「3歳1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
7R13:10
3歳1勝クラスダート1400m16頭
870 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「3歳1勝クラス」はダート1400m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《タイキブリッツェン》を本命といたしましたが、《ショーリバース》《エアサロメ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 8 | 35.6倍 | ◎ 90.0 | |
| 9 | 25.1倍 | ○ 84.6 | |
| 4 | 13.3倍 | ▲ 84.1 | |
| 15 | 1043.9倍 | △ 81.7 | |
| 2 | 58.8倍 | ☆ 74.2 | |
| 3 | 715.8倍 | 62.3 | |
| 13 | 46.9倍 | 58.3 | |
| 5 | 1385.8倍 | 57.6 | |
| 10 | 1274.2倍 | 52.9 | |
| 6 | 69.3倍 | 50.9 | |
| 11 | 1148.9倍 | 45.2 | |
| 7 | 14204.8倍 | 42.3 | |
| 12 | 827.0倍 | 40.4 | |
| 16 | 16256.6倍 | 36.0 | |
| 14 | 15249.3倍 | 消 23.5 | |
| 1 | 928.8倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
9ショーリバース
220 円
複勝
4エアサロメ
140 円
単勝
9ショーリバース
510 円
📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳1勝クラス」
8 タイキブリッツェン（田辺裕信騎手）
当AI予想の本命馬《タイキブリッツェン》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の三浦皇成騎手から田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1600m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（10着→1着→9着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 10着（6人気） → 東京ダート1600m 1着（2人気） → 東京ダート1600m 9着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」
過去932レースでの1番人気の勝率は34.2%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.2% |
| 1番人気の連対率 | 51.5% |
| 1番人気の複勝率 | 63.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 932レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 6頭 | 37.5% |
差し | 4頭 | 25.0% |
追込 | 6頭 | 37.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」
《アンプイットアップ》《ウィッキドピケット》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | アンバサダネージュ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 3着 ← 16着 | ||
2 | ルクスポップスター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 6着 ← 1着 | ||
3 | ウィッキドピケット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 7着 ← 1着 | ||
4 | エアサロメ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 | ||
5 | マーガレットクレア | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 1着 ← 4着 ← 9着 ← 6着 | ||
6 | リアライズブライト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 9着 ← 10着 | ||
7 | トップマジシャン | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 5着 ← 1着 ← 11着 | ||
8 | タイキブリッツェン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 9着 ← 2着 | ||
9 | ショーリバース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 7着 ← 6着 ← 16着 ← 6着 | ||
10 | エスカレイト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 8着 ← 3着 ← 10着 ← 10着 | ||
11 | アジアントレジャー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 10着 ← 1着 | ||
12 | ユイノカタリベ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 5着 ← 2着 ← 9着 | ||
13 | ムテキシャチョウ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 10着 ← 9着 ← 1着 ← 3着 | ||
14 | ラエトゥス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 7着 ← 6着 ← 6着 ← 1着 | ||
15 | アンプイットアップ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 7着 ← 15着 ← 1着 ← 2着 | ||
16 | ドナソール | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 1着 ← 7着 ← 8着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳1勝クラス」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
2 | ルクスポップスター | 西園 翔太 |
| 勝率: 16.4% 複勝率: 30.9% 平均着順: 6.8位 | ||
11 | アジアントレジャー | 蛯名 正義 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.7位 | ||
3 | ウィッキドピケット | 林 徹 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.8位 | ||
5 | マーガレットクレア | 黒岩 陽一 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位 | ||
4 | エアサロメ | 大竹 正博 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.1位 | ||
6 | リアライズブライト | 武 幸四郎 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 34.7% 平均着順: 6.4位 | ||
14 | ラエトゥス | 斎藤 誠 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.0位 | ||
8 | タイキブリッツェン | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.6位 | ||
12 | ユイノカタリベ | 竹内 正洋 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.4位 | ||
15 | アンプイットアップ | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.9位 | ||
10 | エスカレイト | 小栗 実 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 21.9% 平均着順: 8.5位 | ||
13 | ムテキシャチョウ | 森 秀行 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 21.3% 平均着順: 8.1位 | ||
16 | ドナソール | 畠山 吉宏 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.4位 | ||
9 | ショーリバース | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.3位 | ||
1 | アンバサダネージュ | 武藤 善則 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.1位 | ||
7 | トップマジシャン | 石栗 龍彦 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 14.0% 平均着順: 9.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」
東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒（64戦9勝・勝率14.1%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
8 | タイキブリッツェン | モズアスコット |
| 出走: 64回 勝率: 14.1% 複勝率: 43.8% | ||
7 | トップマジシャン | モズアスコット |
| 出走: 64回 勝率: 14.1% 複勝率: 43.8% | ||
10 | エスカレイト | ロードカナロア |
| 出走: 683回 勝率: 12.0% 複勝率: 29.0% | ||
14 | ラエトゥス | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 146回 勝率: 11.0% 複勝率: 28.1% | ||
4 | エアサロメ | ドレフォン |
| 出走: 544回 勝率: 10.7% 複勝率: 28.7% | ||
2 | ルクスポップスター | ミスターメロディ |
| 出走: 40回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% | ||
5 | マーガレットクレア | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.1% | ||
1 | アンバサダネージュ | シニスターミニスター |
| 出走: 660回 勝率: 8.2% 複勝率: 24.7% | ||
15 | アンプイットアップ | ディスクリートキャット |
| 出走: 315回 勝率: 7.9% 複勝率: 24.8% | ||
6 | リアライズブライト | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 65回 勝率: 7.7% 複勝率: 29.2% | ||
11 | アジアントレジャー | アジアエクスプレス |
| 出走: 334回 勝率: 6.6% 複勝率: 20.4% | ||
3 | ウィッキドピケット | モーニン |
| 出走: 99回 勝率: 5.1% 複勝率: 14.1% | ||
12 | ユイノカタリベ | タワーオブロンドン |
| 出走: 43回 勝率: 2.3% 複勝率: 11.6% | ||
9 | ショーリバース | フォーウィールドライブ |
| 出走: 63回 勝率: 1.6% 複勝率: 22.2% | ||
16 | ドナソール | マテラスカイ |
| 出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
13 | ムテキシャチョウ | Beau Liam |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」
「3歳1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《アジアントレジャー》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
11 アジアントレジャー（吉田豊騎手） ★★★★★【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走長浜鴻緒騎手で11着→吉田豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 11着 → 中山ダート1800m 10着 → 東京ダート1600m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
3 ウィッキドピケット（津村明秀騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走キング騎手で10着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 10着 → 京都ダート1800m 6着 → 東京ダート1600m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
2 ルクスポップスター（佐々木大輔騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走原優介騎手で6着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 6着 → 中山ダート1200m 5着 → 中山ダート1200m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳1勝クラス」（東京ダート1400m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
