3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「3歳未勝利」(ダート1800m・15頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《ハイロード》を推奨させていただきます。過去の走破タイムやダート1800mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ウェイヴムーン》、3番手に《クリムゾンリーフ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

ハイロード 斎藤新

511.7倍

90.0

3

ウェイヴムーン 舟山瑠泉

36.4倍

81.0

7

クリムゾンリーフ F.ゴンサルベス

23.1倍

78.0

1

ロジキセキ 石田拓郎

14198.1倍

73.5

10

カモンレイル 柴田裕一郎

11123.3倍

66.4

13

ショーンバローズ 富田暁

946.4倍

  65.9

15

オオアバレ 浜中俊

47.8倍

  62.3

8

ストロングボーイ 西塚洸二

12.6倍

  60.6

5

クレセントゼファー 小崎綾也

722.0倍

  60.3

14

ダノンクラウディア 丸山元気

616.9倍

  53.2

9

タイガーゲイト 菊沢一樹

13184.3倍

  50.4

6

ユイアンゴロー 河原田菜々

12154.8倍

  46.3

11

カリドーラ 丹内祐次

842.7倍

  39.4

12

ティブロン 横山琉人

1069.6倍

  34.2

2

アルファシーナ 遠藤汰月

15204.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4ハイロード

    210 円

  • 複勝

    7クリムゾンリーフ

    130 円

  • 単勝

    4ハイロード

    1,170 円

  • 馬単

    4ハイロード7クリムゾンリーフ

    4,050 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 ハイロード(斎藤新騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ハイロード》を深掘り分析いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→4着→5着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 6着(2人気) → 京都ダート1800m 4着(6人気) → 京都ダート1800m 5着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去714レースで1番人気の勝率は32.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.9%
1番人気の連対率52.9%
1番人気の複勝率65.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数714レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が6頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

20.0%

先行

3頭

20.0%

差し

5頭

33.3%

追込

4頭

26.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《カリドーラ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ロジキセキ 下降中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 12着 ← 12着

2

アルファシーナ 横ばい
直近5走: 9着 ← 6着 ← 13着 ← 8着 ← 8着

3

ウェイヴムーン 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 5着

4

ハイロード やや上昇
直近5走: 6着 ← 4着 ← 5着

5

クレセントゼファー 横ばい
直近5走: 11着

6

ユイアンゴロー やや下降
直近5走: 9着 ← 12着 ← 13着 ← 5着 ← 14着

7

クリムゾンリーフ やや上昇
直近5走: 6着 ← 3着 ← 9着 ← 4着 ← 4着

8

ストロングボーイ 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 5着 ← 9着

9

タイガーゲイト やや上昇
直近5走: 11着 ← 7着 ← 12着 ← 6着 ← 9着

10

カモンレイル 下降中
直近5走: 8着 ← 10着 ← 10着 ← 13着

11

カリドーラ 上昇中
直近5走: 11着 ← 13着 ← 4着 ← 14着 ← 4着

12

ティブロン やや上昇
直近5走: 9着 ← 7着 ← 10着 ← 11着 ← 6着

13

ショーンバローズ 横ばい
直近5走: 12着 ← 4着 ← 5着 ← 7着 ← 10着

14

ダノンクラウディア 横ばい
直近5走: 13着

15

オオアバレ 横ばい
直近5走: 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳未勝利」

新潟での勝率が最も高いのは森 一誠調教師(58戦9勝・勝率15.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは田村 康仁調教師(241戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

ダノンクラウディア 森 一誠
勝率: 15.5% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.6位

13

ショーンバローズ 松下 武士
勝率: 11.2% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.0位

15

オオアバレ 奥村 豊
勝率: 10.6% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.2位

8

ストロングボーイ 野中 賢二
勝率: 10.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.0位

10

カモンレイル 中竹 和也
勝率: 8.9% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.3位

7

クリムゾンリーフ 加藤 士津八
勝率: 8.8% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.6位

3

ウェイヴムーン 石坂 公一
勝率: 8.6% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.1位

5

クレセントゼファー 高橋 一哉
勝率: 6.8% 複勝率: 15.9% 平均着順: 7.7位

4

ハイロード 浜田 多実雄
勝率: 5.9% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.7位

11

カリドーラ 田村 康仁
勝率: 5.4% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.6位

9

タイガーゲイト 大和田 成
勝率: 4.5% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.0位

6

ユイアンゴロー 栗田 徹
勝率: 4.4% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.4位

2

アルファシーナ 伊藤 伸一
勝率: 3.4% 複勝率: 7.5% 平均着順: 9.8位

12

ティブロン 矢嶋 大樹
勝率: 3.0% 複勝率: 9.0% 平均着順: 9.1位

1

ロジキセキ 新開 幸一
勝率: 2.5% 複勝率: 11.2% 平均着順: 9.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

新潟ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(133戦16勝・勝率12.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

ウェイヴムーン キズナ
出走: 133回 勝率: 12.0% 複勝率: 30.8%

4

ハイロード シニスターミニスター
出走: 204回 勝率: 7.8% 複勝率: 24.5%

15

オオアバレ ゴールドドリーム
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 7.7%

9

タイガーゲイト リオンディーズ
出走: 89回 勝率: 5.6% 複勝率: 19.1%

12

ティブロン リオンディーズ
出走: 89回 勝率: 5.6% 複勝率: 19.1%

6

ユイアンゴロー サトノダイヤモンド
出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 28.2%

13

ショーンバローズ サンダースノー
出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 17.9%

11

カリドーラ ブリックスアンドモルタル
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 26.1%

5

クレセントゼファー ベストウォーリア
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

7

クリムゾンリーフ クリソベリル
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

2

アルファシーナ アポロケンタッキー
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

1

ロジキセキ アドマイヤマーズ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

14

ダノンクラウディア ダノンスマッシュ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

10

カモンレイル コントレイル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

8

ストロングボーイ アスクピーターパン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 カリドーラ(丹内祐次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走三浦皇成騎手で11着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前13着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京芝1800m 11着 → 中山ダート1800m 13着 → 東京芝1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 カモンレイル(柴田裕一郎騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走酒井学騎手で8着→柴田裕一郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前10着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 8着 → 阪神芝2000m 10着 → 京都芝1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

13 ショーンバローズ(富田暁騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田口貫太騎手で12着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 12着 → 阪神ダート1800m 4着 → 京都ダート1800m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(新潟ダート1800m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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