「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
3R10:50
3歳未勝利ダート1300m16頭
38,000 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
16頭が出走する「3歳未勝利」（ダート1300m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《アヴァランチ》でございます。次いで《レイズレガシー》、《ココラッシー》の順に評価しておりますが、ダート1300mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 10 | 12.8倍 | ◎ 90.0 | |
| 16 | 410.4倍 | ○ 79.6 | |
| 8 | 22.8倍 | ▲ 71.7 | |
| 12 | 622.4倍 | △ 70.9 | |
| 13 | 11103.7倍 | ☆ 63.5 | |
| 14 | 12150.0倍 | 57.4 | |
| 9 | 520.7倍 | 57.0 | |
| 3 | 982.9倍 | 56.2 | |
| 11 | 33.9倍 | 56.1 | |
| 1 | 843.7倍 | 55.8 | |
| 7 | 1098.8倍 | 54.8 | |
| 5 | 14226.2倍 | 54.1 | |
| 6 | 737.3倍 | 42.4 | |
| 4 | 13150.4倍 | 消 27.8 | |
| 15 | 16314.9倍 | 消 24.1 | |
| 2 | 15285.7倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
10アヴァランチ
140 円
複勝
16レイズレガシー
270 円
複勝
12ヴィスクレス
380 円
単勝
10アヴァランチ
280 円
馬単
10アヴァランチ＞12ヴィスクレス
3,590 円
3連複
10アヴァランチ－12ヴィスクレス－16レイズレガシー
7,080 円
3連単
10アヴァランチ＞12ヴィスクレス＞16レイズレガシー
26,260 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております（差10.4pt）。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
10 アヴァランチ（三浦皇成騎手）
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《アヴァランチ》を深掘り分析いたします。
📌 前走の松山弘平騎手から三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1300m 2着（5人気） → 東京ダート1300m 6着（10人気） → 東京ダート1600m 8着（8人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去254レースでの1番人気の勝率は35.4%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.4% |
| 1番人気の連対率 | 53.9% |
| 1番人気の複勝率 | 68.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.6番人気 |
| 集計レース数 | 254レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 2頭 | 14.3% |
差し | 5頭 | 35.7% |
追込 | 7頭 | 50.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《レイズレガシー》《セイウンサクラサケ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | メイショウバリスタ | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 | ||
2 | セイウンサクラサケ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 13着 | ||
3 | アサクサダイアナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 12着 ← 9着 | ||
4 | ダイコクヤタエモン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 15着 ← 7着 | ||
5 | ガヤーズベース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 13着 ← 16着 | ||
6 | カフェタンガロア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 11着 | ||
7 | ニシノランペイジ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 11着 ← 11着 ← 9着 ← 7着 | ||
8 | ココラッシー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 13着 ← 3着 ← 10着 | ||
9 | カプリースカラー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 4着 ← 9着 ← 15着 | ||
10 | アヴァランチ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 8着 ← 3着 | ||
11 | ゲンテン | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 6着 | ||
12 | ヴィスクレス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 ← 2着 | ||
13 | リアルパラダイス | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
14 | ドヒョウノビガク | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
15 | タケノリダー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 15着 ← 11着 | ||
16 | レイズレガシー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 6着 ← 5着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは高柳 瑞樹調教師（292戦28勝・勝率9.6%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師（470戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
16 | レイズレガシー | 高柳 瑞樹 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.0位 | ||
6 | カフェタンガロア | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.3位 | ||
9 | カプリースカラー | 金成 貴史 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.2位 | ||
11 | ゲンテン | 尾関 知人 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.9位 | ||
3 | アサクサダイアナ | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.9位 | ||
10 | アヴァランチ | 加藤 士津八 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.5位 | ||
15 | タケノリダー | 武市 康男 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.5位 | ||
4 | ダイコクヤタエモン | 牧 光二 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.3位 | ||
14 | ドヒョウノビガク | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.3位 | ||
12 | ヴィスクレス | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.5位 | ||
1 | メイショウバリスタ | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.1位 | ||
13 | リアルパラダイス | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.1位 | ||
2 | セイウンサクラサケ | 青木 孝文 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 11.4% 平均着順: 9.0位 | ||
5 | ガヤーズベース | 田中 勝春 |
| 勝率: 3.7% 複勝率: 9.3% 平均着順: 9.3位 | ||
7 | ニシノランペイジ | 松山 将樹 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 12.5% 平均着順: 9.0位 | ||
8 | ココラッシー | 室井 潔 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
東京ダート1300m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はミスチヴィアスアレックス産駒（14戦2勝・勝率14.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
14 | ドヒョウノビガク | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 21.4% | ||
6 | カフェタンガロア | ロードカナロア |
| 出走: 368回 勝率: 12.0% 複勝率: 29.1% | ||
13 | リアルパラダイス | リアルスティール |
| 出走: 92回 勝率: 9.8% 複勝率: 26.1% | ||
4 | ダイコクヤタエモン | ナダル |
| 出走: 56回 勝率: 8.9% 複勝率: 42.9% | ||
12 | ヴィスクレス | スワーヴリチャード |
| 出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 18.5% | ||
10 | アヴァランチ | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 165回 勝率: 7.3% 複勝率: 18.2% | ||
7 | ニシノランペイジ | アジアエクスプレス |
| 出走: 193回 勝率: 6.2% 複勝率: 21.8% | ||
8 | ココラッシー | ゴールドドリーム |
| 出走: 43回 勝率: 4.7% 複勝率: 16.3% | ||
3 | アサクサダイアナ | マクフィ |
| 出走: 154回 勝率: 4.5% 複勝率: 21.4% | ||
16 | レイズレガシー | ロジャーバローズ |
| 出走: 24回 勝率: 4.2% 複勝率: 12.5% | ||
11 | ゲンテン | シルバーステート |
| 出走: 55回 勝率: 3.6% 複勝率: 12.7% | ||
5 | ガヤーズベース | フォーウィールドライブ |
| 出走: 46回 勝率: 2.2% 複勝率: 23.9% | ||
1 | メイショウバリスタ | ワールドエース |
| 出走: 68回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8% | ||
15 | タケノリダー | マテラスカイ |
| 出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
9 | カプリースカラー | ホークビル |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
2 | セイウンサクラサケ | セイウンコウセイ |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
6 カフェタンガロア（小林脩斗騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→1800mから1300mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走横山和生騎手で8着→小林脩斗騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 中山芝2000m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
11 ゲンテン（戸崎圭太騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走ディー騎手で6着→戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 中京芝1400m 6着 → 東京ダート1400m 5着 → 東京芝1600m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
1 メイショウバリスタ（津村明秀騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走柴田善臣騎手で10着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（東京ダート1300m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
