回

1回(5.882%)

0回(0.0%)

今村 聖奈

2回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

騎手不明

14回

2回(14.285%)

0回(0.0%)

水沼 元輝

7回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

丹内 祐次

127回

17回(13.385%)

5回(3.937%)

石川 裕紀人

136回

32回(23.529%)

8回(5.882%)

横山 武史

118回

55回(46.61%)

18回(15.254%)

内田 博幸

160回

22回(13.75%)

8回(5.0%)

原田 和真

8回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

横山 和生

82回

18回(21.951%)

6回(7.317%)

戸崎 圭太

205回

78回(38.048%)

32回(15.609%)

騎手不明

1回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

佐々木 大輔

24回

5回(20.833%)

2回(8.333%)

「2歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は戸崎 圭太 騎手です。《ジュナベーラ》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手は横山 武史 騎手です。《サムシングスイート》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。

逆に期待できない騎手は佐藤 翔馬 騎手です。《ビレッジルイーザ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「2歳未勝利」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「2歳未勝利」出走馬の基本情報一覧

  1. 1

    ビレッジルイーザ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:伊藤 圭三

    1. 2025年11月08日2歳未勝利東京 芝 2000m曇 良 2枠 2番騎手不明9着/12頭2:02.8 (追込)

    2. 2025年10月26日2歳未勝利東京 芝 2000m小雨 稍重 2枠 2番騎手不明4着/10頭2:01.9 (追込)

    3. 2025年09月20日2歳未勝利中山 芝 2000m曇 良 3枠 4番騎手不明9着/14頭2:03.2 (追込)

  2. 2

    ノヴェルカフナ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:土田 稔

    1. 2025年11月24日2歳新馬福島 芝 1800m晴 良 6枠 12番騎手不明15着/16頭1:54.5 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  3. 3

    アルティオーラ
    牝馬/関東所属/青鹿毛

    調教師:不明

    1. 2025年06月21日2歳新馬函館 芝 1200m曇 良 2枠 3番騎手不明15着/15頭1:16.1 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  4. 4

    ジャストビコーズ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:武井 亮

    1. 2025年11月23日2歳未勝利東京 芝 1800m曇 良 2枠 3番今村 聖奈2着/18頭1:47.7 (差し)

    2. 2025年10月13日2歳未勝利東京 ダート 1600m曇 良 8枠 15番横山 武史4着/15頭1:40.7 (追込)

    3. 2025年09月13日2歳未勝利中山 ダート 1800m曇 不良 1枠 1番今村 聖奈5着/11頭1:55.6 (逃げ)

  5. 5

    スマイルカーブ
    牝馬/関東所属/青鹿毛

    調教師:小手川 準

    1. 2025年10月26日2歳未勝利新潟 芝 1400m小雨 良 8枠 13番騎手不明8着/13頭1:24.0 (追込)

    2. 2025年08月24日2歳新馬新潟 芝 1600m晴 良 2枠 2番菊沢 一樹10着/13頭1:36.8 (追込)

    3. 前前前走 無し

  6. 6

    モンペリエ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:土田 稔

    1. 2025年11月23日2歳未勝利東京 芝 1800m曇 良 2枠 4番菊沢 一樹8着/18頭1:48.2 (差し)

    2. 2025年11月02日2歳新馬東京 芝 1600m曇 良 1枠 2番菊沢 一樹12着/16頭1:35.7 (追込)

    3. 前前前走 無し

  7. 7

    ルンベーラ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:菊川 正達

    1. 2025年11月23日2歳未勝利東京 芝 1800m曇 良 4枠 8番吉田 隼人3着/18頭1:47.8 (先行)

    2. 2025年11月02日2歳未勝利東京 芝 1800m曇 良 5枠 5番吉田 隼人2着/10頭1:47.6 (先行)

    3. 2025年10月26日2歳新馬新潟 芝 1600m雨 稍重 7枠 14番吉田 隼人7着/18頭1:39.1 (追込)

  8. 8

    リーピングサイン
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:武藤 善則

    1. 2025年10月12日2歳新馬東京 芝 2000m曇 良 3枠 3番石川 裕紀人6着/12頭2:01.4 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  9. 9

    サムシングスイート
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:伊藤 大士

    1. 2025年11月24日2歳新馬福島 芝 1800m晴 良 7枠 13番横山 武史3着/16頭1:51.2 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  10. 10

    スターサンサルー
    牝馬/関東所属/芦毛

    調教師:尾関 知人

    1. 2025年08月16日2歳新馬新潟 芝 1600m晴 良 2枠 2番菅原 明良9着/11頭1:38.1 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  11. 11

    サフランメロディ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:小野 次郎

    1. 2025年11月15日2歳未勝利福島 芝 1200m晴 良 7枠 14番騎手不明15着/16頭1:10.7 (追込)

    2. 2025年08月30日2歳新馬新潟 芝 1400m曇 良 2枠 4番騎手不明14着/18頭1:24.8 (追込)

    3. 前前前走 無し

  12. 12

    ロンギングセリーヌ
    牝馬/関東所属/芦毛

    調教師:竹内 正洋

    1. 2025年11月29日2歳新馬東京 芝 1600m晴 良 6枠 8番横山 和生2着/13頭1:35.3 (逃げ)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  13. 13

    ジュナベーラ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:木村 哲也

    1. 2025年10月18日2歳新馬東京 芝 1600m晴 良 3枠 6番戸崎 圭太4着/16頭1:34.6 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  14. 14

    バンオンタイム
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:田中 博康

    1. 2025年11月09日2歳未勝利東京 芝 1800m小雨 良 7枠 11番騎手不明2着/14頭1:47.3 (差し)

    2. 2025年08月10日2歳新馬新潟 芝 1800m雨 稍重 6枠 7番原 優介3着/12頭1:49.3 (差し)

    3. 前前前走 無し

  15. 15

    シェリアドレ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:奥村 武

    1. 2025年09月27日2歳未勝利中山 芝 1600m曇 良 8枠 16番荻野 極7着/16頭1:35.2 (追込)

    2. 2025年07月19日2歳新馬福島 芝 1800m晴 良 7枠 14番荻野 極2着/16頭1:53.3 (逃げ)

    3. 前前前走 無し

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

383頭

158頭(41.253%)

65頭(16.971%)

先行

1299頭

503頭(38.722%)

178頭(13.702%)

差し

1529頭

322頭(21.059%)

95頭(6.213%)

追込

1476頭

74頭(5.013%)

14頭(0.948%)

「2歳未勝利」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

2227頭

534頭(23.978%)

175頭(7.858%)

牝馬

2277頭

489頭(21.475%)

167頭(7.334%)

セン馬

183頭

34頭(18.579%)

10頭(5.464%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

🏁 競馬AIの要注目!重賞競馬予想

  1. 阪神

    11R15:40

    朝日杯フューチュリティステークス1600m14頭

    G1

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  1. 中山

    10R14:50

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