3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(ダート1800m)のAI予想をお届けいたします。今回は11頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《レッドフロイデ》をわずかに上位と評価しておりますが、《サンライズナスカ》《ダイメイクマモト》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

9

レッドフロイデ 高杉吏麒

11.6倍

90.0

3

サンライズナスカ 藤懸貴志

848.6倍

85.4

6

ダイメイクマモト 太宰啓介

47.2倍

85.2

8

リリーサンダー 松山弘平

37.1倍

75.2

1

ゴールドコット 角田大和

725.7倍

73.0

7

フロムザムーン 吉村誠之助

973.5倍

  62.8

2

ハギノギフテッド 田山旺佑

515.2倍

  53.9

10

ビナハイバン 川須栄彦

615.4倍

  44.1

11

サンロンブル 鮫島克駿

26.7倍

  34.1

5

チアフルラン 酒井学

11157.2倍

  33.0

4

ホワイトラバーズ 幸英明

10142.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9レッドフロイデ

    110 円

  • 複勝

    6ダイメイクマモト

    140 円

  • 複勝

    1ゴールドコット

    280 円

  • 単勝

    1ゴールドコット

    2,570 円

  • 馬単

    1ゴールドコット9レッドフロイデ

    5,130 円

  • 3連複

    1ゴールドコット6ダイメイクマモト9レッドフロイデ

    1,560 円

  • 3連単

    1ゴールドコット9レッドフロイデ6ダイメイクマモト

    22,010 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 レッドフロイデ(高杉吏麒騎手)

当AI予想の本命馬《レッドフロイデ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 京都で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 3着(3人気) → 中京ダート1800m 3着(3人気) → 中京ダート1900m 5着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去871レースでの1番人気の勝率は33.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.1%
1番人気の連対率52.0%
1番人気の複勝率65.6%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数871レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

10.0%

先行

1頭

10.0%

差し

5頭

50.0%

追込

3頭

30.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

下降中の馬が7/11頭と多い構成でございます。

安定勢力が少なく、波乱の目があるレースと見ております。

好調馬を穴馬として狙うのも面白いレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ゴールドコット 下降中
直近5走: 5着 ← 11着

2

ハギノギフテッド 横ばい
直近5走: 7着

3

サンライズナスカ 下降中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 11着

4

ホワイトラバーズ やや上昇
直近5走: 12着 ← 13着 ← 7着 ← 10着 ← 12着

5

チアフルラン やや上昇
直近5走: 11着 ← 10着 ← 10着

6

ダイメイクマモト 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 9着

7

フロムザムーン 下降中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 10着 ← 10着 ← 12着

8

リリーサンダー 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 9着 ← 11着

9

レッドフロイデ 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 5着 ← 4着

10

ビナハイバン 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 13着 ← 14着 ← 8着

11

サンロンブル 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは柴田 卓調教師(8戦2勝・勝率25.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは寺島 良調教師(292戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

サンロンブル 柴田 卓
勝率: 25.0% 複勝率: 37.5% 平均着順: 7.4位

9

レッドフロイデ 大久保 龍志
勝率: 13.6% 複勝率: 34.1% 平均着順: 6.4位

1

ゴールドコット 田中 克典
勝率: 12.1% 複勝率: 26.6% 平均着順: 6.4位

2

ハギノギフテッド 寺島 良
勝率: 10.3% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位

3

サンライズナスカ 小林 真也
勝率: 7.6% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.2位

7

フロムザムーン 畑端 省吾
勝率: 5.9% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.3位

4

ホワイトラバーズ 大根田 裕之
勝率: 5.4% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.2位

5

チアフルラン 渡辺 薫彦
勝率: 5.1% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.1位

10

ビナハイバン 中尾 秀正
勝率: 4.1% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.8位

8

リリーサンダー 緒方 努
勝率: 1.8% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.3位

6

ダイメイクマモト 秋山 真一郎
勝率: 1.1% 複勝率: 10.2% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(129戦21勝・勝率16.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

フロムザムーン ルヴァンスレーヴ
出走: 129回 勝率: 16.3% 複勝率: 41.9%

9

レッドフロイデ モーリス
出走: 84回 勝率: 11.9% 複勝率: 27.4%

2

ハギノギフテッド ドレフォン
出走: 218回 勝率: 11.0% 複勝率: 28.4%

1

ゴールドコット オルフェーヴル
出走: 186回 勝率: 7.0% 複勝率: 26.3%

6

ダイメイクマモト ホッコータルマエ
出走: 247回 勝率: 6.1% 複勝率: 21.5%

5

チアフルラン シャンハイボビー
出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 15.4%

10

ビナハイバン コパノリッキー
出走: 75回 勝率: 4.0% 複勝率: 13.3%

4

ホワイトラバーズ ディーマジェスティ
出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

3

サンライズナスカ フォーウィールドライブ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

11

サンロンブル エピカリス
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

8

リリーサンダー ミスチヴィアスアレックス
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《ホワイトラバーズ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 ホワイトラバーズ(幸英明騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走12着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走国分優作騎手で12着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前13着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝2000m 12着 → 阪神芝1800m 13着 → 京都ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

7 フロムザムーン(吉村誠之助騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石田拓郎騎手で10着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 10着 → 阪神ダート1800m 6着 → 小倉ダート1700m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

2 ハギノギフテッド(田山旺佑騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走岩田望来騎手で7着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都ダート1800m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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