4歳以上2勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上2勝クラス」(ダート1200m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《フェデラー》でございます。直近のダート1200mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《ピコニ》、3番手の《ズバットマサムネ》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

13

フェデラー 太宰啓介

36.5倍

90.0

8

ピコニ 酒井学

1273.8倍

74.8

1

ズバットマサムネ 川又賢治

738.5倍

72.5

14

インディゴアスール 松山弘平

48.0倍

70.7

6

ショウナンラリー 池添謙一

1066.9倍

69.4

2

ドンパッショーネ 幸英明

23.3倍

  68.8

7

アストラカ 高杉吏麒

846.6倍

  67.7

3

オコタンペ 田山旺佑

963.7倍

  67.1

15

メイショウドライブ 田口貫太

625.1倍

  65.5

9

フェンダー 鮫島克駿

511.4倍

  60.8

10

ライトニングゼウス 川田将雅

12.3倍

  60.5

4

ゴイゴイスー 川須栄彦

13133.2倍

  53.6

11

テラステラ 団野大成

1166.9倍

  53.5

12

ラヴァグロウ 秋山稔樹

15338.1倍

  43.5

5

ハピアーザンエバー 森田誠也

14311.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    13フェデラー

    170 円

📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。15.2ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

13 フェデラー(太宰啓介騎手)

当AI予想の本命馬《フェデラー》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→6着→3着→7着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 6着(5人気) → 東京ダート1300m 6着(4人気) → 京都ダート1200m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」

過去474レースでの1番人気の勝率は33.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.5%
1番人気の連対率51.9%
1番人気の複勝率67.1%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数474レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が7頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

13.3%

先行

5頭

33.3%

差し

0頭

0.0%

追込

8頭

53.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ゴイゴイスー》《ラヴァグロウ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ズバットマサムネ やや下降
直近5走: 8着 ← 3着 ← 10着 ← 8着 ← 7着

2

ドンパッショーネ 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 7着 ← 14着 ← 13着

3

オコタンペ 下降中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 9着 ← 8着 ← 14着

4

ゴイゴイスー 上昇中
直近5走: 9着 ← 10着 ← 11着 ← 1着 ← 5着

5

ハピアーザンエバー 下降中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 8着 ← 13着 ← 15着

6

ショウナンラリー やや下降
直近5走: 11着 ← 1着 ← 9着 ← 16着 ← 5着

7

アストラカ やや上昇
直近5走: 13着 ← 7着 ← 11着 ← 11着 ← 9着

8

ピコニ 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着 ← 3着 ← 15着 ← 2着

9

フェンダー 横ばい
直近5走: 6着 ← 7着 ← 9着 ← 5着 ← 7着

10

ライトニングゼウス 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 8着

11

テラステラ やや下降
直近5走: 12着 ← 5着 ← 7着 ← 12着 ← 9着

12

ラヴァグロウ 上昇中
直近5走: 13着 ← 15着 ← 13着 ← 1着 ← 3着

13

フェデラー 上昇中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 3着 ← 7着 ← 1着

14

インディゴアスール 下降中
直近5走: 1着 ← 8着 ← 3着 ← 3着 ← 9着

15

メイショウドライブ 上昇中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 5着 ← 4着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上2勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは柴田 卓調教師(8戦2勝・勝率25.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは荒川 義之調教師(324戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

9

フェンダー 柴田 卓
勝率: 25.0% 複勝率: 37.5% 平均着順: 7.4位

2

ドンパッショーネ 斉藤 崇史
勝率: 12.2% 複勝率: 31.3% 平均着順: 6.4位

8

ピコニ 牧 光二
勝率: 10.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 9.1位

3

オコタンペ 須貝 尚介
勝率: 8.6% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.8位

13

フェデラー 石橋 守
勝率: 7.3% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.1位

1

ズバットマサムネ 杉山 佳明
勝率: 7.1% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.2位

15

メイショウドライブ 鈴木 孝志
勝率: 7.1% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.7位

14

インディゴアスール 鈴木 孝志
勝率: 7.1% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.7位

7

アストラカ 石坂 公一
勝率: 5.9% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.5位

11

テラステラ 荒川 義之
勝率: 5.6% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.4位

10

ライトニングゼウス 伊藤 圭三
勝率: 5.3% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.8位

12

ラヴァグロウ 畠山 吉宏
勝率: 4.2% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.1位

4

ゴイゴイスー 中尾 秀正
勝率: 4.1% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.8位

5

ハピアーザンエバー 羽月 友彦
勝率: 2.9% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.7位

6

ショウナンラリー 嘉藤 貴行
勝率: 0.0% 複勝率: 7.1% 平均着順: 8.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」

京都ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(63戦10勝・勝率15.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

13

フェデラー ナダル
出走: 63回 勝率: 15.9% 複勝率: 34.9%

6

ショウナンラリー ナダル
出走: 63回 勝率: 15.9% 複勝率: 34.9%

11

テラステラ モーリス
出走: 122回 勝率: 9.8% 複勝率: 23.0%

9

フェンダー モーリス
出走: 122回 勝率: 9.8% 複勝率: 23.0%

8

ピコニ シニスターミニスター
出走: 382回 勝率: 9.2% 複勝率: 26.4%

7

アストラカ ドレフォン
出走: 245回 勝率: 8.6% 複勝率: 27.3%

1

ズバットマサムネ キンシャサノキセキ
出走: 395回 勝率: 8.4% 複勝率: 24.1%

10

ライトニングゼウス ダンカーク
出走: 52回 勝率: 7.7% 複勝率: 19.2%

3

オコタンペ ニューイヤーズデイ
出走: 103回 勝率: 6.8% 複勝率: 29.1%

15

メイショウドライブ フォーウィールドライブ
出走: 45回 勝率: 4.4% 複勝率: 17.8%

5

ハピアーザンエバー リオンディーズ
出走: 122回 勝率: 3.3% 複勝率: 19.7%

14

インディゴアスール リオンディーズ
出走: 122回 勝率: 3.3% 複勝率: 19.7%

4

ゴイゴイスー ホッコータルマエ
出走: 106回 勝率: 2.8% 複勝率: 7.5%

12

ラヴァグロウ ホッコータルマエ
出走: 106回 勝率: 2.8% 複勝率: 7.5%

2

ドンパッショーネ Quality Road
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 27.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」

「4歳以上2勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

15 メイショウドライブ(田口貫太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走丹内祐次騎手で7着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 7着 → 阪神ダート1200m 1着 → 新潟ダート1200m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 テラステラ(団野大成騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丹内祐次騎手で12着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 12着 → 中京ダート1200m 5着 → 阪神芝1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

6 ショウナンラリー(池添謙一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走舟山瑠泉騎手で11着→池添謙一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 11着 → 中山ダート1200m 1着 → 中山ダート1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「4歳以上2勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上2勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上2勝クラス」(京都ダート1200m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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