「鞍馬ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
11R
鞍馬ステークス芝1200m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「鞍馬ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「鞍馬ステークス」は芝1200m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ディアナザール》を本命といたしましたが、《アブキールベイ》《フリッカージャブ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 83.6 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 80.3 | |
| 0 | 00倍 | △ 77.6 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 70.7 | |
| 0 | 00倍 | 67.2 | |
| 0 | 00倍 | 62.5 | |
| 0 | 00倍 | 61.5 | |
| 0 | 00倍 | 61.5 | |
| 0 | 00倍 | 57.0 | |
| 0 | 00倍 | 54.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 27.1 | |
| 0 | 00倍 | 消 24.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 23.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 22.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「鞍馬ステークス」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「鞍馬ステークス」
0 ディアナザール（団野大成騎手）
「鞍馬ステークス」の注目馬は《ディアナザール》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（4着→1着→1着→1着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神芝1400m 4着（3人気） → 阪神芝1400m 1着（1人気） → 中京芝1600m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「鞍馬ステークス」
過去201レースで1番人気の勝率は28.4%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 28.4% |
| 1番人気の連対率 | 44.8% |
| 1番人気の複勝率 | 57.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.7番人気 |
| 集計レース数 | 201レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「鞍馬ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ0頭・先行5頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 5頭 | 31.2% |
差し | 6頭 | 37.5% |
追込 | 5頭 | 31.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「鞍馬ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《モリノドリーム》《ソウテン》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | マイネルレノン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 14着 ← 11着 ← 16着 | ||
0 | モリノドリーム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 4着 ← 9着 ← 5着 ← 9着 | ||
0 | ソウテン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 10着 ← 2着 ← 16着 ← 5着 | ||
0 | オタルエバー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 16着 ← 14着 ← 18着 ← 1着 | ||
0 | デイトナモード | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 17着 ← 1着 ← 16着 ← 12着 ← 13着 | ||
0 | ティニア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 7着 ← 8着 ← 5着 ← 2着 | ||
0 | フロムダスク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 14着 ← 1着 ← 16着 ← 6着 | ||
0 | ガロンヌ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 18着 ← 8着 ← 1着 ← 8着 | ||
0 | アンクルクロス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 7着 ← 3着 ← 3着 | ||
0 | アスクワンタイム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 2着 ← 8着 ← 5着 | ||
0 | イフェイオン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 15着 ← 14着 ← 11着 | ||
0 | イツモニコニコ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 1着 ← 1着 ← 9着 ← 2着 | ||
0 | アブキールベイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 6着 ← 6着 ← 6着 ← 3着 | ||
0 | フリッカージャブ | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 1着 ← 1着 ← 6着 | ||
0 | ヤンキーバローズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 6着 ← 9着 ← 9着 ← 1着 | ||
0 | ディアナザール | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「鞍馬ステークス」
京都での勝率が最も高いのは鈴木 伸尋調教師（12戦3勝・勝率25.0%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは斉藤 崇史調教師（319戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | モリノドリーム | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 25.0% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | ガロンヌ | 上村 洋行 |
| 勝率: 16.6% 複勝率: 40.4% 平均着順: 5.9位 | ||
0 | ヤンキーバローズ | 上村 洋行 |
| 勝率: 16.6% 複勝率: 40.4% 平均着順: 5.9位 | ||
0 | ティニア | 池江 泰寿 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 37.8% 平均着順: 6.0位 | ||
0 | ソウテン | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 31.3% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | ディアナザール | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 31.3% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | デイトナモード | 千田 輝彦 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | アブキールベイ | 坂口 智康 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | イフェイオン | 杉山 佳明 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | イツモニコニコ | 浜田 多実雄 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | フロムダスク | 森 秀行 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | アンクルクロス | 高橋 亮 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | オタルエバー | 中竹 和也 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 18.4% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | フリッカージャブ | 西園 翔太 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | マイネルレノン | 宮 徹 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 20.1% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | アスクワンタイム | 梅田 智之 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.1位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「鞍馬ステークス」
京都芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はファインニードル産駒（65戦9勝・勝率13.8%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | アブキールベイ | ファインニードル |
| 出走: 65回 勝率: 13.8% 複勝率: 23.1% | ||
0 | ソウテン | ロードカナロア |
| 出走: 375回 勝率: 11.5% 複勝率: 27.7% | ||
0 | アスクワンタイム | ロードカナロア |
| 出走: 375回 勝率: 11.5% 複勝率: 27.7% | ||
0 | ディアナザール | ロードカナロア |
| 出走: 375回 勝率: 11.5% 複勝率: 27.7% | ||
0 | フリッカージャブ | サートゥルナーリア |
| 出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% | ||
0 | モリノドリーム | モーリス |
| 出走: 119回 勝率: 10.9% 複勝率: 26.1% | ||
0 | ガロンヌ | モーリス |
| 出走: 119回 勝率: 10.9% 複勝率: 26.1% | ||
0 | ティニア | Frankel |
| 出走: 46回 勝率: 10.9% 複勝率: 30.4% | ||
0 | イツモニコニコ | ビッグアーサー |
| 出走: 115回 勝率: 9.6% 複勝率: 22.6% | ||
0 | アンクルクロス | タリスマニック |
| 出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 23.8% | ||
0 | マイネルレノン | ダイワメジャー |
| 出走: 361回 勝率: 7.2% 複勝率: 25.2% | ||
0 | デイトナモード | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 27.6% | ||
0 | オタルエバー | リオンディーズ |
| 出走: 78回 勝率: 6.4% 複勝率: 21.8% | ||
0 | イフェイオン | エピファネイア |
| 出走: 105回 勝率: 3.8% 複勝率: 16.2% | ||
0 | ヤンキーバローズ | エピファネイア |
| 出走: 105回 勝率: 3.8% 複勝率: 16.2% | ||
0 | フロムダスク | Bolt d'Oro |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「鞍馬ステークス」
「鞍馬ステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《フロムダスク》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 フロムダスク（松若風馬騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走10着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走菱田裕二騎手で10着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前14着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 10着 → 中山芝1600m 14着 → 京都芝1600m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 モリノドリーム（菱田裕二騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走小林美駒騎手で15着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中京芝1400m 15着 → 中山芝1200m 4着 → 札幌芝1200m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ガロンヌ（池添謙一騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走小沢大仁騎手で5着→池添謙一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前18着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神芝1200m 5着 → 東京芝1400m 18着 → 新潟芝1400m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「鞍馬ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「鞍馬ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「鞍馬ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「鞍馬ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「鞍馬ステークス」（京都芝1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
