「上賀茂ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
京都
10R14:45
上賀茂ステークスダート1900m15頭
7,100 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「上賀茂ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「上賀茂ステークス」(ダート1900m・15頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《ヒルノハンブルク》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ペンナヴェローチェ》《タガノマカシヤ》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 13 | 47.8倍 | ◎ 90.0 | |
| 1 | 37.7倍 | ○ 87.7 | |
| 10 | 12.3倍 | ▲ 72.6 | |
| 3 | 24.9倍 | △ 72.2 | |
| 12 | 723.1倍 | ☆ 71.6 | |
| 2 | 928.3倍 | 67.3 | |
| 4 | 511.3倍 | 60.2 | |
| 7 | 619.8倍 | 49.4 | |
| 9 | 827.7倍 | 47.7 | |
| 5 | 1141.3倍 | 46.1 | |
| 6 | 1485.3倍 | 33.4 | |
| 8 | 1243.7倍 | 31.7 | |
| 15 | 1344.2倍 | 消 28.0 | |
| 14 | 1037.0倍 | 消 23.5 | |
| 11 | 15170.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
13ヒルノハンブルク
330 円
複勝
1ペンナヴェローチェ
230 円
単勝
13ヒルノハンブルク
780 円
馬単
13ヒルノハンブルク>1ペンナヴェローチェ
5,760 円
📊 AIスコア分布「上賀茂ステークス」
上位馬のスコア差は2.3ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「上賀茂ステークス」
13 ヒルノハンブルク(松山弘平騎手)
「上賀茂ステークス」の注目馬は《ヒルノハンブルク》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走1600m→今回1900mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向(16着→11着→4着→1着→3着)。調子の波に乗っている。
📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 16着(3人気) → 京都ダート1800m 11着(1人気) → 京都ダート1800m 4着(3人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「上賀茂ステークス」
過去191レースで1番人気の勝率は31.9%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.9% |
| 1番人気の連対率 | 54.5% |
| 1番人気の複勝率 | 70.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 191レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「上賀茂ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
逃げ馬が1頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 8頭 | 53.3% |
差し | 2頭 | 13.3% |
追込 | 4頭 | 26.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「上賀茂ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ポルポラジール》《ヒロノラメール》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ペンナヴェローチェ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 ← 5着 | ||
2 | メイショウソウタ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 3着 ← 15着 ← 9着 ← 13着 | ||
3 | ストップヤーニング | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 3着 ← 9着 ← 1着 | ||
4 | リューデスハイム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 7着 ← 2着 ← 13着 ← 9着 | ||
5 | ゴールドダイアー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 11着 ← 1着 ← 1着 | ||
6 | シャルクハフト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 9着 ← 5着 ← 6着 ← 9着 | ||
7 | ポルポラジール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 15着 ← 1着 ← 3着 | ||
8 | メイショウシナノ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 7着 ← 12着 ← 10着 | ||
9 | ショウサンジョージ | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 8着 ← 6着 ← 1着 | ||
10 | タガノマカシヤ | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 7着 ← 1着 ← 2着 | ||
11 | フランスゴデイナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 12着 ← 9着 ← 8着 ← 16着 | ||
12 | ヒロノラメール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 11着 ← 7着 ← 3着 ← 5着 | ||
13 | ヒルノハンブルク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 11着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 | ||
14 | タイセイアディクト | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 5着 ← 6着 ← 2着 | ||
15 | メイプルタピット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 2着 ← 13着 ← 7着 ← 12着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「上賀茂ステークス」
京都での勝率が最も高いのは松下 武士調教師(270戦28勝・勝率10.4%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(399戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
9 | ショウサンジョージ | 松下 武士 |
| 勝率: 10.4% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.0位 | ||
7 | ポルポラジール | 新谷 功一 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.0位 | ||
13 | ヒルノハンブルク | 武 英智 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.2位 | ||
1 | ペンナヴェローチェ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 8.6% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.8位 | ||
8 | メイショウシナノ | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.4位 | ||
11 | フランスゴデイナ | 森 秀行 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.6位 | ||
10 | タガノマカシヤ | 中村 直也 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.4位 | ||
2 | メイショウソウタ | 岡田 稲男 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.7位 | ||
14 | タイセイアディクト | 池上 昌和 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.3位 | ||
6 | シャルクハフト | 清水 久詞 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.8位 | ||
5 | ゴールドダイアー | 平田 修 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.8位 | ||
4 | リューデスハイム | 牧田 和弥 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.1位 | ||
12 | ヒロノラメール | 宮地 貴稔 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.8位 | ||
3 | ストップヤーニング | 羽月 友彦 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.7位 | ||
15 | メイプルタピット | 梅田 智之 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.1位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「上賀茂ステークス」
京都ダート1900m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒(84戦15勝・勝率17.9%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
13 | ヒルノハンブルク | ナダル |
| 出走: 84回 勝率: 17.9% 複勝率: 40.5% | ||
3 | ストップヤーニング | サンダースノー |
| 出走: 85回 勝率: 12.9% 複勝率: 24.7% | ||
7 | ポルポラジール | シニスターミニスター |
| 出走: 314回 勝率: 12.1% 複勝率: 29.9% | ||
5 | ゴールドダイアー | ゴールドドリーム |
| 出走: 43回 勝率: 11.6% 複勝率: 32.6% | ||
9 | ショウサンジョージ | モズアスコット |
| 出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 25.7% | ||
2 | メイショウソウタ | ドレフォン |
| 出走: 218回 勝率: 11.0% 複勝率: 28.4% | ||
1 | ペンナヴェローチェ | キズナ |
| 出走: 318回 勝率: 10.7% 複勝率: 34.3% | ||
12 | ヒロノラメール | キズナ |
| 出走: 318回 勝率: 10.7% 複勝率: 34.3% | ||
14 | タイセイアディクト | リオンディーズ |
| 出走: 87回 勝率: 9.2% 複勝率: 23.0% | ||
4 | リューデスハイム | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 65回 勝率: 9.2% 複勝率: 29.2% | ||
15 | メイプルタピット | ラニ |
| 出走: 48回 勝率: 8.3% 複勝率: 20.8% | ||
6 | シャルクハフト | リアルスティール |
| 出走: 149回 勝率: 6.7% 複勝率: 23.5% | ||
8 | メイショウシナノ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 90回 勝率: 6.7% 複勝率: 26.7% | ||
10 | タガノマカシヤ | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 50回 勝率: 6.0% 複勝率: 24.0% | ||
11 | フランスゴデイナ | Will Take Charge |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 66.7% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「上賀茂ステークス」
「上賀茂ステークス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
12 ヒロノラメール(鮫島克駿騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走浜中俊騎手で8着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 2走前11着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都ダート1900m 8着 → 阪神芝2200m 11着 → 京都ダート1800m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
2 メイショウソウタ(菱田裕二騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 7着 → 京都ダート1800m 3着 → 京都ダート1800m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
7 ポルポラジール(田山旺佑騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走浜中俊騎手で5着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神ダート2000m 5着 → 阪神ダート1800m 4着 → 阪神ダート1800m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「上賀茂ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「上賀茂ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「上賀茂ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「上賀茂ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「上賀茂ステークス」(京都ダート1900m・15頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



