3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

16頭が出走する「3歳未勝利」(ダート1400m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《カーボフリオ》でございます。次いで《アクロスメモリア》、《メリティス》の順に評価しておりますが、ダート1400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

10

カーボフリオ 佐藤翔馬

46.2倍

90.0

13

アクロスメモリア 戸崎圭太

512.0倍

83.3

3

メリティス 吉田豊

614.5倍

79.5

6

ホウオウデンファレ 原優介

722.9倍

75.0

7

ホテルストリート 横山和生

24.4倍

72.3

5

トリエンナーレ 佐々木大輔

1029.0倍

  72.0

14

ムルーデ 石橋脩

926.6倍

  71.7

15

フォワードシャッセ D.レーン

35.2倍

  71.1

2

ガーデンバイザベイ 菅原明良

13116.0倍

  55.0

11

カーマインジュエル 三浦皇成

826.1倍

  47.1

1

オーシャンステラ 横山武史

13.3倍

  42.9

9

ハクサンミレイ 大野拓弥

1259.4倍

  42.6

16

グラデュエール 木幡初也

14119.0倍

  36.6

4

フェスティヴハート 柴田大知

1132.8倍

23.7

12

オルナータス 原田和真

16312.8倍

21.0

8

ニューハイ 小林凌大

15154.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10カーボフリオ

    230 円

  • 複勝

    3メリティス

    280 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 カーボフリオ(佐藤翔馬騎手)

当AI予想の本命馬《カーボフリオ》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 4着(8人気) → 中山ダート1200m 8着(8人気) → 京都ダート1200m 6着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去932レースでの1番人気の勝率は34.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.2%
1番人気の連対率51.5%
1番人気の複勝率63.5%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数932レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

3頭

20.0%

差し

6頭

40.0%

追込

5頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

アクロスメモリア》《ニューハイ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

オーシャンステラ やや下降
直近5走: 4着 ← 3着 ← 8着 ← 6着 ← 4着

2

ガーデンバイザベイ 上昇中
直近5走: 16着 ← 10着

3

メリティス やや上昇
直近5走: 5着 ← 7着 ← 4着

4

フェスティヴハート やや上昇
直近5走: 6着 ← 3着 ← 7着 ← 4着

5

トリエンナーレ 横ばい
直近5走: 7着 ← 15着 ← 7着

6

ホウオウデンファレ 横ばい
直近5走: -

7

ホテルストリート 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 5着 ← 8着 ← 11着

8

ニューハイ 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着

9

ハクサンミレイ 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着

10

カーボフリオ 下降中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 6着 ← 11着 ← 7着

11

カーマインジュエル 上昇中
直近5走: 14着 ← 11着

12

オルナータス 下降中
直近5走: 14着 ← 15着

13

アクロスメモリア 上昇中
直近5走: 12着 ← 3着 ← 5着 ← 11着 ← 3着

14

ムルーデ やや上昇
直近5走: 6着 ← 7着 ← 11着 ← 5着 ← 5着

15

フォワードシャッセ 下降中
直近5走: 7着 ← 11着

16

グラデュエール 下降中
直近5走: 6着 ← 10着 ← 9着 ← 14着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは森 一誠調教師(102戦15勝・勝率14.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは高木 登調教師(438戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

トリエンナーレ 森 一誠
勝率: 14.7% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.5位

15

フォワードシャッセ 奥村 武
勝率: 12.0% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.0位

1

オーシャンステラ 菊沢 隆徳
勝率: 11.5% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.0位

10

カーボフリオ 高木 登
勝率: 11.4% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.0位

3

メリティス 嘉藤 貴行
勝率: 9.3% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.3位

11

カーマインジュエル 尾関 知人
勝率: 7.8% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.9位

6

ホウオウデンファレ 池上 昌和
勝率: 7.5% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.2位

13

アクロスメモリア 田島 俊明
勝率: 7.4% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.9位

12

オルナータス 上原 博之
勝率: 5.8% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.8位

2

ガーデンバイザベイ 小笠 倫弘
勝率: 5.7% 複勝率: 16.6% 平均着順: 8.5位

4

フェスティヴハート 畠山 吉宏
勝率: 4.7% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.4位

8

ニューハイ 堀内 岳志
勝率: 4.2% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.8位

9

ハクサンミレイ 松山 将樹
勝率: 3.3% 複勝率: 12.5% 平均着順: 9.0位

7

ホテルストリート 伊藤 大士
勝率: 2.9% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.3位

16

グラデュエール 粕谷 昌央
勝率: 1.1% 複勝率: 5.0% 平均着順: 10.4位

14

ムルーデ 藤野 健太
勝率: 0.0% 複勝率: 7.4% 平均着順: 10.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(124戦14勝・勝率11.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

10

カーボフリオ ナダル
出走: 124回 勝率: 11.3% 複勝率: 41.1%

11

カーマインジュエル ドレフォン
出走: 544回 勝率: 10.7% 複勝率: 28.7%

15

フォワードシャッセ サートゥルナーリア
出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0%

6

ホウオウデンファレ クリソベリル
出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

16

グラデュエール ミスチヴィアスアレックス
出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.1%

14

ムルーデ フィレンツェファイア
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 41.7%

3

メリティス パイロ
出走: 746回 勝率: 7.9% 複勝率: 24.0%

13

アクロスメモリア マインドユアビスケッツ
出走: 231回 勝率: 7.8% 複勝率: 24.2%

5

トリエンナーレ マインドユアビスケッツ
出走: 231回 勝率: 7.8% 複勝率: 24.2%

4

フェスティヴハート アジアエクスプレス
出走: 334回 勝率: 6.6% 複勝率: 20.4%

2

ガーデンバイザベイ ルーラーシップ
出走: 470回 勝率: 6.0% 複勝率: 19.8%

7

ホテルストリート オルフェーヴル
出走: 287回 勝率: 4.5% 複勝率: 13.6%

8

ニューハイ ナカヤマフェスタ
出走: 70回 勝率: 4.3% 複勝率: 4.3%

12

オルナータス サトノダイヤモンド
出走: 58回 勝率: 3.4% 複勝率: 20.7%

1

オーシャンステラ ゴールドシップ
出走: 58回 勝率: 0.0% 複勝率: 1.7%

9

ハクサンミレイ シルポート
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 21.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 ガーデンバイザベイ(菅原明良騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→2000mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菊沢一樹騎手で16着→菅原明良騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 福島芝2000m 16着 → 東京芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 ニューハイ(小林凌大騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西村太一騎手で13着→小林凌大騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 13着 → 中山ダート1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 トリエンナーレ(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石神深道騎手で7着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中京ダート1200m 7着 → 中山ダート1800m 15着 → 東京ダート1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1400m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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