3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(芝2000m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー13頭で、AIの評価も大接戦となっております。《ブライトエアリー》を本命としておりますが、《ヒシナスキロ》との差は紙一重でございます。3番手の《コンフィグシス》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

ブライトエアリー 津村明秀

34.6倍

90.0

4

ヒシナスキロ D.レーン

22.9倍

82.3

6

コンフィグシス 丸田恭介

737.2倍

66.8

13

シェリーシュシュ 佐々木大輔

48.7倍

62.4

8

カンティーナ 大野拓弥

12.7倍

60.3

5

ダイユウヴェンティ 田辺裕信

840.5倍

  58.3

3

ファンシーシェイプ 石橋脩

1078.0倍

  55.7

7

ボーントゥラブユー 三浦皇成

618.7倍

  55.0

1

アニゴザントス 木幡巧也

945.6倍

  49.0

10

アールグレイ 原優介

517.2倍

  47.1

11

クインズロベリア 北村宏司

1178.4倍

  30.6

9

ソアサージュ 吉田豊

13339.6倍

24.8

2

コスモペンタス 柴田大知

12186.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12ブライトエアリー

    120 円

  • 複勝

    4ヒシナスキロ

    130 円

  • 複勝

    8カンティーナ

    110 円

  • 単勝

    8カンティーナ

    270 円

  • 馬単

    8カンティーナ4ヒシナスキロ

    980 円

  • 3連複

    4ヒシナスキロ8カンティーナ12ブライトエアリー

    670 円

  • 3連単

    8カンティーナ4ヒシナスキロ12ブライトエアリー

    2,920 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 ブライトエアリー(津村明秀騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ブライトエアリー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の横山琉人騎手から津村明秀騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 福島芝2000m 4着(2人気) → 中京芝2000m 3着(3人気) → 小倉芝1800m 8着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去408レースでの1番人気の勝率は37.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.5%
1番人気の連対率57.8%
1番人気の複勝率71.3%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数408レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行1頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

1頭

8.3%

差し

8頭

66.7%

追込

3頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《アールグレイ》《シェリーシュシュ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アニゴザントス 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 15着 ← 5着

2

コスモペンタス やや下降
直近5走: 9着 ← 9着 ← 13着 ← 8着

3

ファンシーシェイプ やや上昇
直近5走: 10着 ← 6着 ← 12着 ← 7着

4

ヒシナスキロ 横ばい
直近5走: -

5

ダイユウヴェンティ 横ばい
直近5走: 9着 ← 5着 ← 12着 ← 7着 ← 8着

6

コンフィグシス 下降中
直近5走: 6着 ← 7着

7

ボーントゥラブユー 上昇中
直近5走: 7着 ← 15着 ← 12着 ← 4着 ← 9着

8

カンティーナ 下降中
直近5走: 2着 ← 8着 ← 3着 ← 11着 ← 6着

9

ソアサージュ 横ばい
直近5走: 14着

10

アールグレイ 上昇中
直近5走: 10着 ← 13着 ← 3着

11

クインズロベリア 横ばい
直近5走: 8着

12

ブライトエアリー 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 8着 ← 2着 ← 9着

13

シェリーシュシュ 上昇中
直近5走: 8着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(402戦80勝・勝率19.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは田村 康仁調教師(462戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

ヒシナスキロ 堀 宣行
勝率: 19.9% 複勝率: 44.0% 平均着順: 5.6位

10

アールグレイ 蛯名 正義
勝率: 12.5% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.7位

13

シェリーシュシュ 大竹 正博
勝率: 9.4% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.1位

1

アニゴザントス 古賀 慎明
勝率: 8.3% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.2位

11

クインズロベリア 田村 康仁
勝率: 7.4% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.1位

9

ソアサージュ 浅利 英明
勝率: 6.8% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.3位

6

コンフィグシス 小笠 倫弘
勝率: 5.7% 複勝率: 16.6% 平均着順: 8.5位

7

ボーントゥラブユー 小笠 倫弘
勝率: 5.7% 複勝率: 16.6% 平均着順: 8.5位

3

ファンシーシェイプ 矢野 英一
勝率: 5.3% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.1位

2

コスモペンタス 西田 雄一郎
勝率: 4.3% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.1位

8

カンティーナ 堀内 岳志
勝率: 4.2% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.8位

12

ブライトエアリー 相沢 郁
勝率: 4.1% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.2位

5

ダイユウヴェンティ 松永 康利
勝率: 3.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はベンバトル産駒(21戦4勝・勝率19.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

2

コスモペンタス ベンバトル
出走: 21回 勝率: 19.0% 複勝率: 28.6%

5

ダイユウヴェンティ サートゥルナーリア
出走: 61回 勝率: 18.0% 複勝率: 37.7%

7

ボーントゥラブユー コントレイル
出走: 25回 勝率: 16.0% 複勝率: 40.0%

4

ヒシナスキロ コントレイル
出走: 25回 勝率: 16.0% 複勝率: 40.0%

10

アールグレイ スワーヴリチャード
出走: 56回 勝率: 14.3% 複勝率: 37.5%

8

カンティーナ シルバーステート
出走: 141回 勝率: 8.5% 複勝率: 29.8%

1

アニゴザントス ブリックスアンドモルタル
出走: 82回 勝率: 8.5% 複勝率: 32.9%

9

ソアサージュ ブリックスアンドモルタル
出走: 82回 勝率: 8.5% 複勝率: 32.9%

11

クインズロベリア デクラレーションオブウォー
出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 12.8%

6

コンフィグシス シスキン
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1%

13

シェリーシュシュ ゴールドシップ
出走: 358回 勝率: 4.5% 複勝率: 19.8%

3

ファンシーシェイプ ロゴタイプ
出走: 36回 勝率: 2.8% 複勝率: 5.6%

12

ブライトエアリー ウインブライト
出走: 40回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 ダイユウヴェンティ(田辺裕信騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小沢大仁騎手で9着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝1800m 9着 → 中山芝2000m 5着 → 中京ダート1200m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

3 ファンシーシェイプ(石橋脩騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走酒井学騎手で10着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1800m 10着 → 中京芝2000m 6着 → 中山芝2000m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

7 ボーントゥラブユー(三浦皇成騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走舟山瑠泉騎手で7着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島芝2000m 7着 → 東京ダート1600m 15着 → 東京芝1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京芝2000m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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