「3歳1勝クラス」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
中山
6R12:40
3歳1勝クラスダート1800m16頭
680 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「3歳1勝クラス」競馬予想
「3歳1勝クラス」で最も期待しているのは《テンカムテキ》です。次点は《ウリズンベー》です。人気は意外と無く、競馬AI指数を考えると買いでしょう。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《ウリズンベー》、《リヒトミューレ》です。馬券に絡めると良いでしょう。
「3歳1勝クラス」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、オッズは偏ることになるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
3 | 35.0倍 | ◎70.3 | |
1 | 610.3倍 | ○69.1 | |
2 | 13.1倍 | ▲64.7 | |
7 | 58.7倍 | △64.0 | |
14 | 25.0倍 | ☆61.0 | |
4 | 840.0倍 | 56.8 | |
6 | 725.2倍 | 54.2 | |
15 | 1148.8倍 | 54.2 | |
10 | 1476.1倍 | 47.8 | |
9 | 1352.5倍 | 45.1 | |
16 | 944.0倍 | 42.3 | |
8 | 1576.9倍 | 41.8 | |
13 | 47.9倍 | 40.4 | |
11 | 1250.0倍 | 37.9 | |
12 | 1044.8倍 | 32.9 | |
5 | 16265.3倍 | 30.9 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
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🎯 AI競馬予想の的中馬券
複勝
3テンカムテキ
180 円
単勝
3テンカムテキ
500 円
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 2136頭 | 381頭(17.837%) | 128頭(5.992%) |
2枠 | 2300頭 | 429頭(18.652%) | 172頭(7.478%) |
3枠 | 2407頭 | 431頭(17.906%) | 111頭(4.611%) |
4枠 | 2527頭 | 506頭(20.023%) | 182頭(7.202%) |
5枠 | 2616頭 | 556頭(21.253%) | 164頭(6.269%) |
6枠 | 2668頭 | 587頭(22.001%) | 196頭(7.346%) |
7枠 | 2694頭 | 626頭(23.236%) | 200頭(7.423%) |
8枠 | 2713頭 | 610頭(22.484%) | 223頭(8.219%) |
「3歳1勝クラス」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。
最も有利な枠番は「8枠」です。《クイーンズドリーム》、《ジェイエルモーダル》が8枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番は「7枠」です。《マーゴットサンズ》、《ガンダ》は7枠なので紐にオススメです。
逆に最も不利な枠番は「3枠」になります。《ライフイズ》、《ケイツーリーブル》は3枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
横山 武史 | 501回 | 169回(33.732%) | 75回(14.97%) |
三浦 皇成 | 560回 | 178回(31.785%) | 64回(11.428%) |
丹内 祐次 | 535回 | 90回(16.822%) | 23回(4.299%) |
小林 美駒 | 57回 | 6回(10.526%) | 3回(5.263%) |
石橋 脩 | 426回 | 107回(25.117%) | 39回(9.154%) |
津村 明秀 | 501回 | 109回(21.756%) | 33回(6.586%) |
小沢 大仁 | 3回 | 0回(0.0%) | 0回(0.0%) |
木幡 巧也 | 695回 | 119回(17.122%) | 29回(4.172%) |
佐々木 大輔 | 185回 | 38回(20.54%) | 8回(4.324%) |
横山 和生 | 427回 | 118回(27.634%) | 51回(11.943%) |
長浜 鴻緒 | 157回 | 21回(13.375%) | 5回(3.184%) |
石田 拓郎 | 66回 | 4回(6.06%) | 3回(4.545%) |
菊沢 一樹 | 364回 | 46回(12.637%) | 15回(4.12%) |
横山 琉人 | 234回 | 27回(11.538%) | 13回(5.555%) |
小崎 綾也 | 9回 | 3回(33.333%) | 1回(11.111%) |
田辺 裕信 | 616回 | 233回(37.824%) | 80回(12.987%) |
「3歳1勝クラス」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は横山 武史 騎手です。《ウリズンベー》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。
複勝率が高い騎手は田辺 裕信 騎手です。《ジェイエルモーダル》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。
逆に期待できない騎手は小沢 大仁 騎手です。《リヒトミューレ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「3歳1勝クラス」出走馬の基本情報一覧
1
ウリズンベー
牡馬/関東所属/栗毛調教師:萩原 清
2026年01月17日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 7枠 13番横山 武史1着/16頭1:55.5 (先行)
2025年11月01日2歳未勝利東京 ダート 1600m晴 不良 3枠 5番岩田 康誠5着/16頭1:36.8 (差し)
2025年10月11日2歳新馬東京 ダート 1600m雨 稍重 3枠 5番岩田 康誠2着/16頭1:39.9 (追込)
2
アレンスター
牡馬/関西所属/黒鹿毛調教師:庄野 靖志
2026年02月15日3歳1勝京都 ダート 1900m曇 良 5枠 5番団野 大成2着/9頭2:01.7 (先行)
2026年02月07日3歳新馬京都 ダート 1800m曇 良 6枠 12番三浦 皇成1着/16頭1:53.8 (逃げ)
前前前走 無し
3
テンカムテキ
牡馬/関東所属/栗毛調教師:林 徹
2026年03月14日3歳1勝中山 ダート 1800m晴 良 6枠 12番丹内 祐次3着/16頭1:53.7 (先行)
2026年01月10日黒竹賞中山 ダート 1800m晴 良 7枠 8番丹内 祐次2着/10頭1:54.4 (逃げ)
2025年12月14日2歳1勝中山 ダート 1800m曇 稍重 4枠 8番横山 琉人6着/16頭1:54.6 (差し)
4
プレイメイカー
牝馬/関東所属/栗毛調教師:栗田 徹
2026年01月25日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 7枠 12番横山 武史1着/14頭1:57.9 (逃げ)
2026年01月11日3歳未勝利中山 ダート 1800m曇 良 2枠 3番横山 武史2着/16頭1:56.9 (逃げ)
2025年11月15日2歳未勝利東京 芝 1600m晴 良 2枠 4番横山 武史8着/17頭1:35.5 (先行)
5
ライフイズ
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師:鈴木 慎太郎
2026年03月04日アクアマリン地方 ダート 1400m曇 不良 1枠 1番騎手不明1着/11頭1:30.5 (逃げ)
2025年11月30日2歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 6枠 11番石橋 脩6着/16頭1:39.7 (差し)
2025年11月08日2歳未勝利東京 ダート 1600m曇 良 8枠 15番石橋 脩4着/15頭1:40.4 (差し)
6
ケイツーリーブル
牝馬/関東所属/栗毛調教師:千葉 直人
2026年02月18日G3 雲取賞(中央地方 ダート 1800m晴 良 1枠 1番騎手不明4着/16頭1:55.4 (差し)
2026年01月31日3歳1勝東京 ダート 1600m晴 良 5枠 9番津村 明秀9着/16頭1:39.1 (追込)
2025年12月20日2歳未勝利中山 ダート 1800m小雨 良 1枠 2番津村 明秀1着/16頭1:54.6 (先行)
7
リヒトミューレ
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:中村 直也
2026年03月14日3歳1勝中京 ダート 1800m晴 良 5枠 10番小沢 大仁2着/16頭1:53.1 (差し)
2026年01月24日3歳1勝中山 ダート 1800m晴 良 6枠 9番津村 明秀3着/13頭1:55.1 (先行)
2026年01月05日3歳1勝京都 ダート 1800m晴 良 2枠 2番T.ハマーハンセン6着/11頭1:53.7 (先行)
8
ジオストラテジー
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:牧 光二
2026年03月07日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 重 1枠 1番木幡 巧也1着/14頭1:54.9 (先行)
2026年02月15日3歳未勝利京都 ダート 1800m曇 良 8枠 10番池添 謙一6着/10頭1:56.6 (逃げ)
2026年01月24日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 3枠 4番戸崎 圭太10着/15頭1:57.7 (追込)
9
ピースサイン
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:浅利 英明
2026年01月31日3歳1勝東京 ダート 1600m晴 良 8枠 15番R.キング10着/16頭1:39.1 (追込)
2025年12月20日ひいらぎ賞中山 芝 1600m曇 良 5枠 5番戸崎 圭太9着/12頭1:34.4 (差し)
2025年11月09日2歳新馬東京 ダート 1600m小雨 稍重 2枠 3番横山 武史1着/15頭1:39.0 (先行)
10
エクセルクラウン
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:菊沢 隆徳
2026年02月15日3歳未勝利東京 ダート 2100m晴 良 7枠 10番横山 和生1着/13頭2:14.6 (先行)
2026年01月25日3歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 4枠 8番横山 典弘8着/16頭2:00.4 (追込)
前前前走 無し
11
エムノビアンカ
牝馬/関東所属/栗毛調教師:古賀 慎明
2026年02月21日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 4枠 8番長浜 鴻緒1着/16頭1:38.8 (追込)
2025年11月16日2歳新馬東京 芝 1600m晴 良 7枠 9番北村 宏司11着/12頭1:38.0 (追込)
前前前走 無し
12
タイセイエムロード
牡馬/関東所属/栗毛調教師:新開 幸一
2026年01月10日黒竹賞中山 ダート 1800m晴 良 6枠 6番大野 拓弥9着/10頭1:56.1 (先行)
2025年12月13日2歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 5枠 9番石田 拓郎1着/15頭1:56.3 (先行)
前前前走 無し
13
マーゴットサンズ
牝馬/関東所属/栗毛調教師:伊坂 重信
2025年12月14日2歳1勝中山 ダート 1800m曇 稍重 2枠 3番木幡 巧也7着/16頭1:55.1 (先行)
2025年11月02日もちの木賞京都 ダート 1800m晴 稍重 1枠 2番荻野 極6着/16頭1:52.2 (逃げ)
2025年08月24日2歳未勝利札幌 ダート 1700m晴 良 5枠 7番本田 正重1着/14頭1:47.1 (先行)
14
ガンダ
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:斎藤 誠
2026年03月14日3歳1勝中山 ダート 1800m晴 良 2枠 4番斎藤 新4着/16頭1:53.8 (逃げ)
2026年02月15日3歳1勝東京 ダート 1600m晴 良 1枠 1番横山 武史3着/13頭1:37.6 (逃げ)
2026年01月24日3歳1勝中山 ダート 1800m晴 良 4枠 4番菅原 明良2着/13頭1:55.0 (逃げ)
15
クイーンズドリーム
牝馬/関西所属/栗毛調教師:大久保 龍志
2026年03月08日3歳1勝阪神 ダート 1800m曇 良 8枠 16番小崎 綾也5着/16頭1:55.1 (差し)
2026年01月10日3歳未勝利京都 ダート 1800m晴 良 3枠 6番小崎 綾也1着/16頭1:54.8 (先行)
2025年12月14日2歳未勝利中京 ダート 1800m曇 稍重 8枠 13番小崎 綾也4着/13頭1:55.8 (差し)
16
ジェイエルモーダル
牡馬/関東所属/栗毛調教師:松尾 卓哉
2026年01月12日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 1枠 1番田辺 裕信1着/16頭1:56.2 (先行)
2025年12月20日2歳未勝利中山 ダート 1800m曇 良 2枠 4番吉田 豊6着/16頭1:57.2 (追込)
2025年11月29日2歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 5枠 7番吉田 豊5着/13頭1:40.1 (追込)
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 1634頭 | 711頭(43.512%) | 329頭(20.134%) |
先行 | 4751頭 | 2163頭(45.527%) | 776頭(16.333%) |
差し | 7162頭 | 1051頭(14.674%) | 239頭(3.337%) |
追込 | 6514頭 | 201頭(3.085%) | 32頭(0.491%) |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 12794頭 | 2866頭(22.401%) | 982頭(7.675%) |
牝馬 | 6191頭 | 1074頭(17.347%) | 343頭(5.54%) |
セン馬 | 1076頭 | 186頭(17.286%) | 51頭(4.739%) |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。



