「4歳以上2勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
中山
12R16:10
4歳以上2勝クラス芝1600m12頭
4,640 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「4歳以上2勝クラス」（芝1600m）のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《リバーバレイト》でございます。直近の芝1600mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《シャンパンマーク》、3番手の《プリムツァール》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 3 | 23.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 2 | 513.5倍 | ○ 64.2 | |
| 12 | 12.4倍 | ▲ 59.9 | |
| 11 | 49.0倍 | △ 51.5 | |
| 5 | 35.6倍 | ☆ 50.5 | |
| 10 | 624.0倍 | 38.7 | |
| 8 | 942.7倍 | 38.3 | |
| 9 | 835.4倍 | 37.4 | |
| 6 | 10113.2倍 | 36.1 | |
| 7 | 12236.5倍 | 33.0 | |
| 1 | 724.1倍 | 消 28.3 | |
| 4 | 11162.0倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
3リバーバレイト
120 円
複勝
12プリムツァール
110 円
複勝
5パワースナッチ
130 円
単勝
3リバーバレイト
300 円
馬単
3リバーバレイト＞12プリムツァール
830 円
3連複
3リバーバレイト－5パワースナッチ－12プリムツァール
640 円
3連単
3リバーバレイト＞12プリムツァール＞5パワースナッチ
2,510 円
📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」
1位と2位のスコア差は25.8ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上2勝クラス」
3 リバーバレイト（佐々木大輔騎手）
「4歳以上2勝クラス」でAIが最も高く評価した《リバーバレイト》を深掘り分析いたします。
📌 前走のレーン騎手から佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（7着→1着→1着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 中山で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京芝1600m 7着（2人気） → 中山芝1600m 1着（1人気） → 中山芝1600m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」
過去624レースでの1番人気の勝率は33.8%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.8% |
| 1番人気の連対率 | 49.7% |
| 1番人気の複勝率 | 62.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 624レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 5頭 | 41.7% |
差し | 5頭 | 41.7% |
追込 | 2頭 | 16.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《マイネルフォルツァ》《ケイケイ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ミラーダカリエンテ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 6着 ← 7着 ← 11着 ← 1着 | ||
2 | シャンパンマーク | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 6着 ← 15着 ← 1着 ← 6着 | ||
3 | リバーバレイト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
4 | ダイシンバースディ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 13着 ← 10着 ← 7着 ← 12着 ← 10着 | ||
5 | パワースナッチ | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 17着 ← 5着 ← 1着 | ||
6 | アンタノバラード | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 9着 ← 11着 ← 11着 ← 9着 | ||
7 | ラーテル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 11着 ← 8着 ← 13着 | ||
8 | ロゼル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 6着 ← 5着 ← 5着 ← 8着 | ||
9 | マイネルフォルツァ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 9着 ← 11着 ← 10着 ← 3着 | ||
10 | ケイケイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 5着 ← 7着 ← 3着 ← 7着 | ||
11 | レーヴブリリアント | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 16着 ← 6着 ← 9着 | ||
12 | プリムツァール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 4着 ← 4着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「4歳以上2勝クラス」
中山での勝率が最も高いのは田中 博康調教師（271戦51勝・勝率18.8%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは伊藤 大士調教師（460戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
11 | レーヴブリリアント | 田中 博康 |
| 勝率: 18.8% 複勝率: 39.9% 平均着順: 5.9位 | ||
3 | リバーバレイト | 堀 宣行 |
| 勝率: 16.9% 複勝率: 37.7% 平均着順: 6.4位 | ||
1 | ミラーダカリエンテ | 相沢 郁 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.6位 | ||
2 | シャンパンマーク | 蛯名 正義 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.9位 | ||
12 | プリムツァール | 蛯名 正義 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.9位 | ||
9 | マイネルフォルツァ | 金成 貴史 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.7位 | ||
4 | ダイシンバースディ | 戸田 博文 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.3位 | ||
8 | ロゼル | 大和田 成 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.1位 | ||
6 | アンタノバラード | 伊藤 大士 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.9位 | ||
5 | パワースナッチ | 武市 康男 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 14.1% 平均着順: 8.5位 | ||
10 | ケイケイ | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.8位 | ||
7 | ラーテル | 室井 潔 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」
中山芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒（96戦15勝・勝率15.6%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
3 | リバーバレイト | キタサンブラック |
| 出走: 96回 勝率: 15.6% 複勝率: 30.2% | ||
2 | シャンパンマーク | キズナ |
| 出走: 272回 勝率: 12.1% 複勝率: 32.0% | ||
10 | ケイケイ | イスラボニータ |
| 出走: 131回 勝率: 11.5% 複勝率: 32.8% | ||
12 | プリムツァール | イスラボニータ |
| 出走: 131回 勝率: 11.5% 複勝率: 32.8% | ||
11 | レーヴブリリアント | スワーヴリチャード |
| 出走: 64回 勝率: 10.9% 複勝率: 28.1% | ||
8 | ロゼル | シルバーステート |
| 出走: 203回 勝率: 9.4% 複勝率: 31.5% | ||
5 | パワースナッチ | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 89回 勝率: 9.0% 複勝率: 29.2% | ||
1 | ミラーダカリエンテ | スクリーンヒーロー |
| 出走: 260回 勝率: 7.3% 複勝率: 24.2% | ||
4 | ダイシンバースディ | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4% | ||
6 | アンタノバラード | ダノンバラード |
| 出走: 141回 勝率: 5.7% 複勝率: 16.3% | ||
9 | マイネルフォルツァ | ゴールドシップ |
| 出走: 218回 勝率: 4.1% 複勝率: 18.8% | ||
7 | ラーテル | ビッグアーサー |
| 出走: 39回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.3% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」
「4歳以上2勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
9 マイネルフォルツァ（石川裕紀人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→2200mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走石神深道騎手で8着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山芝2200m 8着 → 中山芝2000m 9着 → 中山芝1600m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
1 ミラーダカリエンテ（石田拓郎騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走横山琉人騎手で15着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 小倉芝1800m 15着 → 中山芝1800m 6着 → 東京芝2000m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
10 ケイケイ（木幡巧也騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走大野拓弥騎手で10着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京芝1600m 10着 → 中山芝1600m 5着 → 中山芝1600m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上2勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上2勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上2勝クラス」（中山芝1600m・12頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
