「石打特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
新潟
9R14:35
石打特別芝1800m16頭
1,780 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「石打特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「石打特別」は芝1800m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ルールーリマ》を本命といたしましたが、《シェーンシュティア》《ソニックドライブ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 12 | 11.6倍 | ◎ 90.0 | |
| 6 | 412.2倍 | ○ 72.9 | |
| 3 | 836.6倍 | ▲ 69.8 | |
| 5 | 39.5倍 | △ 65.1 | |
| 16 | 619.6倍 | ☆ 64.1 | |
| 8 | 513.3倍 | 59.3 | |
| 7 | 721.9倍 | 58.8 | |
| 13 | 948.3倍 | 58.1 | |
| 1 | 1172.8倍 | 56.2 | |
| 14 | 25.8倍 | 55.5 | |
| 2 | 15132.0倍 | 54.5 | |
| 10 | 1064.4倍 | 49.5 | |
| 15 | 14131.1倍 | 42.0 | |
| 4 | 13118.6倍 | 35.5 | |
| 11 | 1298.4倍 | 消 27.5 | |
| 9 | 16223.3倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
12ルールーリマ
110 円
複勝
6シェーンシュティア
230 円
単勝
12ルールーリマ
160 円
馬単
12ルールーリマ>6シェーンシュティア
1,280 円
📊 AIスコア分布「石打特別」
本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差17.1pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「石打特別」
12 ルールーリマ(C.ルメール騎手)
当AI予想の本命馬《ルールーリマ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の荻野極騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📊 近走成績: 福島芝2000m 2着(1人気) → 中京芝2000m 3着(4人気) → 小倉芝2000m 5着(1人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「石打特別」
過去309レースでの1番人気の勝率は36.6%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 36.6% |
| 1番人気の連対率 | 53.4% |
| 1番人気の複勝率 | 64.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.1番人気 |
| 集計レース数 | 309レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「石打特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ミドルペース
ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 4頭 | 25.0% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 6頭 | 37.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「石打特別」
《ビジュードネージュ》《スピアッジャローザ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | リアルセンター | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 13着 ← 7着 ← 14着 ← 10着 | ||
2 | ビジュードネージュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 10着 ← 7着 ← 6着 ← 9着 | ||
3 | ソニックドライブ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 5着 ← 10着 ← 6着 | ||
4 | ユーディキウム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 8着 ← 13着 ← 11着 ← 1着 | ||
5 | ジョワイユノエル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 5着 ← 6着 ← 11着 | ||
6 | シェーンシュティア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 6着 ← 5着 ← 8着 ← 3着 | ||
7 | スピアッジャローザ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 9着 ← 12着 ← 3着 ← 4着 | ||
8 | クイーンズワーフ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 6着 ← 7着 ← 2着 | ||
9 | アレクレア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 8着 | ||
10 | ティティナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 14着 ← 2着 ← 1着 ← 10着 | ||
11 | グランツローゼ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 11着 ← 17着 ← 9着 ← 5着 | ||
12 | ルールーリマ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 5着 ← 4着 ← 3着 | ||
13 | ブルバンビーナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 7着 ← 5着 ← 15着 ← 9着 | ||
14 | キアラメンテ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 7着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 | ||
15 | ウインイルネージュ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 11着 ← 10着 ← 12着 | ||
16 | ミッドタウンナイト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 9着 ← 1着 ← 2着 ← 6着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「石打特別」
新潟での勝率が最も高いのは平岩 大典調教師(1戦1勝・勝率100.0%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは青木 孝文調教師(207戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
4 | ユーディキウム | 平岩 大典 |
| 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0% 平均着順: 1.0位 | ||
2 | ビジュードネージュ | 高柳 大輔 |
| 勝率: 15.5% 複勝率: 29.8% 平均着順: 7.1位 | ||
14 | キアラメンテ | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 15.0% 複勝率: 37.0% 平均着順: 6.2位 | ||
5 | ジョワイユノエル | 辻野 泰之 |
| 勝率: 12.8% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.8位 | ||
6 | シェーンシュティア | 林 徹 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.9位 | ||
13 | ブルバンビーナ | 尾形 和幸 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.7位 | ||
12 | ルールーリマ | 大竹 正博 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.3位 | ||
10 | ティティナ | 和田 正一郎 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.7位 | ||
15 | ウインイルネージュ | 和田 正一郎 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.7位 | ||
16 | ミッドタウンナイト | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.2位 | ||
1 | リアルセンター | 千葉 直人 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.5位 | ||
8 | クイーンズワーフ | 青木 孝文 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 19.3% 平均着順: 8.2位 | ||
7 | スピアッジャローザ | 蛯名 利弘 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 8.9% 平均着順: 9.7位 | ||
9 | アレクレア | 蛯名 利弘 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 8.9% 平均着順: 9.7位 | ||
11 | グランツローゼ | 和田 雄二 |
| 勝率: 1.8% 複勝率: 7.1% 平均着順: 9.9位 | ||
3 | ソニックドライブ | 手塚 貴徳 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「石打特別」
新潟芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はスワーヴリチャード産駒(42戦5勝・勝率11.9%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
3 | ソニックドライブ | スワーヴリチャード |
| 出走: 42回 勝率: 11.9% 複勝率: 28.6% | ||
4 | ユーディキウム | ロードカナロア |
| 出走: 331回 勝率: 11.5% 複勝率: 27.5% | ||
6 | シェーンシュティア | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 82回 勝率: 11.0% 複勝率: 23.2% | ||
14 | キアラメンテ | ドゥラメンテ |
| 出走: 201回 勝率: 10.4% 複勝率: 31.3% | ||
12 | ルールーリマ | キズナ |
| 出走: 278回 勝率: 10.1% 複勝率: 25.2% | ||
13 | ブルバンビーナ | キズナ |
| 出走: 278回 勝率: 10.1% 複勝率: 25.2% | ||
10 | ティティナ | モーリス |
| 出走: 219回 勝率: 10.0% 複勝率: 23.7% | ||
16 | ミッドタウンナイト | ブラックタイド |
| 出走: 175回 勝率: 6.9% 複勝率: 14.9% | ||
9 | アレクレア | オルフェーヴル |
| 出走: 266回 勝率: 6.4% 複勝率: 21.8% | ||
8 | クイーンズワーフ | アルアイン |
| 出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 21.9% | ||
1 | リアルセンター | ゴールドシップ |
| 出走: 252回 勝率: 6.0% 複勝率: 24.2% | ||
2 | ビジュードネージュ | ゴールドシップ |
| 出走: 252回 勝率: 6.0% 複勝率: 24.2% | ||
15 | ウインイルネージュ | ゴールドシップ |
| 出走: 252回 勝率: 6.0% 複勝率: 24.2% | ||
11 | グランツローゼ | ゴールドシップ |
| 出走: 252回 勝率: 6.0% 複勝率: 24.2% | ||
5 | ジョワイユノエル | キタサンブラック |
| 出走: 90回 勝率: 4.4% 複勝率: 15.6% | ||
7 | スピアッジャローザ | ビーチパトロール |
| 出走: 45回 勝率: 4.4% 複勝率: 28.9% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「石打特別」
「石打特別」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ミッドタウンナイト》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
16 ミッドタウンナイト(F.ゴンサルベス騎手) ★★★★★【大穴候補】
🔥 前走13着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走秋山稔樹騎手で13着→F.ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが新潟では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 小倉芝2000m 13着 → 小倉芝1800m 9着 → 新潟芝1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
7 スピアッジャローザ(横山琉人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 近走不振だが新潟では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 新潟芝1800m 10着 → 小倉芝1800m 9着 → 東京芝2400m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
13 ブルバンビーナ(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走河原田菜騎手で5着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 新潟芝1600m 5着 → 小倉芝1800m 7着 → 小倉芝1800m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「石打特別」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「石打特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「石打特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「石打特別」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「石打特別」(新潟芝1800m・16頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



