「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
中山
8R13:40
4歳以上1勝クラスダート1200m16頭
300 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「4歳以上1勝クラス」（ダート1200m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《エコロカディス》を本命に推奨いたします。対抗は《トモジャシーマ》、単穴に《パシーヴ》を指名しております。ダート1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 12 | 35.2倍 | ◎ 90.0 | |
| 6 | 14.0倍 | ○ 86.0 | |
| 9 | 45.9倍 | ▲ 76.5 | |
| 16 | 58.0倍 | △ 65.7 | |
| 13 | 1292.8倍 | ☆ 61.0 | |
| 8 | 16146.6倍 | 51.3 | |
| 3 | 15143.4倍 | 40.5 | |
| 4 | 25.0倍 | 40.1 | |
| 15 | 611.0倍 | 38.7 | |
| 7 | 929.4倍 | 34.8 | |
| 11 | 13138.0倍 | 34.0 | |
| 5 | 826.5倍 | 31.2 | |
| 1 | 711.0倍 | 30.5 | |
| 2 | 1166.7倍 | 消 26.1 | |
| 10 | 1058.5倍 | 消 20.9 | |
| 14 | 14140.5倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
16キョウエイスレーヴ
300 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
12 エコロカディス（杉原誠人騎手）
「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《エコロカディス》を深掘り分析いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📊 近走成績: 中京ダート1200m 4着（8人気） → 小倉ダート1000m 8着（6人気） → 中京ダート1400m 13着（8人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去1253レースでの1番人気の勝率は34.2%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.2% |
| 1番人気の連対率 | 52.3% |
| 1番人気の複勝率 | 64.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 1253レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 2頭 | 12.5% |
差し | 7頭 | 43.8% |
追込 | 6頭 | 37.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《ジャーニーメモリー》《キングクレオール》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ペイシャアーサー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 11着 ← 16着 ← 1着 ← 3着 | ||
2 | アルナイル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 13着 ← 5着 ← 4着 ← 2着 | ||
3 | ウインドファルクス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 14着 ← 6着 ← 16着 | ||
4 | リッキースタイル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 3着 ← 5着 ← 4着 | ||
5 | イノキ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 5着 ← 3着 ← 8着 ← 5着 | ||
6 | トモジャシーマ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 6着 ← 6着 ← 5着 | ||
7 | バスターコール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 14着 ← 10着 ← 14着 ← 12着 | ||
8 | アイスブレイカー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 9着 ← 9着 ← 6着 ← 8着 | ||
9 | パシーヴ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 3着 ← 4着 ← 8着 | ||
10 | セイウンビッグバン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 16着 ← 13着 ← 9着 ← 8着 | ||
11 | キングクレオール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 14着 ← 6着 ← 1着 ← 7着 | ||
12 | エコロカディス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 8着 ← 13着 ← 5着 ← 10着 | ||
13 | シルバードン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 12着 ← 6着 ← 1着 ← 4着 | ||
14 | ジャーニーメモリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 11着 ← 15着 ← 15着 ← 9着 | ||
15 | ガンバレベアー | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 | ||
16 | キョウエイスレーヴ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 6着 ← 3着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「4歳以上1勝クラス」
中山での勝率が最も高いのは森 一誠調教師（112戦13勝・勝率11.6%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師（511戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
12 | エコロカディス | 森 一誠 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.7位 | ||
7 | バスターコール | 田村 康仁 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位 | ||
5 | イノキ | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.3位 | ||
9 | パシーヴ | 上原 博之 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 22.1% 平均着順: 8.2位 | ||
13 | シルバードン | 牧 光二 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.9位 | ||
6 | トモジャシーマ | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.5位 | ||
3 | ウインドファルクス | 畠山 吉宏 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.5位 | ||
8 | アイスブレイカー | 伊坂 重信 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.3位 | ||
2 | アルナイル | 伊藤 大士 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.9位 | ||
4 | リッキースタイル | 水野 貴広 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.5位 | ||
10 | セイウンビッグバン | 萱野 浩二 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.4位 | ||
16 | キョウエイスレーヴ | 萱野 浩二 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.4位 | ||
11 | キングクレオール | 和田 雄二 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 14.0% 平均着順: 9.1位 | ||
14 | ジャーニーメモリー | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 10.3% 平均着順: 9.2位 | ||
1 | ペイシャアーサー | 本間 忍 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 11.8% 平均着順: 9.0位 | ||
15 | ガンバレベアー | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒（41戦6勝・勝率14.6%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
12 | エコロカディス | Global Campaign |
| 出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0% | ||
16 | キョウエイスレーヴ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 41回 勝率: 14.6% 複勝率: 26.8% | ||
5 | イノキ | ミスターメロディ |
| 出走: 42回 勝率: 14.3% 複勝率: 31.0% | ||
2 | アルナイル | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 68回 勝率: 7.4% 複勝率: 22.1% | ||
9 | パシーヴ | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 68回 勝率: 7.4% 複勝率: 22.1% | ||
6 | トモジャシーマ | シャンハイボビー |
| 出走: 103回 勝率: 6.8% 複勝率: 21.4% | ||
3 | ウインドファルクス | レッドファルクス |
| 出走: 92回 勝率: 6.5% 複勝率: 20.7% | ||
15 | ガンバレベアー | サトノアラジン |
| 出走: 64回 勝率: 6.2% 複勝率: 25.0% | ||
11 | キングクレオール | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 127回 勝率: 5.5% 複勝率: 14.2% | ||
4 | リッキースタイル | ジャスタウェイ |
| 出走: 95回 勝率: 5.3% 複勝率: 23.2% | ||
1 | ペイシャアーサー | ビッグアーサー |
| 出走: 144回 勝率: 4.2% 複勝率: 18.8% | ||
14 | ジャーニーメモリー | ヴィクトワールピサ |
| 出走: 75回 勝率: 4.0% 複勝率: 18.7% | ||
8 | アイスブレイカー | ホッコータルマエ |
| 出走: 121回 勝率: 3.3% 複勝率: 18.2% | ||
7 | バスターコール | ルーラーシップ |
| 出走: 92回 勝率: 3.3% 複勝率: 12.0% | ||
10 | セイウンビッグバン | アドマイヤマーズ |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 23.1% | ||
13 | シルバードン | アルバート |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《アルナイル》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
2 アルナイル（佐々木大輔騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走16着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走内田博幸騎手で16着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 16着 → 東京ダート1300m 13着 → 東京ダート1400m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
4 リッキースタイル（荻野極騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走菅原明良騎手で7着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが中山では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 7着 → 東京ダート1400m 5着 → 中山ダート1200m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
11 キングクレオール（大野拓弥騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走原田和真騎手で12着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前14着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 12着 → 中山ダート1200m 14着 → 東京ダート1400m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」（中山ダート1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
