上賀茂ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「上賀茂ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「上賀茂ステークス」(ダート1900m・15頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《ヒルノハンブルク》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ペンナヴェローチェ》《タガノマカシヤ》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

13

ヒルノハンブルク 松山弘平

47.8倍

90.0

1

ペンナヴェローチェ 団野大成

37.7倍

87.7

10

タガノマカシヤ 岩田望来

12.3倍

72.6

3

ストップヤーニング 高杉吏麒

24.9倍

72.2

12

ヒロノラメール 鮫島克駿

723.1倍

71.6

2

メイショウソウタ 菱田裕二

928.3倍

  67.3

4

リューデスハイム 北村友一

511.3倍

  60.2

7

ポルポラジール 田山旺佑

619.8倍

  49.4

9

ショウサンジョージ 国分優作

827.7倍

  47.7

5

ゴールドダイアー 幸英明

1141.3倍

  46.1

6

シャルクハフト 吉村誠之助

1485.3倍

  33.4

8

メイショウシナノ 田口貫太

1243.7倍

  31.7

15

メイプルタピット 藤懸貴志

1344.2倍

28.0

14

タイセイアディクト 坂井瑠星

1037.0倍

23.5

11

フランスゴデイナ 松若風馬

15170.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    13ヒルノハンブルク

    330 円

  • 複勝

    1ペンナヴェローチェ

    230 円

  • 単勝

    13ヒルノハンブルク

    780 円

  • 馬単

    13ヒルノハンブルク1ペンナヴェローチェ

    5,760 円

📊 AIスコア分布「上賀茂ステークス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は2.3ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

13 ヒルノハンブルク(松山弘平騎手)

「上賀茂ステークス」の注目馬は《ヒルノハンブルク》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1600m→今回1900mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(16着→11着→4着→1着→3着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 16着(3人気) → 京都ダート1800m 11着(1人気) → 京都ダート1800m 4着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「上賀茂ステークス」

過去191レースで1番人気の勝率は31.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.9%
1番人気の連対率54.5%
1番人気の複勝率70.2%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数191レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「上賀茂ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が1頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

8頭

53.3%

差し

2頭

13.3%

追込

4頭

26.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「上賀茂ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ポルポラジール》《ヒロノラメール》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ペンナヴェローチェ やや下降
直近5走: 3着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 ← 5着

2

メイショウソウタ 下降中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 15着 ← 9着 ← 13着

3

ストップヤーニング やや下降
直近5走: 1着 ← 6着 ← 3着 ← 9着 ← 1着

4

リューデスハイム 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 2着 ← 13着 ← 9着

5

ゴールドダイアー 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 11着 ← 1着 ← 1着

6

シャルクハフト 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着 ← 5着 ← 6着 ← 9着

7

ポルポラジール 上昇中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 15着 ← 1着 ← 3着

8

メイショウシナノ 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 7着 ← 12着 ← 10着

9

ショウサンジョージ 横ばい
直近5走: 4着 ← 1着 ← 8着 ← 6着 ← 1着

10

タガノマカシヤ 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着 ← 7着 ← 1着 ← 2着

11

フランスゴデイナ 下降中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 9着 ← 8着 ← 16着

12

ヒロノラメール 上昇中
直近5走: 8着 ← 11着 ← 7着 ← 3着 ← 5着

13

ヒルノハンブルク 上昇中
直近5走: 16着 ← 11着 ← 4着 ← 1着 ← 3着

14

タイセイアディクト やや上昇
直近5走: 6着 ← 1着 ← 5着 ← 6着 ← 2着

15

メイプルタピット 下降中
直近5走: 11着 ← 2着 ← 13着 ← 7着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「上賀茂ステークス」

京都での勝率が最も高いのは松下 武士調教師(270戦28勝・勝率10.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(399戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

9

ショウサンジョージ 松下 武士
勝率: 10.4% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.0位

7

ポルポラジール 新谷 功一
勝率: 9.9% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.0位

13

ヒルノハンブルク 武 英智
勝率: 9.5% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.2位

1

ペンナヴェローチェ 須貝 尚介
勝率: 8.6% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.8位

8

メイショウシナノ 大橋 勇樹
勝率: 7.1% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.4位

11

フランスゴデイナ 森 秀行
勝率: 7.0% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.6位

10

タガノマカシヤ 中村 直也
勝率: 6.6% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.4位

2

メイショウソウタ 岡田 稲男
勝率: 6.3% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.7位

14

タイセイアディクト 池上 昌和
勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.3位

6

シャルクハフト 清水 久詞
勝率: 5.8% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.8位

5

ゴールドダイアー 平田 修
勝率: 5.7% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.8位

4

リューデスハイム 牧田 和弥
勝率: 4.8% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.1位

12

ヒロノラメール 宮地 貴稔
勝率: 4.3% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.8位

3

ストップヤーニング 羽月 友彦
勝率: 2.9% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.7位

15

メイプルタピット 梅田 智之
勝率: 2.7% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「上賀茂ステークス」

京都ダート1900m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(84戦15勝・勝率17.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

13

ヒルノハンブルク ナダル
出走: 84回 勝率: 17.9% 複勝率: 40.5%

3

ストップヤーニング サンダースノー
出走: 85回 勝率: 12.9% 複勝率: 24.7%

7

ポルポラジール シニスターミニスター
出走: 314回 勝率: 12.1% 複勝率: 29.9%

5

ゴールドダイアー ゴールドドリーム
出走: 43回 勝率: 11.6% 複勝率: 32.6%

9

ショウサンジョージ モズアスコット
出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 25.7%

2

メイショウソウタ ドレフォン
出走: 218回 勝率: 11.0% 複勝率: 28.4%

1

ペンナヴェローチェ キズナ
出走: 318回 勝率: 10.7% 複勝率: 34.3%

12

ヒロノラメール キズナ
出走: 318回 勝率: 10.7% 複勝率: 34.3%

14

タイセイアディクト リオンディーズ
出走: 87回 勝率: 9.2% 複勝率: 23.0%

4

リューデスハイム ニューイヤーズデイ
出走: 65回 勝率: 9.2% 複勝率: 29.2%

15

メイプルタピット ラニ
出走: 48回 勝率: 8.3% 複勝率: 20.8%

6

シャルクハフト リアルスティール
出走: 149回 勝率: 6.7% 複勝率: 23.5%

8

メイショウシナノ サトノダイヤモンド
出走: 90回 勝率: 6.7% 複勝率: 26.7%

10

タガノマカシヤ アメリカンペイトリオット
出走: 50回 勝率: 6.0% 複勝率: 24.0%

11

フランスゴデイナ Will Take Charge
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 66.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「上賀茂ステークス」

「上賀茂ステークス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 ヒロノラメール(鮫島克駿騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走浜中俊騎手で8着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 2走前11着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 8着 → 阪神芝2200m 11着 → 京都ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 メイショウソウタ(菱田裕二騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 7着 → 京都ダート1800m 3着 → 京都ダート1800m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

7 ポルポラジール(田山旺佑騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走浜中俊騎手で5着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート2000m 5着 → 阪神ダート1800m 4着 → 阪神ダート1800m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「上賀茂ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「上賀茂ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「上賀茂ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「上賀茂ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「上賀茂ステークス」(京都ダート1900m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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