3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(芝1800m)のAI予想をお届けいたします。今回は14頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《ロサルゴサ》をわずかに上位と評価しておりますが、《ウイルソン》《ロッサコメータ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

ロサルゴサ 団野大成

22.6倍

90.0

2

ウイルソン 松山弘平

12.1倍

88.1

12

ロッサコメータ 岩田望来

519.8倍

84.3

8

エリカアズーラ 北村友一

875.9倍

72.5

9

タイセイグローバル 角田大和

10131.4倍

70.5

7

スパルタンエックス 松若風馬

623.3倍

  66.5

1

レッドパラジウム 吉村誠之助

417.9倍

  64.9

14

メイショウプレマ 森田誠也

729.6倍

  63.4

3

ゼンノゾンターク 国分恭介

9119.6倍

  62.7

4

プシュパ 高杉吏麒

35.3倍

  60.5

13

オーケーキュート 川又賢治

11241.9倍

  59.1

10

アメジストロード 田山旺佑

12298.6倍

  55.9

11

アージュドール 国分優作

14364.3倍

  42.1

6

ユウブルボン 鷲頭虎太

13347.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5ロサルゴサ

    120 円

  • 複勝

    2ウイルソン

    110 円

  • 単勝

    5ロサルゴサ

    260 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差1.9pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 ロサルゴサ(団野大成騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ロサルゴサ》を深掘り分析いたします。

📌 前走2400m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 阪神芝2400m 4着(2人気) → 小倉芝2000m 3着(7人気) → 阪神芝2000m 7着(10人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去337レースでの1番人気の勝率は37.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.7%
1番人気の連対率62.6%
1番人気の複勝率72.4%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数337レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

25.0%

差し

4頭

33.3%

追込

5頭

41.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《オーケーキュート》《スパルタンエックス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

レッドパラジウム 上昇中
直近5走: 7着 ← 15着 ← 11着 ← 6着

2

ウイルソン 上昇中
直近5走: 3着 ← 2着

3

ゼンノゾンターク 横ばい
直近5走: -

4

プシュパ 横ばい
直近5走: -

5

ロサルゴサ 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 7着

6

ユウブルボン 下降中
直近5走: 10着 ← 14着

7

スパルタンエックス 上昇中
直近5走: 6着 ← 15着 ← 4着 ← 2着

8

エリカアズーラ 横ばい
直近5走: 10着

9

タイセイグローバル 上昇中
直近5走: 14着 ← 3着 ← 10着 ← 5着 ← 8着

10

アメジストロード 上昇中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 16着 ← 9着 ← 5着

11

アージュドール 下降中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 6着 ← 17着

12

ロッサコメータ 上昇中
直近5走: 6着 ← 12着 ← 2着

13

オーケーキュート 上昇中
直近5走: 14着 ← 6着

14

メイショウプレマ 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(327戦59勝・勝率18.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(399戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

ウイルソン 杉山 晴紀
勝率: 18.0% 複勝率: 41.9% 平均着順: 5.7位

8

エリカアズーラ 友道 康夫
勝率: 17.8% 複勝率: 38.0% 平均着順: 5.6位

4

プシュパ 藤原 英昭
勝率: 14.5% 複勝率: 33.5% 平均着順: 6.7位

12

ロッサコメータ 吉岡 辰弥
勝率: 13.1% 複勝率: 36.0% 平均着順: 5.9位

5

ロサルゴサ 斉藤 崇史
勝率: 12.2% 複勝率: 31.3% 平均着順: 6.4位

10

アメジストロード 新谷 功一
勝率: 9.9% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.0位

6

ユウブルボン 新谷 功一
勝率: 9.9% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.0位

9

タイセイグローバル 小林 真也
勝率: 7.6% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.2位

14

メイショウプレマ 石橋 守
勝率: 7.3% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.1位

13

オーケーキュート 笹田 和秀
勝率: 7.2% 複勝率: 16.8% 平均着順: 7.8位

1

レッドパラジウム 清水 久詞
勝率: 5.8% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.8位

7

スパルタンエックス 東田 明士
勝率: 3.5% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.7位

3

ゼンノゾンターク 緒方 努
勝率: 1.8% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.3位

11

アージュドール 森田 直行
勝率: 1.5% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(210戦29勝・勝率13.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

1

レッドパラジウム キタサンブラック
出走: 210回 勝率: 13.8% 複勝率: 38.1%

7

スパルタンエックス ダノンプレミアム
出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 26.7%

3

ゼンノゾンターク ダノンプレミアム
出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 26.7%

4

プシュパ キズナ
出走: 455回 勝率: 13.2% 複勝率: 29.0%

8

エリカアズーラ ロードカナロア
出走: 496回 勝率: 11.3% 複勝率: 27.2%

12

ロッサコメータ エピファネイア
出走: 444回 勝率: 10.6% 複勝率: 32.2%

14

メイショウプレマ リオンディーズ
出走: 147回 勝率: 9.5% 複勝率: 28.6%

2

ウイルソン コントレイル
出走: 68回 勝率: 8.8% 複勝率: 25.0%

9

タイセイグローバル アドマイヤマーズ
出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 22.2%

13

オーケーキュート リアルスティール
出走: 134回 勝率: 8.2% 複勝率: 27.6%

11

アージュドール オルフェーヴル
出走: 329回 勝率: 6.4% 複勝率: 24.9%

5

ロサルゴサ フィエールマン
出走: 32回 勝率: 3.1% 複勝率: 18.8%

6

ユウブルボン トビーズコーナー
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.9%

10

アメジストロード Tom's d'Etat
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《スパルタンエックス》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 スパルタンエックス(松若風馬騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走団野大成騎手で6着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前15着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 6着 → 小倉芝2000m 15着 → 阪神芝2000m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 オーケーキュート(川又賢治騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走岩田望来騎手で14着→川又賢治騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 14着 → 中京芝1600m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 アージュドール(国分優作騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走藤懸貴志騎手で12着→国分優作騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1600m 12着 → 中山ダート1800m 12着 → 京都ダート1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都芝1800m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 新潟

    11R15:45

    新潟大賞典2000m15頭

    G3

📚 最新の競馬予想上達記事