「3歳1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
中山
6R12:40
3歳1勝クラスダート1800m16頭
25,660 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「3歳1勝クラス」（ダート1800m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ウリズンベー》を本命に推奨いたします。対抗は《ガンダ》、単穴に《テンカムテキ》を指名しております。ダート1800mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 1 | 610.3倍 | ◎ 90.0 | |
| 14 | 25.0倍 | ○ 88.5 | |
| 3 | 35.0倍 | ▲ 76.4 | |
| 2 | 13.1倍 | △ 59.5 | |
| 4 | 840.0倍 | ☆ 55.5 | |
| 15 | 1148.8倍 | 42.1 | |
| 8 | 1576.9倍 | 40.5 | |
| 16 | 944.0倍 | 39.6 | |
| 13 | 47.9倍 | 33.3 | |
| 5 | 16265.3倍 | 31.0 | |
| 6 | 725.2倍 | 30.0 | |
| 9 | 1352.5倍 | 消 28.2 | |
| 10 | 1476.1倍 | 消 28.2 | |
| 7 | 58.7倍 | 消 27.4 | |
| 11 | 1250.0倍 | 消 23.6 | |
| 12 | 1044.8倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
3テンカムテキ
180 円
複勝
4プレイメイカー
1,140 円
単勝
3テンカムテキ
500 円
馬単
3テンカムテキ＞4プレイメイカー
23,840 円
📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」
スコアが団子状態となっております（上位差1.5pt）。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳1勝クラス」
1 ウリズンベー（横山武史騎手）
当AI予想の本命馬《ウリズンベー》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📌 中山で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 1着（1人気） → 東京ダート1600m 5着（2人気） → 東京ダート1600m 2着（5人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」
過去1368レースでの1番人気の勝率は35.0%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.0% |
| 1番人気の連対率 | 52.9% |
| 1番人気の複勝率 | 65.0% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 1368レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行勢が10頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 8頭 | 50.0% |
差し | 3頭 | 18.8% |
追込 | 3頭 | 18.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ピースサイン》《マーゴットサンズ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ウリズンベー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 2着 | ||
2 | アレンスター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 | ||
3 | テンカムテキ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 6着 ← 1着 ← 7着 | ||
4 | プレイメイカー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 8着 ← 6着 | ||
5 | ライフイズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 7着 ← 7着 ← 7着 | ||
6 | ケイツーリーブル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 4着 ← 10着 | ||
7 | リヒトミューレ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 6着 ← 11着 ← 1着 | ||
8 | ジオストラテジー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 10着 ← 4着 | ||
9 | ピースサイン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 9着 ← 1着 | ||
10 | エクセルクラウン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 8着 | ||
11 | エムノビアンカ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 11着 | ||
12 | タイセイエムロード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 | ||
13 | マーゴットサンズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 6着 ← 1着 ← 6着 | ||
14 | ガンダ | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 2着 ← 1着 ← 5着 | ||
15 | クイーンズドリーム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 1着 ← 4着 ← 6着 | ||
16 | ジェイエルモーダル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 5着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳1勝クラス」
中山での勝率が最も高いのは大久保 龍志調教師（52戦8勝・勝率15.4%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師（516戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
15 | クイーンズドリーム | 大久保 龍志 |
| 勝率: 15.4% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.7位 | ||
1 | ウリズンベー | 萩原 清 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.8位 | ||
3 | テンカムテキ | 林 徹 |
| 勝率: 12.1% 複勝率: 30.1% 平均着順: 7.1位 | ||
14 | ガンダ | 斎藤 誠 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.7位 | ||
4 | プレイメイカー | 栗田 徹 |
| 勝率: 11.0% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.8位 | ||
6 | ケイツーリーブル | 千葉 直人 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 29.3% 平均着順: 6.7位 | ||
2 | アレンスター | 庄野 靖志 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.5位 | ||
7 | リヒトミューレ | 中村 直也 |
| 勝率: 8.5% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.6位 | ||
10 | エクセルクラウン | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 24.8% 平均着順: 6.9位 | ||
5 | ライフイズ | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.9位 | ||
8 | ジオストラテジー | 牧 光二 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.9位 | ||
12 | タイセイエムロード | 新開 幸一 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 18.1% 平均着順: 8.4位 | ||
13 | マーゴットサンズ | 伊坂 重信 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.3位 | ||
11 | エムノビアンカ | 古賀 慎明 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.7位 | ||
9 | ピースサイン | 浅利 英明 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 12.8% 平均着順: 8.6位 | ||
16 | ジェイエルモーダル | 松尾 卓哉 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」
中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒（66戦14勝・勝率21.2%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
3 | テンカムテキ | ナダル |
| 出走: 66回 勝率: 21.2% 複勝率: 45.5% | ||
1 | ウリズンベー | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 110回 勝率: 16.4% 複勝率: 40.0% | ||
12 | タイセイエムロード | ゴールドドリーム |
| 出走: 53回 勝率: 13.2% 複勝率: 34.0% | ||
13 | マーゴットサンズ | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5% | ||
15 | クイーンズドリーム | クリソベリル |
| 出走: 44回 勝率: 11.4% 複勝率: 43.2% | ||
4 | プレイメイカー | ベンバトル |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% | ||
5 | ライフイズ | ガルボ |
| 出走: 19回 勝率: 10.5% 複勝率: 57.9% | ||
14 | ガンダ | ホッコータルマエ |
| 出走: 324回 勝率: 10.2% 複勝率: 25.0% | ||
2 | アレンスター | リオンディーズ |
| 出走: 171回 勝率: 8.8% 複勝率: 25.7% | ||
6 | ケイツーリーブル | ジャスタウェイ |
| 出走: 280回 勝率: 7.5% 複勝率: 22.1% | ||
10 | エクセルクラウン | サトノアラジン |
| 出走: 104回 勝率: 6.7% 複勝率: 16.3% | ||
8 | ジオストラテジー | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 90回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0% | ||
16 | ジェイエルモーダル | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 90回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0% | ||
11 | エムノビアンカ | マクフィ |
| 出走: 128回 勝率: 3.9% 複勝率: 15.6% | ||
9 | ピースサイン | ポエティックフレア |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
7 | リヒトミューレ | ポエティックフレア |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」
「3歳1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
13 マーゴットサンズ（菊沢一樹騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走木幡巧也騎手で7着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 7着 → 京都ダート1800m 6着 → 札幌ダート1700m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
12 タイセイエムロード（石田拓郎騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走大野拓弥騎手で9着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 9着 → 中山ダート1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
6 ケイツーリーブル（津村明秀騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 9着 → 中山ダート1800m 1着 → 東京ダート1600m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳1勝クラス」（中山ダート1800m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
