「あずさ賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
京都
9R14:10
あずさ賞芝2000m10頭
6,060 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「あずさ賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「あずさ賞」(芝2000m)は10頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《エイシンイグニース》、次いで《ヨカオウ》を評価しております。芝2000mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《ミッキージャンプ》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 9 | 13.5倍 | ◎ 90.0 | |
| 5 | 822.9倍 | ○ 77.5 | |
| 1 | 59.4倍 | ▲ 77.4 | |
| 6 | 34.9倍 | △ 73.6 | |
| 2 | 46.7倍 | ☆ 68.5 | |
| 3 | 69.7倍 | 54.2 | |
| 10 | 1069.8倍 | 31.4 | |
| 7 | 923.1倍 | 消 26.5 | |
| 4 | 23.9倍 | 消 25.9 | |
| 8 | 719.5倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
1ミッキージャンプ
290 円
複勝
2レッドラージャ
200 円
単勝
2レッドラージャ
670 円
馬単
2レッドラージャ>1ミッキージャンプ
4,900 円
📊 AIスコア分布「あずさ賞」
トップスコアが際立つ分布となっております。12.5ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「あずさ賞」
9 エイシンイグニース(岩田望来騎手)
「あずさ賞」の注目馬は《エイシンイグニース》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の田口貫太騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向(7着→1着→3着)。調子の波に乗っている。
📌 京都で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神芝2000m 7着(9人気) → 小倉芝2000m 1着(4人気) → 京都芝2000m 3着(5人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「あずさ賞」
過去352レースで1番人気の勝率は32.1%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 32.1% |
| 1番人気の連対率 | 55.4% |
| 1番人気の複勝率 | 68.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.1番人気 |
| 集計レース数 | 352レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「あずさ賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
先行勢が6頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 10.0% |
先行 | 5頭 | 50.0% |
差し | 4頭 | 40.0% |
追込 | 0頭 | 0.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「あずさ賞」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ヨカオウ》《アイガーリー》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ミッキージャンプ | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 6着 ← 4着 | ||
2 | レッドラージャ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 1着 ← 5着 ← 3着 ← 6着 | ||
3 | サイモンシャリオ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 ← 8着 ← 4着 | ||
4 | サトノアイボリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 8着 ← 9着 ← 2着 ← 1着 | ||
5 | ヨカオウ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 7着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 | ||
6 | エチゴドラゴン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
7 | アイガーリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 6着 ← 11着 ← 3着 ← 1着 | ||
8 | ワンダフルデイズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 | ||
9 | エイシンイグニース | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 | ||
10 | マテンロウゼロ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 4着 ← 7着 ← 11着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「あずさ賞」
京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(327戦59勝・勝率18.0%)でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
4 | サトノアイボリー | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 18.0% 複勝率: 41.9% 平均着順: 5.7位 | ||
2 | レッドラージャ | 友道 康夫 |
| 勝率: 17.8% 複勝率: 38.0% 平均着順: 5.6位 | ||
1 | ミッキージャンプ | 池江 泰寿 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 37.8% 平均着順: 6.0位 | ||
9 | エイシンイグニース | 野中 賢二 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.2位 | ||
10 | マテンロウゼロ | 松永 幹夫 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.1位 | ||
8 | ワンダフルデイズ | 高橋 義忠 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.9位 | ||
6 | エチゴドラゴン | 宮本 博 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.3位 | ||
3 | サイモンシャリオ | 梅田 智之 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.1位 | ||
5 | ヨカオウ | 谷 潔 |
| 勝率: 1.9% 複勝率: 16.6% 平均着順: 8.1位 | ||
7 | アイガーリー | 秋山 真一郎 |
| 勝率: 1.1% 複勝率: 10.2% 平均着順: 8.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「あずさ賞」
京都芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はキズナ産駒(343戦52勝・勝率15.2%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
5 | ヨカオウ | キズナ |
| 出走: 343回 勝率: 15.2% 複勝率: 32.9% | ||
2 | レッドラージャ | コントレイル |
| 出走: 56回 勝率: 14.3% 複勝率: 26.8% | ||
1 | ミッキージャンプ | サートゥルナーリア |
| 出走: 88回 勝率: 10.2% 複勝率: 29.5% | ||
4 | サトノアイボリー | エピファネイア |
| 出走: 299回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.1% | ||
7 | アイガーリー | モズアスコット |
| 出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 10.0% | ||
6 | エチゴドラゴン | リアルスティール |
| 出走: 93回 勝率: 8.6% 複勝率: 30.1% | ||
8 | ワンダフルデイズ | ルーラーシップ |
| 出走: 382回 勝率: 7.6% 複勝率: 27.7% | ||
9 | エイシンイグニース | スクリーンヒーロー |
| 出走: 96回 勝率: 4.2% 複勝率: 22.9% | ||
3 | サイモンシャリオ | アルアイン |
| 出走: 39回 勝率: 2.6% 複勝率: 23.1% | ||
10 | マテンロウゼロ | リオンリオン |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「あずさ賞」
「あずさ賞」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
2 レッドラージャ(坂井瑠星騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走西塚洸二騎手で5着→坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 東京芝2000m 5着 → 小倉芝1800m 1着 → 小倉芝2000m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
8 ワンダフルデイズ(M.デムーロ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走幸英明騎手で9着→M.デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 9着 → 阪神ダート1800m 7着 → 京都ダート1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
10 マテンロウゼロ(太宰啓介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走石橋脩騎手で12着→太宰啓介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京芝2000m 12着 → 東京芝2400m 4着 → 京都芝2000m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「あずさ賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「あずさ賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「あずさ賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「あずさ賞」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「あずさ賞」(京都芝2000m・10頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



