3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「3歳未勝利」(ダート1200m・15頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《シュヴァルツシルト》を推奨させていただきます。過去の走破タイムやダート1200mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ナムラロダン》、3番手に《ヨウリンケイジュ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

14

シュヴァルツシルト 小林美駒

11.7倍

90.0

12

ナムラロダン 西村淳也

23.0倍

78.6

5

ヨウリンケイジュ F.ゴンサルベス

749.0倍

71.8

4

フローライト 菊沢一樹

633.8倍

71.7

13

ピョイットハレルヤ 舟山瑠泉

37.9倍

71.6

1

アシャカバッハ 武藤雅

15373.9倍

  69.6

6

ロードベルファスト 丹内祐次

857.3倍

  69.1

15

アンジュレーヌ 野中悠太郎

530.6倍

  67.7

3

フィールマイプラン 荻野極

411.0倍

  66.9

8

フェアリーキャット 古川奈穂

962.7倍

  65.6

9

ヴェロシスタ 横山琉人

10118.4倍

  62.9

11

キタノソブリン 木幡育也

12205.1倍

  61.9

2

メイショウボンテン 小沢大仁

14359.3倍

  57.8

7

カフェプラウド 石神深道

11162.4倍

  53.0

10

ポッポヘジュセヨ 河原田菜々

13346.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    14シュヴァルツシルト

    110 円

  • 複勝

    12ナムラロダン

    110 円

  • 単勝

    14シュヴァルツシルト

    170 円

  • 馬単

    14シュヴァルツシルト12ナムラロダン

    400 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は11.4ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 シュヴァルツシルト(小林美駒騎手)

当AI予想の本命馬《シュヴァルツシルト》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の津村明秀騎手から小林美駒騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 2着(2人気) → 東京ダート1300m 4着(4人気) → 中京ダート1400m 3着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去611レースでの1番人気の勝率は33.9%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.9%
1番人気の連対率51.7%
1番人気の複勝率64.8%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数611レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が7頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

15.4%

先行

5頭

38.5%

差し

5頭

38.5%

追込

1頭

7.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《アシャカバッハ》《ヨウリンケイジュ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アシャカバッハ 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 5着

2

メイショウボンテン 上昇中
直近5走: 14着 ← 13着 ← 17着 ← 9着 ← 9着

3

フィールマイプラン 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 3着 ← 12着 ← 5着

4

フローライト 上昇中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 6着

5

ヨウリンケイジュ 上昇中
直近5走: 9着 ← 5着

6

ロードベルファスト 横ばい
直近5走: 8着 ← 8着 ← 8着 ← 8着 ← 8着

7

カフェプラウド 横ばい
直近5走: -

8

フェアリーキャット 横ばい
直近5走: 14着

9

ヴェロシスタ 横ばい
直近5走: 7着

10

ポッポヘジュセヨ 横ばい
直近5走: 15着

11

キタノソブリン 横ばい
直近5走: -

12

ナムラロダン 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 ← 8着

13

ピョイットハレルヤ 上昇中
直近5走: 3着 ← 10着 ← 7着 ← 4着 ← 3着

14

シュヴァルツシルト やや下降
直近5走: 2着 ← 4着 ← 3着 ← 3着

15

アンジュレーヌ 上昇中
直近5走: 9着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳未勝利」

新潟での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(112戦17勝・勝率15.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは鈴木 慎太郎調教師(177戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

アンジュレーヌ 宮田 敬介
勝率: 15.2% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.3位

5

ヨウリンケイジュ 吉村 圭司
勝率: 11.6% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.8位

12

ナムラロダン 長谷川 浩大
勝率: 10.5% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.0位

2

メイショウボンテン 飯田 祐史
勝率: 8.2% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.4位

3

フィールマイプラン 岩戸 孝樹
勝率: 7.4% 複勝率: 19.9% 平均着順: 8.3位

8

フェアリーキャット 鈴木 慎太郎
勝率: 6.8% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.5位

1

アシャカバッハ 小笠 倫弘
勝率: 6.4% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.2位

14

シュヴァルツシルト 田島 俊明
勝率: 6.3% 複勝率: 20.1% 平均着順: 7.9位

9

ヴェロシスタ 池上 昌和
勝率: 6.1% 複勝率: 21.4% 平均着順: 8.4位

4

フローライト 池上 昌和
勝率: 6.1% 複勝率: 21.4% 平均着順: 8.4位

13

ピョイットハレルヤ 浜田 多実雄
勝率: 5.9% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.7位

11

キタノソブリン 本間 忍
勝率: 4.8% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.7位

6

ロードベルファスト 畑端 省吾
勝率: 4.1% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.1位

10

ポッポヘジュセヨ 的場 均
勝率: 1.8% 複勝率: 2.8% 平均着順: 10.7位

7

カフェプラウド 柄崎 将寿
勝率: 0.0% 複勝率: 9.5% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

新潟ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミスチヴィアスアレックス産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

15

アンジュレーヌ クリソベリル
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

14

シュヴァルツシルト ミスチヴィアスアレックス
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7%

4

フローライト ルヴァンスレーヴ
出走: 21回 勝率: 14.3% 複勝率: 23.8%

5

ヨウリンケイジュ マジェスティックウォリアー
出走: 53回 勝率: 13.2% 複勝率: 18.9%

13

ピョイットハレルヤ フォーウィールドライブ
出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 34.8%

1

アシャカバッハ モーニン
出走: 29回 勝率: 10.3% 複勝率: 20.7%

8

フェアリーキャット ディスクリートキャット
出走: 81回 勝率: 9.9% 複勝率: 27.2%

10

ポッポヘジュセヨ サトノアラジン
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 37.5%

12

ナムラロダン ミッキーアイル
出走: 73回 勝率: 6.8% 複勝率: 19.2%

7

カフェプラウド ドレフォン
出走: 102回 勝率: 5.9% 複勝率: 23.5%

9

ヴェロシスタ ファインニードル
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 18.2%

11

キタノソブリン ディープブリランテ
出走: 58回 勝率: 1.7% 複勝率: 8.6%

6

ロードベルファスト ロジャーバローズ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

3

フィールマイプラン サトノクラウン
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

メイショウボンテン キセキ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 フェアリーキャット(古川奈穂騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菅原隆一騎手で14着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1600m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

10 ポッポヘジュセヨ(河原田菜々騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走柴田大知騎手で15着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

1 アシャカバッハ(武藤雅騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石田拓郎騎手で13着→武藤雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前14着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 13着 → 中山ダート1200m 14着 → 福島ダート1150m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(新潟ダート1200m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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