4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」(ダート1600m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《ノンスタンダルド》でございます。直近のダート1600mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《チギリ》、3番手の《カルネヴァーレ》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

ノンスタンダルド M.ディー

512.0倍

90.0

4

チギリ 三浦皇成

23.8倍

73.9

2

カルネヴァーレ 佐藤翔馬

937.4倍

73.4

10

コルヴィル 黛弘人

36.5倍

69.2

9

ケープウィッカム 戸崎圭太

12.9倍

67.6

3

ザローズハーツ 菅原明良

47.1倍

  67.5

1

ベルフィーヌ 丸田恭介

715.5倍

  53.2

11

プルーヴンウィナー 津村明秀

819.8倍

  48.6

14

ミセスリリー 北村宏司

1272.2倍

  45.0

12

ルージュミレネール 原優介

615.4倍

  39.2

6

リリーズブルーム 原田和真

1067.8倍

  30.6

13

キカオクベシ 木幡巧也

1167.8倍

27.0

8

ノーブルノワール 江田照男

1375.2倍

25.9

7

ゴールドシャーク 大野拓弥

14113.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4チギリ

    150 円

  • 複勝

    9ケープウィッカム

    140 円

  • 単勝

    4チギリ

    380 円

  • 馬単

    4チギリ9ケープウィッカム

    1,120 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差16.1pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 ノンスタンダルド(M.ディー騎手)

当AI予想の本命馬《ノンスタンダルド》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→10着→9着→6着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 4着(4人気) → 福島芝2000m 10着(14人気) → 東京ダート1600m 9着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去1107レースでの1番人気の勝率は34.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.1%
1番人気の連対率53.7%
1番人気の複勝率66.9%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1107レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

0頭

0.0%

差し

8頭

57.1%

追込

5頭

35.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《リリーズブルーム》《カルネヴァーレ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ベルフィーヌ 上昇中
直近5走: 13着 ← 2着 ← 4着 ← 4着 ← 4着

2

カルネヴァーレ 上昇中
直近5走: 9着 ← 13着 ← 2着 ← 7着 ← 9着

3

ザローズハーツ 上昇中
直近5走: 5着 ← 15着 ← 11着 ← 1着 ← 3着

4

チギリ 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 4着 ← 6着 ← 6着

5

ノンスタンダルド 上昇中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 9着 ← 6着 ← 1着

6

リリーズブルーム 上昇中
直近5走: 11着 ← 13着 ← 5着 ← 2着 ← 10着

7

ゴールドシャーク やや上昇
直近5走: 15着 ← 6着 ← 4着 ← 4着 ← 14着

8

ノーブルノワール 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 11着 ← 10着 ← 1着

9

ケープウィッカム 横ばい
直近5走: 4着 ← 3着 ← 13着 ← 4着 ← 3着

10

コルヴィル やや下降
直近5走: 7着 ← 7着 ← 8着 ← 2着 ← 11着

11

プルーヴンウィナー やや上昇
直近5走: 10着 ← 6着 ← 8着 ← 13着 ← 5着

12

ルージュミレネール 下降中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 9着 ← 8着 ← 13着

13

キカオクベシ 上昇中
直近5走: 15着 ← 10着 ← 13着 ← 9着 ← 9着

14

ミセスリリー 上昇中
直近5走: 13着 ← 7着 ← 13着 ← 6着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上1勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(391戦53勝・勝率13.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは鹿戸 雄一調教師(464戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

ミセスリリー 宮田 敬介
勝率: 13.6% 複勝率: 41.7% 平均着順: 5.7位

11

プルーヴンウィナー 林 徹
勝率: 12.2% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.8位

8

ノーブルノワール 林 徹
勝率: 12.2% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.8位

2

カルネヴァーレ 菊沢 隆徳
勝率: 11.5% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.0位

4

チギリ 鹿戸 雄一
勝率: 9.5% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.4位

3

ザローズハーツ 大竹 正博
勝率: 9.4% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.1位

5

ノンスタンダルド 嘉藤 貴行
勝率: 9.3% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.3位

12

ルージュミレネール 古賀 慎明
勝率: 8.3% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.2位

9

ケープウィッカム 中舘 英二
勝率: 7.5% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.5位

10

コルヴィル 柄崎 将寿
勝率: 4.3% 複勝率: 12.8% 平均着順: 9.0位

1

ベルフィーヌ 堀内 岳志
勝率: 4.2% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.8位

6

リリーズブルーム 松山 将樹
勝率: 3.3% 複勝率: 12.5% 平均着順: 9.0位

7

ゴールドシャーク 水野 貴広
勝率: 3.2% 複勝率: 10.2% 平均着順: 8.8位

13

キカオクベシ 佐藤 吉勝
勝率: 1.3% 複勝率: 6.2% 平均着順: 10.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(110戦13勝・勝率11.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

ノンスタンダルド ナダル
出走: 110回 勝率: 11.8% 複勝率: 42.7%

3

ザローズハーツ ミスターメロディ
出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 20.0%

9

ケープウィッカム ドレフォン
出走: 495回 勝率: 10.9% 複勝率: 28.9%

2

カルネヴァーレ ダノンレジェンド
出走: 214回 勝率: 8.9% 複勝率: 27.6%

13

キカオクベシ ダノンレジェンド
出走: 214回 勝率: 8.9% 複勝率: 27.6%

6

リリーズブルーム ブリックスアンドモルタル
出走: 59回 勝率: 8.5% 複勝率: 30.5%

1

ベルフィーヌ マインドユアビスケッツ
出走: 216回 勝率: 7.9% 複勝率: 24.1%

11

プルーヴンウィナー キズナ
出走: 301回 勝率: 7.0% 複勝率: 22.9%

4

チギリ レッドファルクス
出走: 98回 勝率: 6.1% 複勝率: 22.4%

8

ノーブルノワール リオンディーズ
出走: 233回 勝率: 5.2% 複勝率: 16.3%

7

ゴールドシャーク オルフェーヴル
出走: 264回 勝率: 4.9% 複勝率: 14.0%

12

ルージュミレネール スワーヴリチャード
出走: 51回 勝率: 3.9% 複勝率: 15.7%

14

ミセスリリー ワールドエース
出走: 112回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.8%

10

コルヴィル Omaha Beach
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 ザローズハーツ(菅原明良騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走矢野貴之騎手で5着→菅原明良騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前15着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 5着 → 中山ダート1200m 15着 → 中京芝1400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

14 ミセスリリー(北村宏司騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石川裕紀騎手で13着→北村宏司騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 13着 → 札幌ダート1700m 7着 → 福島ダート1700m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 ノーブルノワール(江田照男騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走幸英明騎手で12着→江田照男騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 12着 → 中山ダート1800m 8着 → 東京ダート1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(東京ダート1600m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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