3歳未勝利の無料AI競馬予想

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🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想

「3歳未勝利」でオススメの馬は《パーシャングレー》です。競馬AI指数が75を超えているので複勝コロガシに良いかもしれません。人気は意外と無く、馬券に絡めると払戻は大きくなるかもしれません。

「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、予想外の展開にはなりにくいでしょう。

競馬予想から外して良さそうなのは、《ハイラブエナン》、《タマリスペクト》です。覚悟を持って馬券を買いましょう。

※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

パーシャングレー斎藤 新

00倍

80.9

0

ムスクレスト鮫島 克駿

00倍

78.9

0

オックスアイ丹内 祐次

00倍

77.3

0

ギオンバヤシ古川 吉洋

00倍

69.3

0

ベルトナリテ吉田 隼人

00倍

55.9

0

アスコットダンス丸山 元気

00倍

 55.3

0

セリエンクーニゲン騎手不明

00倍

 55.0

0

ナムラオリガミ騎手不明

00倍

 51.8

0

チェンドル河原田 菜々

00倍

 42.6

0

ナムラライラック大久保 友雅

00倍

 36.9

0

レジェルテ騎手不明

00倍

 35.8

0

チッタデラモーレ菊沢 一樹

00倍

 31.1

0

ミュークトーマス石田 拓郎

00倍

 31.0

0

ショウナンライラ小沢 大仁

00倍

 30.0

0

ハイラブエナン騎手不明

00倍

26.7

0

タマリスペクト横山 琉人

00倍

24.5

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度

あなたの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度は?

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

559頭

137頭(24.508%)

39頭(6.976%)

2枠

598頭

147頭(24.581%)

59頭(9.866%)

3枠

638頭

128頭(20.062%)

43頭(6.739%)

4枠

671頭

147頭(21.907%)

36頭(5.365%)

5枠

702頭

150頭(21.367%)

61頭(8.689%)

6枠

728頭

168頭(23.076%)

50頭(6.868%)

7枠

753頭

169頭(22.443%)

62頭(8.233%)

8枠

763頭

164頭(21.494%)

53頭(6.946%)

「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「2枠」です。

複勝率が高い枠番も「2枠」です。

逆に最も不利な枠番は「4枠」になります。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

小沢 大仁

63回

11回(17.46%)

3回(4.761%)

横山 琉人

4回

1回(25.0%)

0回(0.0%)

騎手不明

16回

1回(6.25%)

1回(6.25%)

菊沢 一樹

32回

3回(9.375%)

1回(3.125%)

古川 吉洋

47回

9回(19.148%)

2回(4.255%)

吉田 隼人

126回

36回(28.571%)

14回(11.111%)

鮫島 克駿

159回

42回(26.415%)

12回(7.547%)

石田 拓郎

11回

1回(9.09%)

0回(0.0%)

丸山 元気

67回

15回(22.388%)

5回(7.462%)

丹内 祐次

152回

39回(25.657%)

10回(6.578%)

河原田 菜々

25回

2回(8.0%)

0回(0.0%)

騎手不明

5回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

大久保 友雅

1回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

騎手不明

2回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

斎藤 新

92回

21回(22.826%)

9回(9.782%)

騎手不明

3回

3回(100.0%)

0回(0.0%)

「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は吉田 隼人 騎手です。《ベルトナリテ》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手は騎手不明 騎手です。《セリエンクーニゲン》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。

逆に期待できない騎手は騎手不明 騎手です。《ナムラオリガミ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳未勝利」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧

  1. 0

    ショウナンライラ
    牡馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:松下 武士

    1. 2025年11月15日2歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 2枠 3番菅原 明良11着/14頭1:42.4 (追込)

    2. 2025年08月09日2歳新馬新潟 芝 1200m晴 良 2枠 3番戸崎 圭太17着/17頭1:14.1 (追込)

    3. 前前前走 無し

  2. 0

    タマリスペクト
    牡馬/関東所属/栗毛

    調教師:相沢 郁

    1. 2026年01月11日3歳未勝利中山 ダート 1200m曇 良 8枠 16番横山 琉人12着/16頭1:15.9 (差し)

    2. 2025年12月06日2歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 2枠 2番横山 琉人13着/15頭1:15.6 (追込)

    3. 2025年08月30日2歳未勝利新潟 ダート 1800m曇 良 4枠 7番横山 琉人14着/15頭2:01.2 (追込)

  3. 0

    ハイラブエナン
    牝馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:谷 潔

    1. 2026年01月11日3歳新馬京都 ダート 1800m晴 良 3枠 5番騎手不明15着/16頭1:58.8 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  4. 0

    チッタデラモーレ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:伊藤 圭三

    1. 2025年12月21日2歳未勝利中山 ダート 1200m曇 不良 5枠 10番佐藤 翔馬13着/16頭1:13.9 (差し)

    2. 2025年11月29日2歳未勝利東京 芝 1400m晴 良 4枠 7番佐藤 翔馬13着/18頭1:23.0 (追込)

    3. 2025年10月25日2歳未勝利東京 芝 1800m小雨 良 5枠 5番騎手不明8着/9頭1:50.8 (先行)

  5. 0

    ギオンバヤシ
    牡馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:鈴木 孝志

    1. 2026年01月11日3歳未勝利京都 芝 1800m晴 良 1枠 1番騎手不明7着/18頭1:50.2 (差し)

    2. 2025年12月21日2歳新馬阪神 芝 1800m雨 重 3枠 3番騎手不明5着/12頭1:48.9 (差し)

    3. 前前前走 無し

  6. 0

    ベルトナリテ
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:辻野 泰之

    1. 2025年11月30日2歳未勝利京都 芝 1800m晴 良 6枠 8番鮫島 克駿7着/13頭1:47.7 (追込)

    2. 2025年09月27日2歳新馬阪神 芝 1600m晴 良 3枠 6番藤岡 佑介8着/16頭1:35.4 (追込)

    3. 前前前走 無し

  7. 0

    ムスクレスト
    牡馬/関西所属/青鹿毛

    調教師:安田 翔伍

    1. 2026年01月04日3歳未勝利京都 ダート 1400m晴 良 2枠 3番武 豊6着/16頭1:27.1 (差し)

    2. 2025年12月13日2歳未勝利中京 芝 1600m曇 良 4枠 5番武 豊4着/13頭1:34.9 (追込)

    3. 2025年11月16日2歳未勝利京都 芝 1600m晴 良 5枠 9番武 豊3着/15頭1:34.5 (差し)

  8. 0

    ミュークトーマス
    牡馬/関東所属/栗毛

    調教師:粕谷 昌央

    1. 2026年01月11日3歳未勝利中山 芝 2200m晴 良 4枠 7番石田 拓郎16着/17頭2:16.3 (追込)

    2. 2025年12月06日2歳未勝利中山 芝 1600m晴 良 4枠 6番騎手不明13着/15頭1:37.2 (追込)

    3. 2025年07月06日2歳新馬福島 芝 1200m曇 良 6枠 6番騎手不明10着/11頭1:13.8 (差し)

  9. 0

    アスコットダンス
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:高橋 康之

    1. 2025年12月20日2歳未勝利阪神 芝 1600m晴 良 7枠 15番騎手不明11着/18頭1:34.9 (追込)

    2. 2025年12月06日2歳未勝利中京 ダート 1400m晴 良 5枠 10番騎手不明12着/16頭1:28.2 (追込)

    3. 2025年08月30日2歳未勝利札幌 芝 1500m小雨 稍重 6枠 6番騎手不明3着/8頭1:32.4 (先行)

  10. 0

    オックスアイ
    牡馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:清水 久詞

    1. 2026年01月18日3歳未勝利京都 芝 1600m晴 良 8枠 16番騎手不明7着/18頭1:34.7 (差し)

    2. 2025年12月28日2歳新馬阪神 芝 1600m晴 良 8枠 16番騎手不明3着/16頭1:35.5 (差し)

    3. 前前前走 無し

  11. 0

    チェンドル
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:小手川 準

    1. 2025年11月23日2歳未勝利東京 芝 1800m曇 良 8枠 16番原 優介18着/18頭1:49.2 (差し)

    2. 2025年11月08日2歳未勝利福島 芝 1800m晴 良 6枠 12番永島 まなみ10着/16頭1:49.3 (追込)

    3. 2025年08月02日2歳未勝利札幌 芝 1800m晴 良 8枠 8番小林 美駒4着/8頭1:51.0 (逃げ)

  12. 0

    ナムラオリガミ
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:不明

    1. 2025年10月25日2歳未勝利京都 芝 1400m曇 良 3枠 3番小崎 綾也6着/12頭1:21.9 (差し)

    2. 2025年10月13日2歳未勝利京都 芝 1600m晴 良 3枠 3番小崎 綾也7着/10頭1:35.0 (差し)

    3. 2025年07月12日2歳新馬小倉 芝 1800m晴 良 8枠 12番小崎 綾也6着/12頭1:52.4 (先行)

  13. 0

    ナムラライラック
    牝馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:畑端 省吾

    1. 2025年12月21日2歳未勝利阪神 芝 1800m雨 稍重 7枠 14番騎手不明14着/18頭1:49.0 (差し)

    2. 2025年11月01日2歳未勝利京都 芝 1800m晴 稍重 2枠 2番大久保 友雅7着/8頭1:51.0 (先行)

    3. 2025年10月04日2歳未勝利京都 芝 2000m雨 稍重 7枠 7番騎手不明7着/8頭2:05.2 (追込)

  14. 0

    レジェルテ
    牡馬/関西所属/青鹿毛

    調教師:杉山 晴紀

    1. 2025年12月28日2歳新馬阪神 芝 1600m晴 良 2枠 4番小沢 大仁16着/16頭1:37.4 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  15. 0

    パーシャングレー
    牡馬/関西所属/芦毛

    調教師:池添 学

    1. 2025年12月27日2歳未勝利阪神 芝 1600m晴 良 3枠 5番C.デムーロ3着/15頭1:34.0 (追込)

    2. 2025年11月29日2歳未勝利京都 芝 1600m晴 良 4枠 6番C.デムーロ5着/14頭1:35.0 (差し)

    3. 2025年10月26日2歳未勝利京都 芝 1600m曇 稍重 2枠 2番松山 弘平3着/10頭1:35.2 (追込)

  16. 0

    セリエンクーニゲン
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:田中 博康

    1. 2025年12月07日2歳新馬中京 芝 1400m晴 良 2枠 3番戸崎 圭太9着/17頭1:22.6 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

476頭

167頭(35.084%)

64頭(13.445%)

先行

1444頭

579頭(40.096%)

215頭(14.889%)

差し

1826頭

369頭(20.208%)

101頭(5.531%)

追込

1666頭

95頭(5.702%)

23頭(1.38%)

「3歳未勝利」の脚質による競馬予想では「先行馬」が勝つでしょう。

複勝率では「先行馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

2785頭

680頭(24.416%)

224頭(8.043%)

牝馬

2444頭

502頭(20.54%)

166頭(6.792%)

セン馬

183頭

28頭(15.3%)

13頭(7.103%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

🏁 競馬AIの要注目!重賞競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    きさらぎ賞1800m9頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    東京新聞杯1600m16頭

    G3

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