「3歳未勝利」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
東京
1R09:50
3歳未勝利ダート1400m16頭
25,260 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想
「3歳未勝利」で強さが目立つのは《オーシャンステラ》です。ワイドで買いたいのは《ホテルストリート》です。人気は意外と無く、美味しい馬券になるでしょう。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《アクロスメモリア》、《メリティス》です。穴馬と言えるでしょう。
「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、穴馬を狙うのはほどほどにしましょう。
競馬予想から外して良さそうなのは、《オルナータス》、《ニューハイ》です。他の馬に注目しましょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
1 | 13.3倍 | ◎72.6 | |
7 | 24.4倍 | ○70.3 | |
13 | 512.0倍 | ▲65.8 | |
3 | 614.5倍 | △65.6 | |
10 | 46.2倍 | ☆65.0 | |
15 | 35.2倍 | 62.3 | |
4 | 1132.8倍 | 58.4 | |
11 | 826.1倍 | 54.8 | |
14 | 926.6倍 | 52.6 | |
5 | 1029.0倍 | 46.4 | |
6 | 722.9倍 | 43.4 | |
9 | 1259.4倍 | 42.8 | |
2 | 13116.0倍 | 40.1 | |
16 | 14119.0倍 | 38.7 | |
12 | 16312.8倍 | 消28.5 | |
8 | 15154.7倍 | 消26.2 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
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🎯 AI競馬予想の的中馬券
複勝
1オーシャンステラ
150 円
複勝
3メリティス
280 円
複勝
10カーボフリオ
230 円
単勝
1オーシャンステラ
330 円
馬単
1オーシャンステラ>10カーボフリオ
2,800 円
3連複
1オーシャンステラ-3メリティス-10カーボフリオ
4,030 円
3連単
1オーシャンステラ>10カーボフリオ>3メリティス
17,440 円
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 1716頭 | 295頭(17.191%) | 99頭(5.769%) |
2枠 | 1771頭 | 325頭(18.351%) | 109頭(6.154%) |
3枠 | 1817頭 | 347頭(19.097%) | 118頭(6.494%) |
4枠 | 1837頭 | 363頭(19.76%) | 121頭(6.586%) |
5枠 | 1846頭 | 350頭(18.959%) | 108頭(5.85%) |
6枠 | 1847頭 | 367頭(19.87%) | 120頭(6.497%) |
7枠 | 1850頭 | 378頭(20.432%) | 142頭(7.675%) |
8枠 | 1851頭 | 377頭(20.367%) | 119頭(6.428%) |
「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。
最も有利な枠番は「7枠」です。《アクロスメモリア》、《ムルーデ》が7枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番も「7枠」です。
逆に最も不利な枠番は「1枠」になります。《オーシャンステラ》、《ガーデンバイザベイ》は1枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
横山 武史 | 306回 | 94回(30.718%) | 33回(10.784%) |
菅原 明良 | 315回 | 83回(26.349%) | 24回(7.619%) |
吉田 豊 | 362回 | 71回(19.613%) | 16回(4.419%) |
柴田 大知 | 348回 | 27回(7.758%) | 7回(2.011%) |
佐々木 大輔 | 102回 | 18回(17.647%) | 6回(5.882%) |
原 優介 | 237回 | 28回(11.814%) | 14回(5.907%) |
横山 和生 | 249回 | 58回(23.293%) | 15回(6.024%) |
小林 凌大 | 54回 | 5回(9.259%) | 3回(5.555%) |
大野 拓弥 | 494回 | 96回(19.433%) | 27回(5.465%) |
佐藤 翔馬 | 54回 | 4回(7.407%) | 2回(3.703%) |
三浦 皇成 | 425回 | 144回(33.882%) | 53回(12.47%) |
原田 和真 | 59回 | 7回(11.864%) | 0回(0.0%) |
戸崎 圭太 | 476回 | 187回(39.285%) | 73回(15.336%) |
石橋 脩 | 304回 | 63回(20.723%) | 22回(7.236%) |
D.レーン | 93回 | 40回(43.01%) | 20回(21.505%) |
木幡 初也 | 86回 | 12回(13.953%) | 3回(3.488%) |
「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手はD.レーン 騎手です。《フォワードシャッセ》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。
複勝率が高い騎手もD.レーン 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。
逆に期待できない騎手は佐藤 翔馬 騎手です。《カーボフリオ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧
1
オーシャンステラ
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師:菊沢 隆徳
2026年04月18日3歳未勝利中山 ダート 1200m曇 良 2枠 2番横山 武史4着/15頭1:12.8 (差し)
2026年03月28日3歳未勝利中山 ダート 1200m曇 重 3枠 6番石田 拓郎3着/16頭1:12.1 (差し)
2026年01月17日菜の花賞中山 芝 1600m晴 良 7枠 7番菊沢 一樹8着/8頭1:35.0 (追込)
2
ガーデンバイザベイ
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師:小笠 倫弘
2026年04月18日3歳未勝利福島 芝 2000m晴 良 5枠 9番菊沢 一樹16着/16頭2:03.1 (逃げ)
2026年02月10日3歳新馬東京 芝 1600m晴 良 7枠 13番三浦 皇成10着/16頭1:36.1 (先行)
2026年02月08日3歳新馬東京 芝 1600m曇 良 7枠 13番三浦 皇成0着/0頭0:00.0
3
メリティス
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師:嘉藤 貴行
2026年05月03日3歳未勝利東京 ダート 1600m曇 稍重 8枠 15番吉田 豊5着/15頭1:39.9 (差し)
2026年02月01日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 2枠 4番吉田 豊7着/16頭1:40.9 (差し)
2025年11月01日2歳新馬東京 ダート 1400m晴 不良 3枠 5番吉田 豊4着/16頭1:25.2 (差し)
4
フェスティヴハート
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師:畠山 吉宏
2026年03月04日アクアマリン地方 ダート 1400m曇 不良 6枠 7番騎手不明5着/11頭1:32.0 (先行)
2026年01月25日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 6枠 12番柴田 大知6着/16頭1:13.7 (先行)
2025年12月07日2歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 4枠 7番柴田 大知3着/16頭1:13.3 (差し)
5
トリエンナーレ
牝馬/関東所属/栗毛調教師:森 一誠
2026年03月21日3歳未勝利中京 ダート 1200m晴 良 7枠 14番石神 深道7着/16頭1:14.4 (追込)
2026年01月11日3歳未勝利中山 ダート 1800m曇 良 3枠 5番荻野 極15着/16頭2:03.9 (差し)
2025年11月16日2歳新馬東京 ダート 1600m晴 良 6枠 11番佐々木 大輔7着/16頭1:41.3 (先行)
6
ホウオウデンファレ
牝馬/関東所属/栗毛調教師:池上 昌和
前走 無し
前前走 無し
前前前走 無し
7
ホテルストリート
牝馬/関東所属/栗毛調教師:伊藤 大士
2026年04月25日3歳未勝利福島 ダート 1700m晴 良 6枠 10番丹内 祐次3着/15頭1:48.0 (先行)
2026年04月12日3歳未勝利福島 ダート 1700m晴 良 1枠 1番丹内 祐次5着/15頭1:48.6 (差し)
2026年02月10日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 稍重 2枠 4番横山 武史5着/16頭1:40.2 (逃げ)
8
ニューハイ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:堀内 岳志
2026年03月29日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 稍重 6枠 12番西村 太一13着/16頭2:00.3 (追込)
2026年01月10日3歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 8枠 12番遠藤 汰月9着/12頭2:00.4 (追込)
前前前走 無し
9
ハクサンミレイ
牝馬/関東所属/栗毛調教師:松山 将樹
2026年04月26日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 稍重 1枠 1番大野 拓弥9着/15頭1:27.4 (追込)
2026年03月15日3歳未勝利中京 ダート 1400m晴 良 7枠 13番舟山 瑠泉8着/16頭1:26.7 (追込)
前前前走 無し
10
カーボフリオ
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師:高木 登
2026年04月26日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 稍重 8枠 16番佐藤 翔馬4着/15頭1:26.7 (差し)
2026年04月04日3歳未勝利中山 ダート 1200m雨 稍重 5枠 10番津村 明秀8着/16頭1:13.4 (先行)
2026年02月14日3歳未勝利京都 ダート 1200m晴 稍重 1枠 1番団野 大成6着/16頭1:14.6 (先行)
11
カーマインジュエル
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:尾関 知人
2026年03月19日ツインシャイ地方 ダート 1400m曇 良 8枠 10番騎手不明2着/11頭1:30.8 (先行)
2025年12月27日2歳未勝利中山 ダート 1200m曇 稍重 4枠 6番岩田 康誠14着/15頭1:14.2 (差し)
2025年10月19日2歳新馬東京 ダート 1600m雨 良 3枠 6番内田 博幸11着/16頭1:42.8 (差し)
12
オルナータス
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師:上原 博之
2026年03月29日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 稍重 5枠 10番原田 和真14着/16頭2:00.6 (追込)
2026年01月31日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 良 8枠 16番原田 和真15着/16頭1:30.4 (差し)
前前前走 無し
13
アクロスメモリア
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:田島 俊明
2026年03月07日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 重 3枠 5番武 豊12着/16頭1:14.3 (差し)
2026年01月04日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 稍重 8枠 16番戸崎 圭太3着/16頭1:13.5 (先行)
2025年12月13日2歳未勝利中山 ダート 1200m曇 良 4枠 5番戸崎 圭太5着/14頭1:14.4 (差し)
14
ムルーデ
牝馬/関西所属/鹿毛調教師:藤野 健太
2026年03月21日3歳未勝利中京 ダート 1200m晴 良 8枠 15番松若 風馬6着/16頭1:14.4 (追込)
2025年12月06日2歳未勝利中京 芝 1200m晴 良 6枠 11番西塚 洸二7着/18頭1:09.7 (追込)
2025年09月28日2歳未勝利阪神 芝 1400m晴 良 5枠 8番浜中 俊11着/14頭1:23.1 (差し)
15
フォワードシャッセ
牝馬/関東所属/栗毛調教師:奥村 武
2026年03月22日3歳未勝利中山 芝 1600m晴 良 4枠 8番石川 裕紀人7着/16頭1:35.0 (先行)
2025年12月21日2歳新馬中山 芝 1600m曇 重 7枠 13番石橋 脩11着/16頭1:38.1 (差し)
前前前走 無し
16
グラデュエール
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:粕谷 昌央
2026年04月18日3歳未勝利中山 ダート 1200m曇 良 6枠 11番木幡 初也6着/15頭1:13.1 (差し)
2026年03月15日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 1枠 1番小林 脩斗10着/16頭1:13.8 (追込)
2026年01月17日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 8枠 15番木幡 初也9着/16頭1:14.6 (差し)
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 934頭 | 377頭(40.364%) | 168頭(17.987%) |
先行 | 3428頭 | 1102頭(32.147%) | 382頭(11.143%) |
差し | 5357頭 | 945頭(17.64%) | 294頭(5.488%) |
追込 | 4816頭 | 378頭(7.848%) | 92頭(1.91%) |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 8014頭 | 1722頭(21.487%) | 591頭(7.374%) |
牝馬 | 5810頭 | 974頭(16.764%) | 313頭(5.387%) |
セン馬 | 711頭 | 106頭(14.908%) | 32頭(4.5%) |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。



